Обработка данных
Самое популярноеНовое
Метод логико-вычислительной обработки данных химической и нефтехимической промышленности России на основе продукций и миварной сети правил для управления инновационными ресурсами
В статье представлена многомерная эволюционная прикладная автоматизированная информационная система поддержки принятия решений, а также специально раз…
ПодробнееАнализ данных и процессов
Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mi…
Подробнее1С:Предприятие. Секреты конструирования
Книга посвящена изучению приемов и методов конструирования конфигурации в Конфигураторе «1С:Предприятие» с применением компонент, используемых при раз…
ПодробнееCassandra. Полное руководство
Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах …
ПодробнееData Science (наука о данных) в становлении информационного общества
Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению…
ПодробнееЭффективность параллельной реализации алгоритмов помехоустойчивого кодирования Рида-Соломона
В статье рассматриваются особенности применения параллельных вычислений для решения задачи помехоустойчивого кодирования информации. Проводится анализ…
ПодробнееDelphi и 1С:Предприятие. Программирование информационного обмена
Рассмотрены вопросы, связанные с программированием информационного обмена между системой 1С:Предприятие и внешними приложениями, разработанными в Delp…
ПодробнееМетодика и техника социологического исследования
Изложены основы прикладной социологии с учетом специфики технического университета: дана характеристика методов эмпирического изучения социальных явле…
ПодробнееPython и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter
Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий…
ПодробнееОрганизация, планирование и обработка результатов эксперимента
Изложены вопросы, касающиеся применения теории вероятностей и математической статистики в таких областях, как научная работа, контроль качества продук…
ПодробнееТеория представления процесса обработки данных в информационной системе
В статье приводится формальное описание информационного процесса на основе теоретико-множественного подхода. Определяется концептуальная модель базы д…
ПодробнееMySQL на примерах
Книга посвящена популярной СУБД MySQL 5.1. На практических примерах рассматриваются вложенные запросы, хранимые процедуры, представления, триггеры, ку…
ПодробнееОбработка информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга: статистический и нейросетевой подходы
В книге рассматриваются модели, методы и алгоритмы обработки информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга, предназначенных дл…
ПодробнееАнализ больших наборов данных
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно…
ПодробнееСтатистические методы в медицине
В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биолог…
Подробнее1С:Торговля и склад 7.7
Книга посвящена изучению ведения торгового и складского учета в программе «1С:Предприятие. Торговля и склад» версии 7.7. Описаны методы работы со спра…
ПодробнееИзучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ни…
ПодробнееМетоды обработки экспериментальных данных
Изложены лекции по основам обработки сигналов и экспериментальных данных на ЭВМ, читавшиеся студентам четвёртого и пятого курсов факультетов молекуляр…
ПодробнееОбработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование
В книге описаны инструменты и методы обработки неструктурированных текстов. Прочитав ее, вы научитесь пользоваться полнотекстовым поиском, распознават…
ПодробнееВычислительный вероятностный анализ. Модели и методы
Изложен подход к использованию вычислительного вероятностного анализа для решения задач с неопределенными входными данными. Основное внимание уделено …
ПодробнееКлассификация объектов с использованием метода ранжирования и генетического алгоритма
В работе предложен эволюционный метод классификации, основанный на ранжировании объектов в многомерном пространстве относительно некоторого базового э…
ПодробнееИспользование паттерна «абстрактная фабрика» в реализации модуля валидации и преобразования данных интерпретатора BlockSet
В работе показана архитектура модуля обработки данных, используемого в интерпретаторе декларативного языка моделирования BML. В статье дается теоретич…
ПодробнееОсновы синтеза многоструктурных бесплатформенных навигационных систем
В книге изложены основные принципы синтеза многоструктурных бесплатформенных навигационных систем военного назначения с различным составом измерительн…
ПодробнееОбработка естественного языка на Java
Обработка естественного языка (Natural Language Procession – NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных …
ПодробнееКиберфизические системы промышленного Интернета вещей
Эффективность управления приложениями промышленного Интернета вещей зависит от результативности работы киберфизических систем, отвечающих за сбор и об…
ПодробнееНаглядная статистика. Используем R!
Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистичес…
ПодробнееВизуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x
Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных – D3.js. Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создани…
ПодробнееМетрический анализ и обработка данных
Основная цель книги – ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными метода…
ПодробнееОсваиваем язык Julia
Julia – это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном яз…
ПодробнееПредварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сет…
ПодробнееMaple 10/11/12/13/14 в математических расчетах
Самый полный самоучитель по применению пяти последних версий мощной системы компьютерной математики Maple 10/11/12/13/14 в массовых математических ана…
ПодробнееБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В н…
ПодробнееСтруктуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль
Учебное пособие предназначено для изучения теоретического материала и выполнения лабораторных работ при изучении дисциплин «Алгоритмы и алгоритмически…
ПодробнееСбор данных в Интернете на языке R
Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём прои…
ПодробнееЭмпирические социологические исследования социальной реальности
В коллективной монографии изложены результаты многоаспектного анализа теории и практики эмпирических социальных и социологических исследований, провед…
ПодробнееРазработка приложений Microsoft Office 2007 в Delphi
Рассмотрены практические аспекты разработки приложений Microsoft Office 2007/2009 в Delphi.
Описаны общие подходы к программированию приложений MS Off…
ПодробнееИнформатика и информация: знаково-символьный аспект
В основу данной работы положено представление о том, что информация – это содержание символа, изображенного различными графическими конструкциями. В м…
ПодробнееТехнологии организации, хранения и обработки данных
Описаны технологии организации, хранения и обработки данных. Предложена авторская методика разработки информационно-логической модели данных предметно…
ПодробнееСкрапинг веб-сайтов с помощью Python
Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С пом…
ПодробнееПрикладные методы цифровой обработки сигналов в радиотехнических системах
Рассмотрены вопросы построения моделей Matlab систем спектрального анализа в пространстве частот Фурье и Меллина, а также модели прикладных систем обр…
ПодробнееR в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse
R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно…
Подробнее1C:Предприятие. Секреты программирования
Книга посвящена изучению приемов и методов программирования на встроенном языке «1С:Предприятие» с применением компонент, используемых при разработке …
ПодробнееОбработка и передача учетных данных для классических и цифровых электроподстанций
В монографии описываются способы сбора, обработки и передачи данных при построении современной системы учета энергоресурсов. Рассматривается архитекту…
ПодробнееСтатистический анализ и визуализация данных с помощью R
Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупн…
ПодробнееРазработка блокчейн-архитектуры системы Industrial Internet of Things предприятия
Развитие цифровой экономики в современном мире требует решения вопроса безопасности приложений Industrial lnternet of Things (IIoT). Большое количеств…
Подробнее











































