- 1. Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 2. Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
- 3. Азбука визуализации Power BI
- 4. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- 5. Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
- 6. Статистика и котики
- 7. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
- 8. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
- 9. Покер. Курс техасского холдема
- 10. Статистика и котики
- 11. Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
- 12. Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
- 13. Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
- 14. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
- 15. Pandas в действии (pdf + epub)
- 16. Вскрытие покажет! Практический анализ вредоносного ПО (pdf+epub)
- 17. Теоретическая информатика и ее основания
- 18. Практики анализа качественных данных в социальных науках
- 19. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
- 20. Мастерство визуализации данных
- 21. Анализ больших наборов данных
- 22. OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
- 23. Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x
- 24. SQL для анализа данных
- 25. Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений
- 26. Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
- 27. OSINT: Раскрой секреты цифровой разведки
- 28. Статистический нуар
- 29. Python для data science (pdf+epub)
- 30. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
- 31. Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
- 32. Анализ социальных медиа на Python
- 33. Анализ личности через профиль соцсетей. Интернет-разведка
- 34. Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
- 35. Оконные функции SQL. Анализ данных на практике
- 36. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных
- 37. Методы многомерного статистического анализа данных в социологии
- 38. Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство
- 39. MS Excel. Приемы работы с данными
- 40. Microsoft Access 2013
12.02.2024
Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в... Подробнее100
ОтложитьЧитал
16.11.2022
Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
Собрать разрозненные данные для отчета и представить их наглядно не самая простая задача для заказчика. Об этом хорошо знает Алексей Колоколов, который обучает анализу и визуализации данных с 2015 год... Подробнее100
ОтложитьЧитал
04.10.2024
Книга будет полезна тем, кто уже работает с Microsoft Power BI, а также всем, кто хочет повысить свою визуальную грамотность. Power BI остается самым легким в освоении и бесплатным BI-инструментом, и ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.08.2022
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.Большинство технологических прорывов нашей эпохи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.01.2024
Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем реком... Подробнее000
ОтложитьЧитал
20.01.2018
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.04.2019
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.03.2018
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
«Изучаем Python» – это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2015
Покер. Курс техасского холдема
Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовку как для самостоятельного освоения игры в покер, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.06.2024
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое... Подробнее000
ОтложитьЧитал
06.04.2023
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком наук... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.07.2024
Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Ju... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекател... Подробнее000
ОтложитьЧитал
10.07.2017
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании – от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений. Чтобы стать data-driven-компанией, недостато... Подробнее100
ОтложитьЧитал
17.04.2023
Pandas в действии (pdf + epub)
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает бо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
01.04.2016
Теоретическая информатика и ее основания
Во втором томе представлены методы решения обратных задач исследования, проектирования, управления при искажениях фактической и априорной информации, определяются границы информативности числовых данн... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2023
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах р... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.06.2021
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и просту... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.02.2017
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из... Подробнее000
ОтложитьЧитал
31.01.2025
OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ценные да... Подробнее000
ОтложитьЧитал
21.11.2017
Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x
Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных – D3.js. Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создания визуализации с нуля до запуска ее на сервере и н... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
27.01.2016
Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений
В монографии на единой методической основе проанализированы неопределенности, связанные с выделением информативных признаков и формированием представлений изображений. Книга будет полезна: разработчик... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данны... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.03.2025
OSINT: Раскрой секреты цифровой разведки
Открой для себя захватывающий мир цифровой разведки с книгой "OSINT: Раскрой секреты цифровой разведки", где каждая глава – это увлекательное путешествие по лабиринтам открытых данных. Узнай, как иска... Подробнее000
ОтложитьЧитал
31.03.2025
«Статистический нуар» – захватывающий детективный гид по математической статистике, где числа становятся уликами, а формулы помогают раскрывать самые запутанные дела! Вместе с детективом Дэйлом Харпер... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.07.2023
Python для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать к... Подробнее000
ОтложитьЧитал
07.03.2017
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регуляр... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.12.2022
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусс... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.08.2019
Анализ социальных медиа на Python
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размер... Подробнее000
ОтложитьЧитал
09.11.2023
Анализ личности через профиль соцсетей. Интернет-разведка
Социальные сети давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы делимся фотографиями, публикуем и комментируем посты, подписываемся на интересующие нас сообщества, добавляем новых друзей и знакомых. А... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.02.2024
Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
Эта книга – не академический учебник по программированию, а скорее сборник универсальных «рецептов» использования широкого класса алгоритмов в самых распространенных случаях, требующих применения четк... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.09.2024
Оконные функции SQL. Анализ данных на практике
«Оконные функции SQL» – книга о мощном инструменте для анализа данных, который позволяет выполнять сложные вычисления и получать информацию о группах строк или результатах окон, но если вкратце – как ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.06.2014
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных
Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа дан... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.01.2024
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии
Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике... Подробнее000
ОтложитьЧитал
04.02.2025
Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство
"Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство" – это уникальный путеводитель в мир аналитики, который объединяет технологии и креативность. Книга проведет вас через все этапы работы с Power ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
20.12.2021
MS Excel. Приемы работы с данными
В книге собраны приемы работы с тестовой строкой и массивами данных. Даны способы анализа массивов. Приведён пример практической реализации создания интерактивной системы автоматических расчетов. Для ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.09.2014
Самоучитель позволяет освоить интерфейс и инструменты новой версии Access 2013, а также научиться разрабатывать базу данных и приложение для собственной предметной области пользователя. Описаны новые ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
