обработка данных
Statistical Inference. A Short Course
A concise, easily accessible introduction to descriptive and inferential techniques Statistical Inference: A Short Course offers a concise presentatio…
ПодробнееAutonomous Learning Systems. From Data Streams to Knowledge in Real-time
Autonomous Learning Systems is the result of over a decade of focused research and studies in this emerging area which spans a number of well-known an…
ПодробнееNoise and Vibration Analysis. Signal Analysis and Experimental Procedures
Noise and Vibration Analysis is a complete and practical guide that combines both signal processing and modal analysis theory with their practical app…
ПодробнееДата-ориентированное программирование
Книга посвящена парадигме DOP (дата-ориентированному программированию), являющейся расширением философии объектно-ориентированного программирования. П…
ПодробнееChemometrics for Pattern Recognition
Over the past decade, pattern recognition has been one of the fastest growth points in chemometrics. This has been catalysed by the increase in capabi…
ПодробнееAn Introduction to Statistical Computing. A Simulation-based Approach
A comprehensive introduction to sampling-based methods in statistical computing The use of computers in mathematics and statistics has opened up a wid…
ПодробнееТемные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, к…
ПодробнееBatch Effects and Noise in Microarray Experiments. Sources and Solutions
Batch Effects and Noise in Microarray Experiments: Sources and Solutions looks at the issue of technical noise and batch effects in microarray studies…
ПодробнееEnterprise Data Governance. Reference and Master Data Management Semantic Modeling
In an increasingly digital economy, mastering the quality of data is an increasingly vital yet still, in most organizations, a considerable task. The …
ПодробнееSimply Excel 2010
If you are serious about getting up to speed with Excel 2010, this clear, concise guide is the ideal companion for fast and efficient learning. The au…
ПодробнееExtremes in Random Fields. A Theory and Its Applications
Presents a useful new technique for analyzing the extreme-value behaviour of random fields Modern science typically involves the analysis of increasin…
ПодробнееЦифровая трансформация бизнеса. Учебное пособие для вузов
Данная книга – это комплексное учебное пособие, предоставляющее углубленное понимание и практические наработки в области цифровизации бизнес-процессов…
ПодробнееОсновы технологий баз данных
Материал первой части учебного пособия составляет основу для базового курса и содержит краткий обзор требований и критериев оценки СУБД и баз данных, …
ПодробнееDesign and Analysis of Experiments, Volume 3. Special Designs and Applications
Provides timely applications, modifications, and extensions of experimental designs for a variety of disciplines Design and Analysis of Experiments, V…
ПодробнееMultilevel Statistical Models
Throughout the social, medical and other sciences the importance of understanding complex hierarchical data structures is well understood. Multilevel …
ПодробнееStreamlining Digital Signal Processing. A Tricks of the Trade Guidebook
This book presents recent advances in DSP to simplify, or increase the computational speed of, common signal processing operations. The topics describ…
ПодробнееЦифровые платформы и системы. Учебное пособие для вузов
Данная книга – это комплексное учебное пособие, предназначенное для глубокого погружения в мир современных цифровых технологий. Эта книга, написанная …
ПодробнееAdvanced Digital Signal Processing and Noise Reduction
Digital signal processing plays a central role in the development of modern communication and information processing systems. The theory and applicati…
ПодробнееThe Analysis of Covariance and Alternatives. Statistical Methods for Experiments, Quasi-Experiments, and Single-Case Studies
A complete guide to cutting-edge techniques and best practices for applying covariance analysis methods The Second Edition of Analysis of Covariance a…
ПодробнееMobile Intelligence
* Focuses on learning patterns and knowledge from data generated by mobile users and mobile technology. * Covers research and application issues in ap…
ПодробнееМатематическая обработка результатов геодезических измерений. Учебное пособие для СПО.
