Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей
Издательство:
Автор
Метки:
искусственный интеллект,математическое и компьютерное моделирование,прогнозирование,автоматизация расчетов,нейронные сети,комплексная автоматизацияЖанры:
учебная и научная литература,ОС и сети,программы,интернет,базы данных,монографии,искусственный интеллект,прогнозирование,комплексная автоматизация,автоматизация расчетов,нейросети / нейронные сети,математическое и компьютерное моделирование,знания и навыки
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
