bannerbanner
logo

Машинное обучение

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с …
Подробнее
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В н…
Подробнее
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного язы…
Подробнее
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождае…
Подробнее
Python и машинное обучение
Python и машинное обучение
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватыва…
Подробнее
Самообучающиеся системы
Самообучающиеся системы
Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов…
Подробнее
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также ма…
Подробнее
Глубокое обучение на R (pdf+epub)
Глубокое обучение на R (pdf+epub)
Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитек…
Подробнее
Искусственный интеллект для .Net: речь, язык и поиск
Искусственный интеллект для .Net: речь, язык и поиск
Издание рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание…
Подробнее
Мозг компании
Мозг компании
Какие бизнес-процессы компании можно автоматизировать и улучшить с помощью алгоритмов машинного обучения, какие проблемы могут возникнуть при этом, на…
Подробнее
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способн…
Подробнее
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в круп…
Подробнее
Text processing and machine learning methods in HRM applications: opportunities and features
Text processing and machine learning methods in HRM applications: opportunities and features
New tasks of human resource management require the analysis of huge volumes of semistructured text information. Methods of text processing and machine…
Подробнее
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить чита…
Подробнее
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркети…
Подробнее
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информа…
Подробнее
Искусственный интеллект и универсальное мышление
Искусственный интеллект и универсальное мышление
Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необхо…
Подробнее
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современ…
Подробнее
Машинное обучение и безопасность
Машинное обучение и безопасность
Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности? Или надежда на это является лишь следствием повышенного внимания …
Подробнее
Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусст…
Подробнее
Вероятностное программирование на практике
Вероятностное программирование на практике
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Описан вероятностный вывод, где алгоритмы помогают про…
Подробнее
Распознавание образов и машинное восприятие
Распознавание образов и машинное восприятие
В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору …
Подробнее
Использование искусственного интеллекта – реальность и перспективы
Использование искусственного интеллекта – реальность и перспективы
В последнее время все чаще говорят о внедрении в различные сферы человеческой деятельности нейронных сетей, систем искусственного интеллекта, машинног…
Подробнее
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рас…
Подробнее
Аутентификация пользователей по динамике нажатий клавиш при использовании систем автоматического прокторинга
Аутентификация пользователей по динамике нажатий клавиш при использовании систем автоматического прокторинга
Массовые онлайн-курсы и системы тестирования становятся неотъемлемой частью систем дистанционного обучения, которые все чаще основаны на системах авто…
Подробнее
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ни…
Подробнее
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части …
Подробнее
Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь пе…
Подробнее
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и So…
Подробнее
Наука о данных
Наука о данных
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на осно…
Подробнее
Построение систем машинного обучения на языке Python
Построение систем машинного обучения на языке Python
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Pyth…
Подробнее
Глубокое обучение
Глубокое обучение
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книг…
Подробнее
Глубокое обучение с точки зрения практика
Глубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубок…
Подробнее
Разработка чат-ботов и разговорных интерфейсов
Разработка чат-ботов и разговорных интерфейсов
В книге рассказывается о работе диалоговых интерфейсов как способе взаимодействия машины с людьми на естественном языке. Вы научитесь разрабатывать ча…
Подробнее
Доплич
Доплич
Короткий фантастический рассказ о мире будущего, в котором технологии машинного обучения и искусственного интеллекта охватили практически все аспекты …
Подробнее
Машинное обучение (pdf+epub)
Машинное обучение (pdf+epub)
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования…
Подробнее
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: н…
Подробнее
Внедрение Splunk 7
Внедрение Splunk 7
Среди систем, созданных для агрегации, систематизации и прочей автоматизации работы с логами, Splunk – один из самых мощных. Он позволит следить за то…
Подробнее
Разработка интеллектуальных систем
Разработка интеллектуальных систем
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффектив…
Подробнее
Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
4
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями…
Подробнее
Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотре…
Подробнее
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включае…
Подробнее
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождае…
Подробнее
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 …
Подробнее
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного…
Подробнее
123...5>
Вход В личный кабинетРегистрация