Нейросети / нейронные сети
Самое популярноеНовое
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изуч…
ПодробнееКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вмес…
ПодробнееСудьба Еросы из клана Печора. Фантасмагория
Приключения Еросы из клана «Печора» продолжаются… Сам того не желая, Главный герой попадает в водоворот политических интриг, принимает участие в войне…
ПодробнееПрограммируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер помо…
ПодробнееМежклановая война. Книга 2
Они могли ожидать, что грядёт переворот. Они предполагали возможность страшных последствий своих действий. Но никто не знал, что это лишь начало глоба…
ПодробнееJavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
ПодробнееНаследие Древних. Внешняя угроза. Книга четвёртая
Сознание нашего современника попадает в далёкое будущее. Космические корабли, нейросети и наследие древних. Попытка совместить Жанр Вселенная Содружес…
ПодробнееДорогами Мертвых
Макс попал. В очередной раз… Вроде удается вырваться из подземелья, где обитает странный синелицый человек, как тут же новая проблема. Нейросеть, выру…
ПодробнееГлубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каж…
ПодробнееМоделирование экологических систем и опасных ситуаций
Приведены методики построения математических моделей процессов, происходящих в экологических системах и техносферных объектах.
Рассмотрены базовые мод…
ПодробнееPANN: прорывная технология искусственного интеллекта
Брошюра предназначена для инвесторов, научных работников, специалистов по искусственным нейронным сетям и искусственному интеллекту. В ней описаны воз…
ПодробнееЛето Преисподне
2020-й год. Разгар эпидемии коронавируса. В мире происходит маленькая технологическая революция – возникает новая нейросеть, способная разговаривать с…
ПодробнееНаследие Древних. Академия. Книга вторая
Вторая книга серии Наследие древних. Сознание нашего современника попадает в далёкое будущее. Космические корабли, нейросети и наследие древних. Попыт…
ПодробнееЕстественный отбор
Чтобы покорить космос людям понадобится помощь разумных машин. Чтобы покорить Землю разумным машинам придется избавиться от людей.
ПодробнееАнализ влияния архитектуры входных слоев свертки и подвыборки глубокой нейронной сети на качество распознавания изображений
Представлены результаты исследования влияния характеристик входных слоёв свертки и подвыборки глубокой свёрточной нейронной сети на качество распознав…
ПодробнееVirtualization of information object vulnerability testing container based on DeX technology and deep learning neural networks
Современное развитие средств обеспечения информационной безопасности, наряду с усовершенствованием методик удаленного доступа, позволяет производить а…
ПодробнееВоспитание машин. Новая история разума
Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы…
ПодробнееДорогами Мертвых
Макс попал. В очередной раз… Вроде удается вырваться из подземелья, где обитает странный синелицый человек, как тут же новая проблема. Нейросеть, выру…
ПодробнееНейронные сети: прогнозирование электрической нагрузки и потерь мощности в электрических сетях. От романтики к прагматике
Рассматриваются основные понятия и определения искусственных нейронных сетей, представлен обзор методов обучения нейронных сетей, где наибольшее внима…
ПодробнееИскусственный интеллект. Беседы со школьниками
Книга предназначена для первого знакомства с наукой «искусственный интеллект». В форме бесед школьников с учеными, разработчиками интеллектуальных сис…
ПодробнееНаследие Древних. Империя превыше всего
Сознание нашего современника попадает в далёкое будущее. Космические корабли, нейросети и наследие древних.
Попытка совместить Жанр Вселенная Еве и бо…
ПодробнееNeural networks fundamentals in mobile robot control systems
Включает полное и систематизированное изложение материала по учебной программе курса «Интеллектуальные системы управления роботами». Адресован студент…
ПодробнееPython и машинное обучение
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватыва…
ПодробнееПрименение неоднородных сверточных нейронных сетей для построения маршрутов перемещения объектов в пространственных средах с накопленным энергетическим потенциалом
Рассматривается решение задачи синтеза гибридной нейронной сверточной сети, архитектура которой базируется на применении модульной топологии, позволяю…
ПодробнееПоследний шанс. Книга 4
НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНО…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Это аудио – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». Тол…
ПодробнееТеневой кабинет. Книга 3
Едва удалось решить насущные проблемы, как подоспели новые. Ситуация на планете Оснит обострилась, и теперь Кириллу придётся вновь очень постараться, …
ПодробнееИдеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить чита…
ПодробнееПредварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сет…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работ…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Этот текст – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». То…
ПодробнееЖизнеописание Сергея Сергеевича в нейросетевых рассказах, правдивых и не очень
2020-й год - интересный во всех отношениях. Помимо пандемии, он знаменателен созданием русскоязычной генеративной нейросетевой модели (GPT-3), написав…
ПодробнееНейросетевые методы в обработке естественного языка
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рас…
ПодробнееКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вмес…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные м…
ПодробнееПрактическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, …
ПодробнееКак мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока
Любознательность и способность учиться – дар эволюции человека. До сих пор ни одна из искусственных нейронных сетей не в состоянии воспроизвести самую…
ПодробнееГлубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубок…
ПодробнееВоспитание машин. Новая история разума
Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы…
ПодробнееСудьба Еросы из клана Печора. Фантасмагория
Приключения Еросы из клана «Печора» продолжаются… Сам того не желая, Главный герой попадает в водоворот политических интриг, принимает участие в войне…
ПодробнееГенеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)
Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музык…
ПодробнееРасстроенная психика. Что рассказывает о нас необычный мозг
Все решения и поступки зарождаются в нашей психике благодаря работе нейронных сетей. Сбои в ней заставляют нас страдать, но порой дарят способность пр…
ПодробнееБиометрическая аутентификация пользователей информационных систем по клавиатурному почерку на основе иммунных сетевых алгоритмов
В работе рассматривается проблема защиты информации от угрозы несанкционированного доступа (хищения, разрушения, модификации). Предложен метод биометр…
Подробнее











































