Stream Art. Новое в живописи

«Освободи свой мозг, стань бесформенным, бестелесным, как вода. Когда ты наливаешь воду в чашку, она становится чашкой; ты наливаешь ее в чайник, она принимает форму чайника. Стихия может созидать и разрушать. Будь водой, мой друг».

Что может быть прекрасней стихии, обретшей свет свободного сознания?

В истории изобразительного искусства можно найти многочисленные примеры произведений, в которых встречаются элементы техники и стиля стрим-арт. От древней японской живописи до современного дизайна и современного (contemporary) искусства.

Уже в наскальной живописи можно заметить стремление человека передать красоту естественности природных явлений в рисунках, свободных от умозрительных представлений о том, что нас окружает. Во многих по сей день непревзойденных наскальных росписях мы видим, как стихия соединяется с человеческим сознанием.

Фрагмент наскальной живописи австралийских аборигенов

Наскальная живопись австралийских аборигенов

Древняя эпоха

Более 2000 лет назад в Китае появилась живопись тушью, которая в начале ХІІ века получила распространение в Японии у синтоистских священников и стала называться Suminagashi (в переводе «плавающие чернильницы»). Данная техника японской живописи вкратце выглядит так: капли туши расплываются в воде, потом отбиваются на бумаге, одежде, ткани. Довольно часто суминагаши дополняется элементами искусной каллиграфии (Shodo).

Искусство суминагаши

Произведения мастеров суминагаши отличались тем, что не были нарисованы рукой человека от начала до конца, а позволяли туши создавать образы, отражающие природные явления. Еще в древнекитайских трактатах о «свойствах туши» описываются химические реакции и приемы, зависящие от гравитации и неуправляемых процессов растекания. С тех пор началась попытка «оседлать черную лошадь», которая так прекрасна и непокорна до сих пор. Оказывается, что «слиться с потоком» можно, лишь преодолев личностное сопротивление, освободившись от умозрительного представления о себе.

Гао Хин Юан. Пенумбра. Тушь на рисовой бумаге

Древнее народное искусство эбру («турецкое мрамирование»), появившееся в XI веке, как и суминагаши, схоже со стрим-артом по текстуре. В небольшой емкости разводится специальный жидкий состав на основе глицерина, в который капают жидкую краску. В результате взаимодействия глицериновой основы и краски возникают простейшие формы, из которых автор с помощью иголки создает декоративно-орнаментальные композиции. Затем на готовую текстуру поверхности накладывают лист бумаги и получают отпечаток изображения (монотипия).

Искусство эбру

Современное западное искусство

Истоки современного европейского искусства во многом лежат в модернизме конца XIX – начала XX века, когда импрессионисты и постимпрессионисты совершили своего рода революцию в «видении», которая подразумевает особую работу с восприятием. Одним из ключевых художников, работавших в этом направлении, был Сезанн, попытавшийся изобразить предмет со всех ракурсов и переосмысливший законы перспективы. Эта проблема не разрешена до сих пор. Стрим-арт тоже работает с восприятием, расширяя рамки «видимого», это одно из базовых составляющих его внутренней практики. Но, в отличие от аналитического подхода Сезанна, стрим-арт базируется на интуитивной технике восприятия.

Поль Сезанн. «Гора Сент-Виктуар». 1902—1906 гг

В начале XX века западный мир пришел к свободе действия «без препятствий». Было реализовано с новой силой извечное правило «минимум средств – максимум выразительности». Абстрактный экспрессионизм мыслил «высвобожденными состояниями». Главное сходство со стрим-артом здесь в том, что и то и другое – живопись действия. Под лозунгом «живи сейчас» искусство перестает ограничиваться результатом и обретает красоту процесса. Произведение искусства является готовым практически на любой стадии творения, и в этом единовременность процесса и результата любого творческого акта.

Джексон Поллок. «№14. Серый». 1948 г.

Русский авангард

Параллельно с абстрактным экспрессионизмом в России в период расцвета русского авангарда Павел Филонов ставил перед собой задачу зафиксировать образ в движении, передать непосредственное движение (движение как таковое) фигур и образов на картинной плоскости. Для этого он использует аналитический подход, раскладывая образ в движении на последовательный ряд дискретных событий (зафиксированных в видоизменяющихся образах).

Работа с напряженным видением, которую проводил Филонов в своем творчестве, положила начало новой тенденции в русском авангарде. Поток подразумевает непосредственное движение в предельно открытом и естественном виде. Предельная визуальная концентрация в стрим-арте является неотъемлемой частью работы над произведением.

