анализ данных
Организационно-экономическое моделирование. Часть 3. Статистические методы анализа данных
Изложены современные методы анализа статистических данных. Рассмотрены начала выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и …
ПодробнееApache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. …
ПодробнееБизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитически…
ПодробнееКак развивать стратегическое мышление. Ключевые принципы для принятия эффективных решений
Книга "Как развивать стратегическое мышление. Ключевые принципы для принятия эффективных решений" предлагает читателю уникальный взгляд на искусство с…
ПодробнееАналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных
В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, пре…
ПодробнееPython – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтакс…
ПодробнееJavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
ПодробнееБайесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать пра…
ПодробнееРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
ПодробнееАнализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100
В книге рассматриваются все основные темы для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100, посвященному анализу данных при помощи Microso…
ПодробнееГлубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере р…
ПодробнееPandas в действии (pdf + epub)
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство…
ПодробнееData Science в действии
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, н…
ПодробнееКак вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды соо…
ПодробнееАнализ поведенческих данных на R и Python. Как улучшить бизнес-результаты на основе данных клиентов
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области …
ПодробнееМашинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реали…
ПодробнееPython для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питони…
ПодробнееГрокаем машинное обучение (pdf + epub)
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых дан…
ПодробнееАнализ и прогнозирование данных в веб приложениях на Python и Django
Интерактивная цифровая книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Django. В книге раскрываютс…
ПодробнееАнализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В этой к…
ПодробнееКнига Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе …
ПодробнееСовременные методы анализа данных в бизнес-аналитике. Учебное пособие для вузов
В учебном пособии рассмотрены современные подходы и инструменты обработки данных, используемые в аналитике бизнеса. В издании освещены методы анализа …
ПодробнееCausal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скид…
ПодробнееДумай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Исчерпывающее исследование о причинах и следствии. Наконец-то можно разобраться что же появилось раньше, курица или яйцо?
Удостоенный премии Алана Тью…
ПодробнееApache Airflow и конвейеры обработки данных
Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого друго…
ПодробнееРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
ПодробнееАнализ данных с помощью GenAI и Python (pdf+epub)
Эта книга – практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного инте…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся реш…
ПодробнееПрактический анализ двоичных файлов
В книге представлено подробное описание методов и инструментов, необходимых для анализа двоичного кода, который позволяет убедиться, что откомпилирова…
ПодробнееPower BI: моделирование на экспертном уровне
В этой книге описываются техники моделирования данных с помощью Power BI. Показано, как подключаться к данным в различных источниках, преобразовывать …
ПодробнееSQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (…
ПодробнееГлубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного язы…
ПодробнееМетоды анализа биосигналов
Изложены теоретические основы и практические рекомендации реализации спектральных преобразований применительно к обработке биомедицинских сигналов. Ос…
ПодробнееМетоды и практика пространственного анализа. С примерами решения в ArcGIS, GeoDa и GeoDa Space
Книга знакомит читателей с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдель…
ПодробнееPower BI: передовые методы оптимизации
Эта книга научит вас поддерживать решения Power BI любой степени сложности с минимальными усилиями. Вы узнаете, как проводить оптимизацию на всех слоя…
ПодробнееGoogle BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консол…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изуч…
ПодробнееПокер. Курс техасского холдема
Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовк…
ПодробнееМашинное обучение в Elastic Stack
В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы оз…
ПодробнееИзучаем Shiny. Строим интерактивные приложения, отчеты и дашборды с помощью языка R
Эта книга знакомит читателей с фреймворком Shiny, который существенно облегчает работу программистам при создании интерактивных веб-приложений на язык…
ПодробнееPython для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части …
ПодробнееИзучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
«Изучаем Python» – это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать…
ПодробнееАнализ деятельности конкурентов
В учебнике представлены наиболее востребованные на практике аналитические технологии и инструментарий анализа конкурентной среды компании, оценки емко…
ПодробнееВизуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel
В этой книге поэтапно рассматриваются средства Excel, связанные с визуализацией данных, – от элементарных операций с рабочими листами до построения по…
ПодробнееШаблоны DAX. Наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot
Данная книга предназначена для разработчиков, уже знакомых с языком DAX и желающих повысить свою квалификацию, используя представленные здесь шаблоны.…
Подробнее











































