- 1. Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 2. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- 3. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
- 4. Азбука визуализации Power BI
- 5. Статистика и котики
- 6. Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
- 7. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
- 8. Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
- 9. Python для data science (pdf+epub)
- 10. Практическая статистика для специалистов Data Science
- 11. Статистика и котики
- 12. Вскрытие покажет! Практический анализ вредоносного ПО (pdf+epub)
- 13. SQL для анализа данных
- 14. Java. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 15. Покер. Курс техасского холдема
- 16. Основы системного анализа
- 17. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
- 18. Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
- 19. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 20. Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
- 21. SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
- 22. Анализ деятельности конкурентов
- 23. Бизнес, статистика и котики
- 24. Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
- 25. Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
- 26. ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься
- 27. HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
- 28. Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS
- 29. Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- 30. Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)
- 31. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
- 32. Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- 33. Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
- 34. Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
- 35. Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
- 36. Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
- 37. Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- 38. С++. Основы программирования
- 39. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
- 40. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
12.02.2024
Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в... Подробнее100
ОтложитьЧитал
01.08.2022
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.Большинство технологических прорывов нашей эпохи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.03.2018
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
«Изучаем Python» – это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
04.10.2024
Книга будет полезна тем, кто уже работает с Microsoft Power BI, а также всем, кто хочет повысить свою визуальную грамотность. Power BI остается самым легким в освоении и бесплатным BI-инструментом, и ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
20.01.2018
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.01.2024
Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем реком... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.04.2019
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.03.2023
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.07.2023
Python для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать к... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.05.2022
Практическая статистика для специалистов Data Science
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.06.2024
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое... Подробнее000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
07.11.2024
Java. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Эта книга – не академический учебник по Java, а скорее сборник своеобразных рецептов по применению этого универсального языка программирования, которые могут пригодиться в самых разных случаях, связан... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2015
Покер. Курс техасского холдема
Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовку как для самостоятельного освоения игры в покер, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.07.2024
Изложены основные положения системного анализа как методологии анализа и синтеза сложных технических систем. Выбраны и описаны основные методологические принципы и наиболее часто используемые на практ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.03.2021
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В нов... Подробнее000
ОтложитьЧитал
06.04.2023
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком наук... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.06.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.07.2024
Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Ju... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.08.2022
SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL – рабочая лошадка среди языков программи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
09.07.2024
Анализ деятельности конкурентов
В учебнике представлены наиболее востребованные на практике аналитические технологии и инструментарий анализа конкурентной среды компании, оценки емкости рынка и объемов продаж конкурентов, расчета и ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.04.2023
Цифры, бизнес, два кота!Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Если вы маркетолог, специалист по управлению персоналом или менеджер по продажам – эта книга дл... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного язы... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.11.2022
Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
Собрать разрозненные данные для отчета и представить их наглядно не самая простая задача для заказчика. Об этом хорошо знает Алексей Колоколов, который обучает анализу и визуализации данных с 2015 год... Подробнее100
ОтложитьЧитал
04.02.2025
ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься
"ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься" – книга, которая станет вашим надежным гидом в мире машинного обучения. Забудьте о сложных терминах и запутанных объяснениях! Даже если вы ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.06.2024
HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
В книге раскрывается многогранная роль HR-анализа в бизнесе. Евгений Кириёк как практикующий HR-аналитик предлагает инструменты, необходимые специалистам по управлению персоналом, а также освещает про... Подробнее000
ОтложитьЧитал
03.06.2024
Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS
Учебное пособие «Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS» Н. С. Ворониной, старшего научного сотрудника ИС ФНИСЦ РАН, представляет собой тщательно разработанное руководство по освоен... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.12.2017
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но ... Подробнее200
ОтложитьЧитал
24.01.2025
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.02.2017
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые н... Подробнее200
ОтложитьЧитал
25.01.2022
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете... Подробнее000
ОтложитьСлушал
29.11.2023
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данных, машинном обучении и способах их применения в би... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данны... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.12.2022
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусс... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.11.2018
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и мног... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.01.2022
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.10.2024
Книга «C++. Основы программирования» знакомит читателей с написанием программного кода в среде разработки (IDE) на начальном уровне, обучает использованию переменных и данных, операторов и выражений, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.06.2021
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и просту... Подробнее000
ОтложитьЧитал
03.12.2021
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые... Подробнее000
ОтложитьЧитал