Павел Филонов. «Коза». 1925 г.

Павел Филонов. «Формула весны». 1927—1929 гг.

Михаил Матюшин работал в сфере расфокусированного восприятия открытого пространства, буквально выворачивая мир наизнанку. В процессе создания потоковой живописи расфокусированное восприятие (если сфокусированное восприятие подразумевает концентрацию на чем-то одном, то расфокусированное стремится охватить одновременно все фрагменты неделимого всецелого настоящего момента) – ключ к двери, которая открывается не от себя, а на себя. Для того, кто наблюдает процесс стрим-арта, важно использовать возможности расфокусированного восприятия, чтобы по-настоящему понять и почувствовать красоту и силу потокового произведения.

Михаил Матюшин. «Движение в пространстве». 1922 г.

Михаил Матюшин. «Красочно-музыкальная композиция». 1918 г.

Владимир Стерлигов, ученик Казимира Малевича, вывел свое творчество из супрематизма, взяв оттуда геометрическую форму как модуль строения мира. Сферическая конструкция вселенной символизирует природные процессы, лежащие в основе функционирования ее конструкции. Стерлигов отчасти показывал в своих произведениях космические сферы, связанные между собой, при этом «внешне» разделенные кривой, существование которой научно доказано. Эта кривая, внешне разделяя, объединяет их в единую «чашно-купольную систему», которую автор взял за основу при создании своих произведений.

Стрим-арт демонстрирует внешнюю разделённость видимого нами мира, выявляя при этом его недвойственную действительность. Как мы видим, этот подход имеет общие черты с методом Стерлигова. Однако как последователь супрематизма он выражал свою мысль, можно сказать, предельно аналитическим путем, тогда как потоковая техника выражает схожую мысль предельно непосредственным, интуитивным структурообразованием, в противовес аналитическому.

Владимир Стерлигов. «Пейзаж в чаше». 1967 г.

Владимир Стерлигов. «Море. Композиция №4». 1962 г.

1

Заключение

«Принцип капли» можно встретить не только в современном искусстве и промышленном дизайне. Наблюдательный человек может заметить его буквально повсюду: в бесконечном многообразии природных явлений, в отражении света городских витрин, даже в случайных композициях растекшегося машинного масла после дождя.

Национальный парк Какаду. Австралия

Узор на асфальте. Машинное масло

Грузовик, перевозивший краску и попавший в аварию

Таким образом, мы увидели, как неявно, но весьма определенно прослеживается явление стрим-арта в истории живописи. На данный момент стрим-арт обладает богатым набором средств для собственного выражения, что позволяет утвердить это явление в виде самодостаточного направления изобразительного искусства.

Попытка человека обуздать стихию, так же как и попытка ума структурировать хаос, оказывается равносильной попытке управлять потоками на картинной плоскости. Ключевой вопрос заключается в том, возможно ли рассчитать результат перемешивания окрашенных жидкостей и их течения в зависимости от угла наклона плоскости. Возможно ли создать хотя бы простейшую формулу потоковых дисциплин? Если возможно предопределить ход развития событий в процессе создания произведения стрим-арта, то насколько? На эти и другие важнейшие с технической точки зрения вопросы и отвечает эта глава. Нижеперечисленные эксперименты проводились в основном с двухцветными глицериновыми потоками, которые схожи по консистенции с краской, используемой в стрим-арте.

В начале XXI века Джулио М. Оттино2 совместно с учеными Массачусетского университета в Амхерсте проводил исследования для выяснения характеристик потоков, в которых возникают структуры, подобные стрим-арту. Они включали эксперименты и компьютерное моделирование процессов, перемешивание двух красок. В некоторых экспериментах в бесцветный глицерин, находящийся в глубокой полости, вводились капли окрашенного глицерина. Когда стенки полости приводились в периодическое движение, в такой вязкой жидкости возникали сдвиговые силы (гравитация), которые могли весьма причудливым образом вытягивать и изгибать окрашенную каплю. Довольно скоро внутри полости появлялась сложная картина складок, которые, в свою очередь, образовывали новые складки. Однако такая же капля в точно такой же прямоугольной полости могла почти не испытывать вытягивания, а лишь смещаться и поворачиваться, но при этом периодически возвращаться в первоначальное положение. В чем причина столь разного поведения?

Обыкновенное двумерное движение вязкой жидкости может стать хаотическим, что приведет к эффективному перемешиванию и характерному для стрим-арта структурному образованию. Практические эксперименты и компьютерное моделирование отчасти проясняют механизм этого явления. Рассмотрим следующие примеры.

