Топ-менеджер. Настольная книга современного управленца

© Коллектив авторов, текст, 2025

© ООО «1000 бестселлеров», 2026

© ООО «Книжкин дом», оригинал-макет, 2026

Предисловие

Приветствую читателей первого сборника «VALINUROV Business Review». Каждому из нас есть чем поделиться с миром.

Перед вами – не просто сборник статей. Это интеллектуальный капитал, собранный воедино. В мире, где информационный шум стал привычным фоном, ценность тщательно выверенной мысли, подкрепленной опытом и анализом, возрастает многократно.

«VALINUROV Business Review» был создан как эксперимент и ответ на вызовы современной бизнес-среды: стремительность перемен, сложность управленческих решений, парадоксальность новых рынков. На этих страницах мы не предлагаем простых ответов или универсальных рецептов. Наша задача – предложить вам инструменты для размышления, свежие перспективы и глубокий анализ, которые позволят вам выработать собственные, единственно верные для вашего бизнеса решения.

Здесь вы найдете исследования трендов, кейсы реальных компаний, разбор стратегических прорывов и, что не менее важно, тактических ошибок. Каждый материал – взгляд изнутри, от практиков и мыслителей, которые сами находятся на передовой делового мира.

Мы надеемся, что этот сборник станет для вас не только источником ценных знаний, но и стимулом для собственных открытий, толчком к трансформации и надежным спутником на пути к новым бизнес-вершинам. И читать ее можно с любой главы!

Особенно ценно, что для многих соавторов это первый опыт упаковки своих идей и смыслов в печатное издание и первый шаг к собственной книге!

Успехов!

Геннадий Аршуткин

ИИ как ваш бизнес-ассистент: что автоматизировать уже сегодня

Аршуткин Геннадий – эксперт по робототехнике и искусственному интеллекту, автор telegram-канала по ии-тематике. Более 15 лет управляет проектами по разработке и поставке высокотехнологичного оборудования и робототехнических комплексов.

Искусственный интеллект, как и многие трансформационные технологии, эволюционирует постепенно, но наступает внезапно.

Согласование договора с контрагентом растягивается на недели. Юристы, финансовый отдел, закупщики – каждый работает с документом по несколько дней, а отсутствие ключевого специалиста (в отпуске, на больничном) и вовсе ставит процесс на паузу. В это время контрагент меняет условия, подрядчики простаивают, а сроки проекта сдвигаются. Знакомо?

Так выглядит неэффективное использование самого ценного ресурса – интеллектуального капитала компании.

Ответ на вопрос: «Как ускорить согласование договора внутри компании?» заключается не в найме еще одного специалиста, а в коренном пересмотре подходов к работе.

И использование искусственного интеллекта – уже не отдаленная теоретическая концепция, а практичный инструмент, способный стать продвинутым бизнес-ассистентом, взяв на себя рутину и высвободив время для принятия стратегических решений.

Меня зовут Геннадий. Еще в 2007 году я создавал свои первые нейронные сети для управления робототехническими комплексами. Сегодня возможности ИИ многократно шире. И в этой статье я расскажу о том, как использовать ИИ для получения реальных конкурентных преимуществ.

Первый шаг – честная диагностика. Задумайтесь, на какие процессы в вашей компании уходит больше всего времени и которые наиболее подвержены риску человеческого фактора?

Простой чек-лист для быстрой самодиагностики:

• Анализ данных и составление отчетных документов растягивается на несколько дней.

• Обработка входящих запросов: работа с письмами и чатами занимает львиную долю рабочего времени ваших менеджеров.

• Первичная проработка документов ведется вручную: договоры, спецификации, ТКП, тендерная документация, служебные записки, резюме.

• Сбор и систематизация информации: мониторинг рынка, отраслевых новостей и активности конкурентов ведется раз в месяц/квартал/год.

Если вы узнали себя хотя бы в одном пункте, процесс отставания уже начался. Пока вы размышляете, ваши конкуренты, уже использующие ИИ, получают аналитику рынка в режиме реального времени, быстрее генерируют новые продукты и быстрее принимают решения.

Согласно отчету компании McKinsey[1], 25 % опрошенных руководителей уже составили дорожную карту развития ИИ в своей компании, а более 50 % работают над ней. При этом 87 % руководителей ожидают роста доходов от использования ИИ в течение следующих трех лет.

Компания, откладывающая внедрение ИИ в бизнес-процессы, уже в ближайшие несколько лет (в зависимости от отрасли) может столкнуться с разрывом в операционной эффективности по сравнению с более адаптивными игроками. Это прямая угроза вашей рыночной доле и прибыльности.

Есть наглядная иллюстрация того, чем является ИИ. В фильме «Скрытые фигуры[2]» показано, как при появлении в NASA первого компьютера IBM 7090 большинство сотрудников продолжило делать расчеты вручную, не разобравшись, как использовать мощность компьютера в своей работе. Но те сотрудники, кто заранее подготовился к работе с компьютером, впоследствии составили основу отдела расчетов. Сегодня очевидно, что эпоха ручных вычислений в космической программе ушла в историю.

