- 1. Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 2. Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
- 3. Покер. Курс техасского холдема
- 4. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
- 5. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
- 6. Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
- 7. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- 8. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
- 9. Азбука визуализации Power BI
- 10. Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
- 11. Статистика и котики
- 12. Практическая статистика для специалистов Data Science
- 13. Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
- 14. Java. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 15. Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- 16. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 17. SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
- 18. Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
- 19. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
- 20. Оконные функции SQL. Анализ данных на практике
- 21. Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- 22. Вскрытие покажет! Практический анализ вредоносного ПО (pdf+epub)
- 23. Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
- 24. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
- 25. Наука о данных. Базовый курс
- 26. OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
- 27. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 28. SQL для анализа данных
- 29. Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
- 30. Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии
- 31. Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
- 32. Статистические методы интеллектуального анализа данных
- 33. Python для data science (pdf+epub)
- 34. Практики анализа качественных данных в социальных науках
- 35. Microsoft Access 2013
- 36. OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
- 37. Эра Big Data: Как большие данные меняют мир
- 38. Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство
- 39. Word 2013—2016
- 40. Excel 2007. Секреты и трюки
12.02.2024
Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в... Подробнее100
ОтложитьЧитал
29.01.2024
Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем реком... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2015
Покер. Курс техасского холдема
Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовку как для самостоятельного освоения игры в покер, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.04.2019
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.03.2021
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В нов... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.11.2018
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и мног... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.08.2022
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.Большинство технологических прорывов нашей эпохи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.03.2018
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
«Изучаем Python» – это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
04.10.2024
Книга будет полезна тем, кто уже работает с Microsoft Power BI, а также всем, кто хочет повысить свою визуальную грамотность. Power BI остается самым легким в освоении и бесплатным BI-инструментом, и ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.11.2022
Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
Данные должны приносить пользу бизнесу. А их грамотная подача – повышать профессиональную ценность специалистов. Книга «Заставьте данные говорить» написана, чтобы вы добились и того и другого. Это про... Подробнее100
ОтложитьЧитал
20.01.2018
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.05.2022
Практическая статистика для специалистов Data Science
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данных, машинном обучении и способах их применения в би... Подробнее000
ОтложитьСлушал
07.11.2024
Java. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Эта книга – не академический учебник по Java, а скорее сборник своеобразных рецептов по применению этого универсального языка программирования, которые могут пригодиться в самых разных случаях, связан... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.01.2022
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете... Подробнее000
ОтложитьСлушал
02.02.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.08.2022
SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL – рабочая лошадка среди языков программи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.02.2024
Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
Эта книга – не академический учебник по программированию, а скорее сборник универсальных «рецептов» использования широкого класса алгоритмов в самых распространенных случаях, требующих применения четк... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.02.2017
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, от... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.09.2024
Оконные функции SQL. Анализ данных на практике
«Оконные функции SQL» – книга о мощном инструменте для анализа данных, который позволяет выполнять сложные вычисления и получать информацию о группах строк или результатах окон, но если вкратце – как ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.12.2017
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но ... Подробнее200
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
29.07.2024
Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Ju... Подробнее000
ОтложитьЧитал
10.07.2017
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании – от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений. Чтобы стать data-driven-компанией, недостато... Подробнее100
ОтложитьЧитал
25.03.2020
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на пр... Подробнее200
ОтложитьЧитал
31.01.2025
OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ценные да... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.06.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного язы... Подробнее000
ОтложитьЧитал
08.12.2015
Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии
Фармакология и медицина являются одними из крайне перспективных областей для применения современных методов интеллектуального анализа данных и распознавания образов. В этих областях существует значите... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходн... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.05.2022
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведе... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.07.2023
Python для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать к... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.09.2014
Самоучитель позволяет освоить интерфейс и инструменты новой версии Access 2013, а также научиться разрабатывать базу данных и приложение для собственной предметной области пользователя. Описаны новые ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
03.02.2025
OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ценные да... Подробнее000
ОтложитьСлушал
17.01.2025
Эра Big Data: Как большие данные меняют мир
В книге "Эра Big Data: Как большие данные меняют мир" читателю открывается захватывающий мир, где огромные массивы информации трансформируют каждую сферу жизни. С первых страниц автор погружает нас в ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
04.02.2025
Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство
"Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство" – это уникальный путеводитель в мир аналитики, который объединяет технологии и креативность. Книга проведет вас через все этапы работы с Power ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
09.11.2017
Основное достоинство практических руководств Андрея Ветрова – невероятный, фантастический уровень доходчивости. По этим книгам ученик среднего школьного возраста сможет изучить и Word, и Excel. Эта кн... Подробнее300
ОтложитьЧитал
19.08.2013
Эта книга научит вас профессиональной работе в популярнейшей офисной программе – Microsoft Excel 2007. Наряду со стандартными средствами описываются всевозможные хитрости и трюки, позволяющие быстро и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