Процесс перемешивания в 2D

Что общего между извержением вулкана Везувия, размешиванием сливок в кофе и мерцанием звезд? Во всех этих событиях в той или иной степени можно найти процесс перемешивания. Перемешивание магмы с высокой интенсивностью могло инициировать извержение Везувия. Взаимопроникновение слоев, составляющее основу любого перемешивания, происходит, например, при замесе слоеного теста, а смешивание веществ внутри звезды определяет ее химический состав, яркость и цвет. Многочисленные примеры перемешивания мы можем увидеть буквально всюду во Вселенной. Временные и пространственные масштабы явлений эффектных смешиваний меняются в невероятных пределах. Газ при попадании в атмосферу смешивается с воздухом за секунды, а процессы перемешивания в мантии Земли длятся несколько сотен миллионов лет.

Процессы перемешивания имеют также большое значение в современных технологиях. С их помощью химики контролируют химические реакции для производства полимерных материалов с уникальными свойствами, распределяют добавки, уменьшающие вязкое трение в трубопроводах. Однако, несмотря на вездесущность процессов перемешивания, как в природе, так и в производстве, сам процесс смешивания до сих пор остается до конца не ясным. В разных областях исследователи не могут пока даже установить общую терминологию и используют различные названия.

Пока лишь можно сказать, что процесс перемешивания чрезвычайно сложен и обнаруживается в самых разнообразных научных системах и природных явлениях. В сфере современного искусства этим занимается стрим-арт. При создании теории перемешивания приходится рассматривать, например, растворимые и частично растворимые, химически активные и инертные жидкости, медленные ламинарные потоки3, а также быстрые турбулентные потоки4. Поэтому неудивительно, что на данный момент не существует единой теории, способной детально объяснить процесс перемешивания в жидкостях, и прямыми вычислениями невозможно охватить все важные аспекты этого явления.

Тем не менее определенная информация о процессе перемешивания может быть получена как с помощью экспериментов с краской, так и благодаря компьютерному моделированию.

Схематичное изображение ламинарного (a) и турбулентного (b) течения в плоском слое

Интересно, что если наука рассматривает в практических экспериментах последовательность перехода от ламинарного к турбулентному потоку, то в случае создания потокового произведения на картинной плоскости последовательность осуществляется наоборот – от турбулентного к ламинарному потоку.

2

Результаты исследований

Основы механики жидкостей.

«Ключом к пониманию основных аспектов смешивания является концепция «движения» – идея, восходящая к XVIII веку и связанная с именем известного математика Леонарда Эйлера. «Движение» жидкости описывается математическим выражением, показывающим, в какой точке пространства будет находиться каждый элемент жидкости в любой момент времени в будущем. Если траектория движения для данного потока известна, то в принципе можно узнать почти все и о перемешивании, которое этот поток может произвести. Например, можно вычислить силы и полную энергию, необходимую для достижения нужной степени перемешивания в системе.

В прошлом веке такой подход сменился описанием через поле скоростей жидкости, когда задается выражение для скорости в каждой точке потока в любой момент времени. Однако, зная «движение», можно легко вычислить поле скоростей, тогда как знание поля скоростей не позволяет явно вычислить «движение». Поскольку описание потока через «движение» жидкости является более фундаментальным, мы предпочитаем работать, придерживаясь этой концепции, хотя многие могут считать ее устаревшей.

Следы хаоса

Оказывается, даже единственное пересечение втекающего и вытекающего потоков с неизбежностью приводит к появлению непредсказуемых структур. Подобные пересечения могут возникать даже в таких «хороших» системах, как системы, описываемые законами движения Ньютона. Этот факт впервые был открыт в XIX веке французским математиком Анри Пуанкаре. Однако сложность анализа течения жидкости при наличии такого пересечения (подобное состояние системы сейчас называют хаосом) поразила Пуанкаре, и он решил больше не заниматься этой проблемой.

Подобная ситуация встречается и в других физических системах. Выдающийся американский физик XIX века Джозайя Уиллард Гиббс пришел к выводу, что потоковым системам присущи необратимость и непредсказуемость. Показательно в этом отношении, что для иллюстрации необратимости им был предложен гипотетический эксперимент, в котором рассматривалось перемешивание.

Хаос в потоках жидкости

Число систем, для которых получены точные аналитические решения, довольно невелико, и многие из них настолько сильно идеализированы, что воспроизвести их в условиях лабораторного эксперимента невозможно. Одна из систем, допускающая точное решение и пригодная для эксперимента, представляет собой поток между двумя вращающимися эксцентрическими цилиндрами.

