анализ данных
- 0
- 0
- 0
Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программир…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изуч…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Цель пособия – изучение основ инвестирования, инвестиционного анализа, условий риска и неопределенности, мирового опыта и российской специфики инвести…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В учебно-методическом пособии содержатся краткие теоретические сведения о применении технологий информационного моделирования зданий на различных этап…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтакс…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консол…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответств…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Се…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реали…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных с целью их систематизации, выявлен…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейрон…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программо…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Учебник посвящен вопросам анализа и структурирования данных и знаний для разработки информационных и интеллектуальных систем. В нем детально рассматри…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а та…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В учебнике изложены основные, базовые принципы и правила работы с приложением MS Excel, а также рассмотрены возможности применения MS Excel для решени…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отноше…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Книга посвящена изложению методов анализа и синтеза цифровых систем управления и их элементов. Рассматриваются математические модели, а также определе…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Открой для себя захватывающий мир цифровой разведки с книгой "OSINT: Раскрой секреты цифровой разведки", где каждая глава — это увлекательное путешест…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностя…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Электронный учебник – сборник материалов, после изучения которого вы сможете получить краткое и емкое представление о работе с Большими Данными.
– Что…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отноше…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
«Наблюдение» – часть первого раздела общего психологического практикума. В рамках курса студенты получают знания и умения в области разработки средств…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся реш…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Учебное пособие посвящено методам анализа результатов двух наиболее распространенных типов психологических исследований – корреляционных исследований …
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов – это класс характеристик, позволяющих описывать стр…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Представлены темы для подготовки к семинарским занятиям по дисциплине «Комплексный анализ данных при компьютерных инцидентах», объединенные в три моду…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В сборнике представлены результаты исследований по механике сплошной среды, в основном задач колебаний и устойчивости упругих конструкций. Характерной…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практи…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В учебном пособии рассмотрены основные теоретические положения инструментальных физико-химических методов анализа, приведено описание современных приб…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Рассматриваются общие подходы к формированию оптимизационных моделей для анализа свойств электроэнергетических систем. Основное внимание уделено оптим…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питони…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве.…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются …
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В учебно-методическом пособии содержатся методические указания к практическим занятиям, даны рекомендации к выполнению самостоятельной работы, а также…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Учебное пособие представляет собой дополнительные материалы по курсу «Статистические методы анализа данных». В пособии приведены вероятностные постано…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплины «Анализ данных в Excel и R» и «Математические методы в гуман…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В работе рассматриваются вопросы, связанные с набирающей популярность областью интеллектуального анализа данных (англ. Data Mining). Изучаются основны…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Учебно-методическое пособие содержит основные положения алгоритмизации и программирования, а также разработки структур баз данных в среде Microsoft Ac…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и…
Подробнее
- 0
- 0
- 0
В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» ди…
Подробнее