обработка данных
Основы обработки открытых данных в веб приложениях на Python и Streamlit
Интерактивная книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Streamlit. В ней описаны библиотеки и …
ПодробнееИзучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ни…
ПодробнееMicrosoft Office Excel 2010
Книга является подробным руководством, посвященным работе с электронными таблицами, и содержит исчерпывающую информацию практически по всем функциям M…
Подробнее1С:Торговля и склад 7.7
Книга посвящена изучению ведения торгового и складского учета в программе «1С:Предприятие. Торговля и склад» версии 7.7. Описаны методы работы со спра…
ПодробнееОбработка естественного языка на Java
Обработка естественного языка (Natural Language Procession – NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных …
ПодробнееОбработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие для вузов. 3-е издание, стереотипное
В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реа…
ПодробнееИнформатика. Практикум
Пособие содержит четыре практические работы, в которых дается подробное описание тем и примеры выполнения заданий из разных разделов курса «Информатик…
ПодробнееМетоды и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB
Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Приводятся основные понятия и опр…
ПодробнееКоммутация пакетов
Издание содержит материалы, необходимые для изучения различных режимов процесса обслуживания при коммутации пакетов и выполнения соответствующего дома…
ПодробнееОбработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование
В книге описаны инструменты и методы обработки неструктурированных текстов. Прочитав ее, вы научитесь пользоваться полнотекстовым поиском, распознават…
ПодробнееПотоковая обработка данных с Apache Flink. Основы разработки потоковых приложений
Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы обработки потоковых данных.…
ПодробнееХранение и защита компьютерной информации. Лабораторный практикум
Цель данного пособия – ознакомить студентов с понятийными и теоретическими основами относительно хранения и защиты компьютерной информации; помочь пол…
ПодробнееВизуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x
Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных – D3.js. Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создани…
ПодробнееЦифровая коммутация и принципы построения сетей коммутации каналов
Издание содержит материалы, необходимые для изучения процессов, происходящих при коммутации каналов в информационно-телекоммуникационных системах, и в…
ПодробнееОсваиваем язык Julia
Julia – это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном яз…
ПодробнееSpark в действии. С примерами на Java, Python и Scala
Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с …
ПодробнееСтруктуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль
Учебное пособие предназначено для изучения теоретического материала и выполнения лабораторных работ при изучении дисциплин «Алгоритмы и алгоритмически…
ПодробнееPython и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter
Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий…
ПодробнееОбработка и управление персональными данными
Данное методическое пособие является актуальным помощником для служб организаций различных форм собственности при осуществлении сбора, обработки и хра…
ПодробнееСкрапинг веб-сайтов с помощью Python
Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С пом…
ПодробнееТеоретические основы автоматизированной обработки информации и управления. Решение прикладных задач в MS Excel. Лабораторный практикум
Лабораторный практикум дополняет и обновляет существующие учебные методические материалы, определяющие базовый уровень подготовки бакалавров в соответ…
ПодробнееCassandra. Полное руководство
Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах …
ПодробнееСбор данных в Интернете на языке R
Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём прои…
ПодробнееMaple 10/11/12/13/14 в математических расчетах
Самый полный самоучитель по применению пяти последних версий мощной системы компьютерной математики Maple 10/11/12/13/14 в массовых математических ана…
ПодробнееСтатистический анализ и визуализация данных с помощью R
Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупн…
ПодробнееMySQL на примерах
Книга посвящена популярной СУБД MySQL 5.1. На практических примерах рассматриваются вложенные запросы, хранимые процедуры, представления, триггеры, ку…
ПодробнееHadoop в действии
Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop – это каркас для разработки приложений, пре…
Подробнее1С:Предприятие. Зарплата и кадры. Секреты работы
Книга посвящена ведению автоматизированного учета заработной платы на предприятиях, в организациях и учреждениях в программе "1С: Предприятие. Зарплат…
ПодробнееОсновы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов – все это примеры того, что …
ПодробнееПотоковая обработка данных. Конвейер реального времени
Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой …
ПодробнееАнализ больших наборов данных
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно…
ПодробнееРазработка приложений Microsoft Office 2007 в Delphi
Рассмотрены практические аспекты разработки приложений Microsoft Office 2007/2009 в Delphi.
Описаны общие подходы к программированию приложений MS Off…
ПодробнееРазработка конфигураций в среде 1С:Предприятие 7.7
Описаны основные приемы программирования и конфигурирования компонент «1С:Предприятия» версии 7.7, как по отдельности, так и в различных сочетаниях. П…
ПодробнееОценка методов обработки данных и качества программы
Представлены краткое описание основных структур и методов обработки данных, критерии оценки алгоритмов и структур данных, примеры этих структур, спосо…
ПодробнееБазы данных. Курс лекций. Учебное пособие
Рассматриваются принципы и механизмы обработки данных и знаний в информационных системах.
Подробно описаны все этапы проектирования баз данных, …
ПодробнееБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В н…
ПодробнееЧисленные методы интегрирования дифференциальных уравнений
Рассмотрены вопросы интегрирования по времени дифференциальных уравнений, используемых при моделировании нестационарных явлений. Приведены численные м…
Подробнее1С:Предприятие. Секреты конструирования
Книга посвящена изучению приемов и методов конструирования конфигурации в Конфигураторе «1С:Предприятие» с применением компонент, используемых при раз…
ПодробнееR в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse
R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно…
ПодробнееЭффективное проектирование приложений Oracle
Эта книга является наиболее полным руководством по проектированию и созданию высокопроизводительных, маcштабируемых приложений Oracle. Гуру Oracle, То…
ПодробнееРасширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программи…
ПодробнееСтатистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
ПодробнееЭмпирические социологические исследования социальной реальности
В коллективной монографии изложены результаты многоаспектного анализа теории и практики эмпирических социальных и социологических исследований, провед…
ПодробнееАттестационные тесты с ответами. Криминалистическая регистрация
Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Криминал…
ПодробнееMySQL 8 для больших данных
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным реш…
Подробнее











