Многочисленные эксперименты с двумерными хаотическими потоками показали, что крупномасштабные структуры в перемешиваемой жидкости (такие, как положения и формы островов не смешанной жидкости и крупных текстурных складок) хорошо воспроизводимы; более мелкие детали этой вытянуто-складчатой структуры не воспроизводимы. Причина заключается в том, что небольшой разброс начальных положений окрашенных капель быстро растет на хаотических участках потока. Так и должно быть: точное воспроизведение рассматриваемого процесса перемешивания невозможно. В конце концов, перемешивание приводит к полной хаотичности. Именно это и достигается с помощью процедуры вытягивания и образования складок, которая применялась в наших экспериментах.

Интересно также, как в таком потоке могут сосуществовать хаос и симметрия. Систематически исключая симметрию из хаотического потока, удалось повысить эффективность перемешивания.

Сравнение результатов экспериментов и компьютерного моделирования.

Достаточно простую экспериментальную систему легко смоделировать на компьютере. Типичная программа заключается в том, что некоторое число пробных точек помещают в моделируемое поле скоростей жидкости. Вычисленные положения точек после около 1000 периодов дают хорошую общую картину поведения системы по истечении длительного времени.

Компьютерное моделирование процесса перемешивания обнаруживает также черты необратимости, но в этом случае невоспроизводимость обусловлена прогрессирующим ростом ошибки, вносимой компьютером, поскольку он может обрабатывать числа только с конечным количеством знаков.

Основное

Даже весьма простые поля скоростей жидкости способны создать чрезвычайно сложные структуры. В некоторых задачах о перемешивании желательно, чтобы выявлялись самые тонкие детали образующейся структуры.

Например, при моделировании потока в прямоугольной полости поле скоростей, вычисленное обычным образом, может оказаться слишком неточным для выявления деталей вытянуто-складчатой структуры. Оно оказывается практически бесполезным для точного нахождения координат, определяющих сложное поведение хаотических потоков. Кроме того, вычисление поля скоростей в задаче о перемешивании – это только начальная стадия.

По этой причине исследование процесса перемешивания проводилось в основном на весьма схематичных потоках (описываемых уравнениями, которые в некоторых случаях могут быть решены точно), а не на более близких к реальности системах, для которых может быть получено лишь приблизительное решение. Действительно, приблизительные решения «потоковых» уравнений часто служат источником ложных эффектов, отсутствующих в реальной задаче о перемешивании жидкостей.

Даже компьютерное моделирование простых потоков, которые мы проводили, часто приводило к непреодолимым трудностям. Компьютер представляет жидкость как совокупность дискретных элементов. При этом окрашенная капля может состоять из сотен тысяч элементов, и количество операций, выполняемых компьютером в процессе слежения за ее хаотическим поведением при перемешивании, может быть огромным.

Чтобы проследить за поведением всех полос в областях хаотического перемешивания даже в случае простого примера, потребовалось бы 300 лет машинного времени на компьютере с быстродействием миллион операций в секунду. Несомненно, можно оспаривать необходимость детального слежения за отдельными элементами структуры, считая более оправданным рассматривать структуру статистически. Но не будет ли это означать признания поражения? Если поле потоковых скоростей (или «движение») точно известно, то зачем обращаться к статистическим методам?

Таким образом, новые теоретические исследования нуждаются в объединении с хорошо поставленными экспериментами, поскольку, вероятнее всего, простые вычисления не могут дать ответ на многие вопросы, касающиеся хаотических потоков. Например, каким образом должны двигаться стенки полости с жидкостью для того, чтобы размеры островов не смешанной краски (включая и вновь образующиеся) стали меньше некоторой заданной величины? Ответ на этот вопрос позволил бы в будущем создать весьма тонкую систему, которая могла бы анализировать структуру смешивающейся жидкости, обнаруживать «острова» и менять поток так, чтобы они смешивались с остальной жидкостью.

Ограничения и трудности.

Однако до создания такой тонкой системы предстоит еще многое узнать о свойствах реальных потоков. Хотя описанные выше эксперименты и компьютерное моделирование дают представление об общих свойствах процесса перемешивания, они представляют собой примеры лишь идеальных систем. При анализе этих потоков, например, не учитывается инерция. Иными словами, поток останавливается сразу же, как перестают двигаться стенки полости. В результате в таком потоке не происходят характерные процессы, наблюдаемые при периодическом течении.