Data Science
Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе …
Подробнее
Настольная книга эксплуататора. Всё, что вы хотели знать о повседневной жизни датацентров, но боялись спросить
Если перестанут работать дата-центры (ДЦ), вы не сможете заказать такси, отправить другу мем или оплатить коммунальные услуги через банковское приложе…
Подробнее
Основы Python для Data Science (pdf + epub)
Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный…
Подробнее
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
Подробнее
Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality
Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепци…
Подробнее
Data Science для карьериста
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но…
Подробнее
Python, Django, Data Science
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, явля…
Подробнее
Python для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питони…
Подробнее
Адский стартап 2
Продолжение истории про маленький it стартап и большой таинственный проект в подземных ЦОД-ах Сколково.
Подробнее
Data Science в действии
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, н…
Подробнее
Финансовое прогнозирование без программирования: Практическое руководство по Orange Data Mining (Time series)
Эта книга предназначена для финансовых и бизнес-аналитиков, руководителей и экономистов, стремящихся применять современные методы аналитики и прогнози…
Подробнее
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики (PDF + EPUB)
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд помож…
Подробнее
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества
Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению…
Подробнее
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
Подробнее
Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих
Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга — ваш надежный проводник, который помож…
Подробнее
Анализ и прогнозирование данных в веб приложениях на Python и Django
Интерактивная цифровая книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Django. В книге раскрываютс…
Подробнее
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей…
ПодробнееРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
Подробнее
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностя…
Подробнее