анализ данных
Ключевые идеи книги: Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть. Димитри Маекс, Пол Браун
Этот текст – сокращенная версия книги Димитри Маекса и Пола Брауна «Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть». …
ПодробнееНаука о данных
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на осно…
ПодробнееДата-ориентированное программирование
Книга посвящена парадигме DOP (дата-ориентированному программированию), являющейся расширением философии объектно-ориентированного программирования. П…
ПодробнееПодробное руководство по DAX. Бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel
Расширенная и дополненная с учетом современных требований и техник, эта книга представляет собой наиболее полное руководство по языку DAX, применяемом…
ПодробнееАнализ больших наборов данных
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно…
ПодробнееРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
ПодробнееТемные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, к…
ПодробнееТехнология интеллектуального анализа данных в процессах и системах. Учебник для вузов. 2-е издание, стереотипное
Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению магистратуры «Информационные системы и технологи…
ПодробнееИзучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel
Power Query – инструмент, позволяющий подключаться к источникам данных, а также подготавливать и обрабатывать информацию для ее дальнейшего анализа. В…
ПодробнееВизуализация данных с помощью ggplot2
Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа – от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качеств…
ПодробнееДумай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Исчерпывающее исследование о причинах и следствии. Наконец-то можно разобраться что же появилось раньше, курица или яйцо?
Удостоенный премии Алана Тью…
ПодробнееПросчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт
Прогнозная аналитика ― новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных техно…
ПодробнееПрикладная статистика. Учебное пособие
Рассматриваются вопросы сбора и первичной обработки информации, общие подходы к тестированию статистических гипотез. Для некоторых классов задач показ…
ПодробнееГлубокое обучение в биологии и медицине
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности био…
ПодробнееБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В н…
ПодробнееАттестационные тесты с ответами. Организация анализа отчетности бюджетной организации
Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Анализ ф…
ПодробнееТемные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, к…
ПодробнееСовременные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие для СПО. 2-е издание, стереотипное
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие да…
ПодробнееАнализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
В этой книге представлены базовые техники моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы, специалисты в области бизнес-аналитики, делают акцент на ре…
ПодробнееИнтеллектуальный анализ данных
В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются …
ПодробнееРабота с таблицами на примере Microsoft Excel. Учебное пособие для СПО. 5-е издание, стереотипное
В учебном пособии рассмотрены основы работы c электронными таблицами в среде MS Excel 2016. Особое внимание уделено решениям практических задач с помо…
ПодробнееОсновы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО
Лабораторный практикум предназначен для студентов колледжей направлений подготовки «Архитектура», «Техника и технологии строительства», «Информатика и…
ПодробнееИнформационная аналитика: теория, методология, технологии. Учебник для вузов. 5-е издание, исправленное и дополненное
Дополненное издание учебника отвечает на главный запрос курса информационной аналитики – что представляет собой «аналитическая кухня». Учебник ориенти…
ПодробнееАнализ данных в Tableau на практике. 100 советов, уроков и стратегий от мастера дзен в Tableau
Райан Слипер, признанный специалист по работе с Tableau, в своем руководстве раскрывает секреты использования этой серии программных продуктов.
Первая…
ПодробнееРасширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программи…
ПодробнееСовременные методы анализа данных в бизнес-аналитике. Учебное пособие для вузов. 2-е издание, стереотипное
В учебном пособии рассмотрены современные подходы и инструменты обработки данных, используемые в аналитике бизнеса. В издании освещены методы анализа …
ПодробнееМенеджмент на основе данных: Как сменить интуитивный подход к управлению на аналитический
Опытный бизнес-консультант «ЭКОПСИ» Григорий Финкельштейн считает, что в XXI веке при принятии множества важных управленческих решений можно уйти от и…
ПодробнееНанотехнологии. Вопросы исследований
Рассмотрен ряд аспектов исследования наноматериалов. Проанализированы размерные величины, используемые для характеристики крупнокристаллических и нано…
ПодробнееИнженерный анализ в Autodesk Simulation Multiphysics. Методическое руководство
Книга предназначена для инженеров и конструкторов, занимающихся разработкой и моделированием машиностроительных конструкций, а также для студентов и а…
ПодробнееБольшие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данны…
ПодробнееОтладчик (Debagging) в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок
Благодаря этой книге вы узнаете:
1) Как пользоваться отладчиком в системе SAP ERP и S/4HANA.
2) Анализировать логику работы программ написанных на язы…
ПодробнееМетоды и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга
Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-с…
ПодробнееНанотехнологии. Практика
Основное внимание уделено главным аспектам нанотехнологий, среди которых: терминология, взаимосвязь размерных эффектов и области применимости нанотехн…
ПодробнееSpark в действии. С примерами на Java, Python и Scala
Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с …
ПодробнееОсновы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе
Сегодня несоответствие между теорией и практикой решения аналитических проблем становится все более очевидным. С одной стороны, совершенство методов р…
ПодробнееБольшие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данны…
ПодробнееОбработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality
Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепци…
ПодробнееБазы данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО. 2-е издание, стереотипное
В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отноше…
ПодробнееПрогноз продаж и спроса: нейросети, тренды и сценарии для бизнеса
Эта книга — практическое руководство по прогнозированию спроса и поиску трендов с помощью нейросетей и ИИ без «культа Excel» и дорогих платформ. Вы вы…
ПодробнееИзучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ни…
ПодробнееКак вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды соо…
ПодробнееБольшие данные и NoSQL базы данных. Учебное пособие для вузов. 2-е издание, стереотипное
В учебном пособии рассматриваются вопросы организации больших данных. Изложены принципы проектирования NoSQL баз данных. Даются характеристики различн…
ПодробнееЦифровые технологии анализа данных в сельском хозяйстве
В монографии представлены исследования преподавателей, аспирантов и магистров кафедры статистики и кибернетики ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязе…
ПодробнееMicrosoft Excel 2010
Книга представляет собой практическое руководство для тех, кто начинает работать с Microsoft Excel 2010. В ней представлены самые необходимые сведения…
ПодробнееГлубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубок…
Подробнее











