Геодезические измерения, осуществляемые в процессе выполнения топографо-геодезических работ, охватывают не только область геодезии и астрономии, но и …
ПодробнееThe Art of Data Analysis. How to Answer Almost Any Question Using Basic Statistics
A friendly and accessible approach to applying statistics in the real world With an emphasis on critical thinking, The Art of Data Analysis: How to An…
ПодробнееМетоды и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга
Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-с…
ПодробнееData Analysis. What Can Be Learned From the Past 50 Years
This book explores the many provocative questions concerning the fundamentals of data analysis. It is based on the time-tested experience of one of th…
ПодробнееAdvanced Dynamic-System Simulation. Model Replication and Monte Carlo Studies
A unique, hands-on guide to interactive modeling and simulation of engineering systems This book describes advanced, cutting-edge techniques for dynam…
ПодробнееРабота с таблицами на примере Microsoft Excel. Учебное пособие для СПО. 5-е издание, стереотипное
В учебном пособии рассмотрены основы работы c электронными таблицами в среде MS Excel 2016. Особое внимание уделено решениям практических задач с помо…
ПодробнееБазы данных. Лекции по курсу. Часть 3
В третьей части лекций рассмотрены вопросы управления транзакциями (транзакции и целостность базы данных, транзакции и параллелизм, различные методы у…
ПодробнееОбработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality
Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепци…
ПодробнееAnalysis of Ordinal Categorical Data
Statistical science’s first coordinated manual of methods for analyzing ordered categorical data, now fully revised and updated, continues to present …
ПодробнееUnderstanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS
Utilizing the latest software, this book presents the essential statistical procedures for drawing valuable results from data in the social sciences. …
ПодробнееThermal Processing of Foods. Control and Automation
The food industry has utilized automated control systems for over a quarter of a century. However, the past decade has seen an increase in the use of …
ПодробнееArchitectures for Computer Vision. From Algorithm to Chip with Verilog
This book provides comprehensive coverage of 3D vision systems, from vision models and state-of-the-art algorithms to their hardware architectures for…
ПодробнееData Mining and Statistics for Decision Making
Data mining is the process of automatically searching large volumes of data for models and patterns using computational techniques from statistics, ma…
ПодробнееAnalysis of Financial Time Series
This book provides a broad, mature, and systematic introduction to current financial econometric models and their applications to modeling and predict…
ПодробнееGuidebook to R Graphics Using Microsoft Windows
Introduces the graphical capabilities of R to readers new to the software Due to its flexibility and availability, R has become the computing software…
ПодробнееНаука о данных
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на осно…
ПодробнееCross Section and Experimental Data Analysis Using EViews
A practical guide to selecting and applying the most appropriate model for analysis of cross section data using EViews. «This book is a reflection of …
ПодробнееБольшие данные и NoSQL базы данных. Учебное пособие для вузов. 2-е издание, стереотипное
В учебном пособии рассматриваются вопросы организации больших данных. Изложены принципы проектирования NoSQL баз данных. Даются характеристики различн…
ПодробнееBayesian Analysis for the Social Sciences
Bayesian methods are increasingly being used in the social sciences, as the problems encountered lend themselves so naturally to the subjective qualit…
ПодробнееSelf-Adaptive Systems for Machine Intelligence
This book will advance the understanding and application of self-adaptive intelligent systems; therefore it will potentially benefit the long-term goa…
ПодробнееТемные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, к…
ПодробнееDigital Filters. Principles and Applications with MATLAB
The book is not an exposition on digital signal processing (DSP) but rather a treatise on digital filters. The material and coverage is comprehensive,…
ПодробнееVisual Data Mining. The VisMiner Approach
A visual approach to data mining. Data mining has been defined as the search for useful and previously unknown patterns in large datasets, yet when fa…
ПодробнееUnderstanding Computational Bayesian Statistics
A hands-on introduction to computational statistics from a Bayesian point of view Providing a solid grounding in statistics while uniquely covering th…
ПодробнееSemantic Web and Model-Driven Engineering
The next enterprise computing era will rely on the synergy between both technologies: semantic web and model-driven software development (MDSD). The s…
Подробнее











































