- Книги
- Аудиокниги
- Списки
- Жанры
- Cаморазвитие / личностный рост
- Зарубежная психология
- Попаданцы
- Боевая фантастика
- Современные детективы
- Любовное фэнтези
- Зарубежные детективы
- Современные любовные романы
- Боевое фэнтези
- Триллеры
- Современная русская литература
- Зарубежная деловая литература
- Космическая фантастика
- Современная зарубежная литература
- Все жанры
- Серии
- 1. Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка (PDF + EPUB)
- 2. Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
- 3. Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики (PDF + EPUB)
- 4. Язык запросов «1С:Предприятия 8». 3-е издание (+ 2epub)
- 5. Архитектура высоконагруженных систем
- 6. Расширения конфигураций. Адаптация прикладных решений с сохранением поддержки в облаках и на земле. Разработка в системе «1С:Предприятие 8.3» (+ 2epub)
- 7. Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
- 8. Python и анализ данных
- 9. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- 10. Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур (pdf + epub)
- 11. Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
- 12. Data Science в действии
- 13. Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
- 14. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
- 15. Сбор данных в Интернете на языке R
- 16. Основы Python для Data Science (pdf + epub)
- 17. Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
- 18. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 19. Практики анализа качественных данных в социальных науках
- 20. Microsoft Office Excel 2010
- 21. Структурированные кабельные системы для центров обработки данных
- 22. Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих
- 23. Архитектура и работа с данными «1С:Предприятия 8.2» (+ 2epub)
- 24. Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных
- 25. Обработка и управление персональными данными
- 26. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 27. DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
- 28. Python для data science (pdf+epub)
- 29. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
- 30. Азбука визуализации Power BI
- 31. Продвинутые алгоритмы и структуры данных (pdf + epub)
- 32. Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки (+epub)
- 33. Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- 34. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
- 35. Pandas в действии (pdf + epub)
- 36. Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
- 37. Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
- 38. Python и машинное обучение
- 39. Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
- 40. Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
Обработка данных
01.11.2018
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка (PDF + EPUB)
В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннег... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.11.2022
Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
Собрать разрозненные данные для отчета и представить их наглядно не самая простая задача для заказчика. Об этом хорошо знает Алексей Колоколов, который обучает анализу и визуализации данных с 2015 год... Подробнее100
ОтложитьЧитал
24.01.2025
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как матема... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2025
Язык запросов «1С:Предприятия 8». 3-е издание (+ 2epub)
Книга адресована разработчикам прикладных решений в системе «1С:Предприятие 8». Запросы – это один из базовых механизмов «1С:Предприятия» наряду со встроенным языком, который позволяет читать и обраба... Подробнее000
ОтложитьЧитал
04.04.2024
Архитектура высоконагруженных систем
Книга дает представление о том, как проектируют высоконагруженные распределенные системы управления. Книга адресована всем, кто хочет разобраться, как устроены и создаются такие системы. Подробнее000
ОтложитьЧитал
22.02.2019
Книга адресована специалистам по внедрению прикладных решений системы «1С:Предприятие 8», а также разработчикам, адаптирующим типовые прикладные решения к требованиям заказчика. Она рассказывает о нов... Подробнее300
ОтложитьЧитал
26.12.2022
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусс... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.02.2017
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, кот... Подробнее200
ОтложитьЧитал
01.08.2022
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.Большинство технологических прорывов нашей эпохи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
20.10.2022
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур (pdf + epub)
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переп... Подробнее000
ОтложитьЧитал
21.11.2017
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных... Подробнее000
ОтложитьЧитал
07.11.2023
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекател... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.02.2017
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, от... Подробнее000
ОтложитьЧитал
07.03.2017
Сбор данных в Интернете на языке R
Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Но гораздо чаще случаетс... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.04.2023
Основы Python для Data Science (pdf + epub)
Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на те... Подробнее000
ОтложитьЧитал
09.04.2024
Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2023
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах р... Подробнее000
ОтложитьЧитал
14.03.2013
Книга является подробным руководством, посвященным работе с электронными таблицами, и содержит исчерпывающую информацию практически по всем функциям Microsoft Office Excel 2010. Отражены изменения и н... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.10.2019
Структурированные кабельные системы для центров обработки данных
Рассматриваются основные подходы к построению центров обработки данных, в том числе те аспекты архитектурного исполнения, которые имеют важное значение с точки зрения реализации в нем структурированно... Подробнее000
ОтложитьЧитал
19.01.2025
Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих
Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга – ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых вост... Подробнее000
ОтложитьЧитал
22.04.2024
Архитектура и работа с данными «1С:Предприятия 8.2» (+ 2epub)
Данная книга посвящена углубленному изучению вопросов создания и модификации прикладных решений на платформе системы «1С:Предприятие 8». Она является частичной переработкой популярной книги «Профессио... Подробнее000
ОтложитьЧитал
09.05.2023
Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных
"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает кл... Подробнее100
ОтложитьЧитал
26.02.2024
Обработка и управление персональными данными
Данное методическое пособие является актуальным помощником для служб организаций различных форм собственности при осуществлении сбора, обработки и хранения персональных данных физических лиц. В нем из... Подробнее000
ОтложитьЧитал
18.05.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьСлушал
16.11.2020
DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
Главная задача книги – определить набор руководящих принципов и описать их применение в функциональных областях управления данными. Издание всесторонне описывает проблемы, возникающие в процессе управ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.07.2023
Python для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать к... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.04.2019
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
04.10.2024
Книга будет полезна тем, кто уже работает с Microsoft Power BI, а также всем, кто хочет повысить свою визуальную грамотность. Power BI остается самым легким в освоении и бесплатным BI-инструментом, и ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
05.03.2024
Продвинутые алгоритмы и структуры данных (pdf + epub)
Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами прогр... Подробнее000
ОтложитьЧитал
07.11.2023
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки (+epub)
Структуры данных и алгоритмы – это не абстрактные концепции, а турбина, способная превратить ваш софт в болид «Формулы-1». Научитесь использовать нотацию «О большое», выбирайте наиболее подходящие стр... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.12.2017
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но ... Подробнее200
ОтложитьЧитал
100
ОтложитьЧитал
17.04.2023
Pandas в действии (pdf + epub)
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает бо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.03.2023
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.04.2023
Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по об... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.10.2019
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числ... Подробнее200
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходн... Подробнее000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал