- 1. DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
- 2. Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 3. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- 4. Менеджмент на основе данных: Как сменить интуитивный подход к управлению на аналитический
- 5. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
- 6. Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
- 7. Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
- 8. HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
- 9. Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
- 10. Статистика и котики
- 11. SQL для анализа данных
- 12. SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
- 13. С++. Основы программирования
- 14. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 15. Оконные функции SQL. Анализ данных на практике
- 16. Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
- 17. Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
- 18. Python для data science (pdf+epub)
- 19. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
- 20. Pandas в действии (pdf + epub)
- 21. Теория систем и системный анализ
- 22. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
- 23. Анализ ассортимента. Цикл «Категорийный менеджмент»
- 24. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 25. Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
- 26. Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)
- 27. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 28. Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
- 29. Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
- 30. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
- 31. Бизнес, статистика и котики
- 32. Статистический нуар
- 33. Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
- 34. Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
- 35. Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- 36. Бизнес, статистика и котики
- 37. OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
- 38. MS Excel. Приемы работы с данными
- 39. Практикум по анализу данных на языках Python и R
- 40. Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
16.11.2020
DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
Главная задача книги – определить набор руководящих принципов и описать их применение в функциональных областях управления данными. Издание всесторонне описывает проблемы, возникающие в процессе управ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.02.2024
Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в... Подробнее100
ОтложитьЧитал
01.08.2022
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.Большинство технологических прорывов нашей эпохи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.07.2025
Менеджмент на основе данных: Как сменить интуитивный подход к управлению на аналитический
Опытный бизнес-консультант «ЭКОПСИ» Григорий Финкельштейн считает, что в XXI веке при принятии множества важных управленческих решений можно уйти от интуитивного подхода и случайных экспериментов и на... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.03.2018
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
«Изучаем Python» – это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.11.2022
Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
Данные должны приносить пользу бизнесу. А их грамотная подача – повышать профессиональную ценность специалистов. Книга «Заставьте данные говорить» написана, чтобы вы добились и того и другого. Это про... Подробнее100
ОтложитьЧитал
26.12.2022
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусс... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.06.2024
HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
В книге раскрывается многогранная роль HR-анализа в бизнесе. Евгений Кириёк как практикующий HR-аналитик предлагает инструменты, необходимые специалистам по управлению персоналом, а также освещает про... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.01.2024
Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем реком... Подробнее000
ОтложитьЧитал
20.01.2018
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.08.2022
SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL – рабочая лошадка среди языков программи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.10.2024
Книга «C++. Основы программирования» знакомит читателей с написанием программного кода в среде разработки (IDE) на начальном уровне, обучает использованию переменных и данных, операторов и выражений, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.10.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьСлушал
23.09.2024
Оконные функции SQL. Анализ данных на практике
«Оконные функции SQL» – книга о мощном инструменте для анализа данных, который позволяет выполнять сложные вычисления и получать информацию о группах строк или результатах окон, но если вкратце – как ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данны... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.07.2024
Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Ju... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.07.2023
Python для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать к... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.06.2021
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и просту... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.04.2023
Pandas в действии (pdf + epub)
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает бо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.06.2022
Теория систем и системный анализ
Учебник написан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.При разработке материала учебника использовался опубликованный материал по да... Подробнее000
ОтложитьЧитал
10.07.2017
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании – от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений. Чтобы стать data-driven-компанией, недостато... Подробнее100
ОтложитьЧитал
13.03.2025
Анализ ассортимента. Цикл «Категорийный менеджмент»
Аналитика – дело простое, если у вас есть подходящая ИТ-система, структурированный ассортимент и правильно настроенные отчёты. И совсем не простое, если нет данных для анализа или они разрознены.Если ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьЧитал
21.11.2017
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.01.2025
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.06.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекател... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.03.2023
Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются... Подробнее100
ОтложитьЧитал
01.03.2021
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В нов... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.04.2023
Цифры, бизнес, два кота!Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Если вы маркетолог, специалист по управлению персоналом или менеджер по продажам – эта книга дл... Подробнее000
ОтложитьЧитал
31.03.2025
«Статистический нуар» – захватывающий детективный гид по математической статистике, где числа становятся уликами, а формулы помогают раскрывать самые запутанные дела! Вместе с детективом Дэйлом Харпер... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.02.2024
Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
Эта книга – не академический учебник по программированию, а скорее сборник универсальных «рецептов» использования широкого класса алгоритмов в самых распространенных случаях, требующих применения четк... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.12.2022
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Исчерпывающее исследование о причинах и следствии. Наконец-то можно разобраться что же появилось раньше, курица или яйцо?Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик ... Подробнее000
ОтложитьСлушал
12.12.2017
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но ... Подробнее200
ОтложитьЧитал
25.04.2023
Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Цифры, бизнес, два кота!Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Если вы маркет... Подробнее000
ОтложитьСлушал
03.02.2025
OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ценные да... Подробнее000
ОтложитьСлушал
20.12.2021
MS Excel. Приемы работы с данными
В книге собраны приемы работы с тестовой строкой и массивами данных. Даны способы анализа массивов. Приведён пример практической реализации создания интерактивной системы автоматических расчетов. Для ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.10.2022
Практикум по анализу данных на языках Python и R
Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено дл... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.03.2023
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт... Подробнее000
ОтложитьЧитал