Отвечу на популярный вопрос: «Внедрить ИИ – это значит полностью передать бизнес-функцию от человека к нейросети?» Нет. Как раз наоборот. Внедрить ИИ – это способ сохранить и усилить вашу команду, повысить ее КПД, снизить текучесть кадров и их выгорание. В условиях дефицита сотрудников дополнить вашу команду «цифровыми ассистентами» – стратегически верное решение.

ИИ эффективен настолько, насколько ваши сотрудники умеют эффективно его использовать.

Сейчас самое время извлекать выгоду из ИИ и надеяться, что ваши конкуренты просто развлекаются и экспериментируют

Скорее всего, вы уже экспериментировали с запросами в популярные нейросети. Не стоит относиться к ИИ только как к «помощнику по забавным задачкам». Пора воспринимать его как бизнес-ассистента, владеющего колоссальным объемом информации во всех областях знаний и способным взять на себя многие функции (с оговоркой, что ответственность за принятие конечных решений остается за вами).

Проверьте, действительно ли вы используете все возможности ИИ? За последние два года технологии радикально улучшились: расширилось контекстное окно, добавлена мультимодальность (работа с широким набором данных: аудио, видео, фото), улучшен учет контекста запроса, реализованы функции многоэтапного решения задачи, глубокого анализа, интеграции данных из сети Интернет, персонализация (пользовательский контекст).

Модель «Цифровой бизнес-ассистент»: в рамках статьи я выделил шесть функций, которые может выполнять ИИ (их может быть больше или меньше в зависимости от специфики вашего бизнеса).

Работа с ИИ ведется посредством запросов (промптов). Качество результата сильно зависит от качества промпта. Представьте, что вы объясняете задачу очень умному стажеру. Используйте следующую формулу:

• Роль (из какой роли ИИ должен готовить ответ. Содержание, акценты, глубина из разных ролей будут отличаться, как и у людей).

• Контекст (ваша отрасль, конъюнктура, подробное описание вашей компании и ее продуктов).

• Дополнительная информация (портрет вашего клиента, описание вашей воронки продаж или какие-либо ограничения/правила, которые необходимо учесть).

• Задача (описание собственно того, что именно должен сделать ИИ. Опишите, какой конкретно результат вам нужен, сколько альтернативных вариантов должно быть предложено).

• Формат (что нужно на выходе: таблица, перечень, текст, рейтинг, изображение, видео. Здесь же можно указать, для кого эта информация, и тогда ИИ сам подберет формат, лексику, подачу).

• Тон (в зависимости от того, как вы дальше будете работать с ответом, можно задать необходимый тон ответа; например, если это ответ заказчику, то можно сообщить нейросети, чтобы она в своем ответе придерживалась конструктивного тона, настраивающего на долгосрочную взаимовыгодную работу, но отметила факторы, мешающие этому).

Плохой промпт: «Напиши квартальный отчет о продажах». Хороший промпт: «Ты – директор по продажам (Роль) в компании по производству стройматериалов (Контекст). Наши основные клиенты – небольшие компании и ИП с оборотом до 100 млн рублей (дополнительная информация). На основе приложенных данных за квартал подготовь отчет о продажах (Задача). Структура: 1) фактическая выручка по сравнению с планом; 2) ключевые причины отклонений; 3) топ-3 менеджера по продажам; 4) составь список из 10 рекомендаций на следующий квартал, чтобы увеличить продажи (Формат). Тон – профессиональный, лаконичный (Тон)».

Продвинутые техники:

• Предоставить пример. ИИ может выполнять задачи по примеру, самостоятельно выделяя паттерны и следуя им при формировании ответа. «Ответь на запросы клиентов в таком же стиле, как в примерах в файле». Можно приложить к запросу документ с данными.

• Итеративный подход. Пошагово уточняйте, как с сотрудником: «Расширь второй пункт», «Добавь больше выгод для клиента», «Сделай тон более формальным».

• Делегирующий подход. Добавьте к своему промпту фразу «Задавай мне уточняющие вопросы для получения наилучшего результата».

• Цепочка промптов – это последовательность взаимосвязанных запросов, где результат каждого предыдущего шага используется в следующем. Это имитирует естественный процесс решения сложных задач, когда мы разбиваем их на этапы. Позволяет решать многоуровневые вопросы с промежуточным контролем качества на каждом этапе. Важно! Явно ссылайтесь на предыдущие результаты, чтобы сохранить контекст между шагами.

• Имитация рассуждений. При решении сложных (особенно вычислительных) задач полезно добавить в промпт фразу «Решай по шагам, показывай рассуждения на каждом шаге».

Частые ошибки при работе с ИИ (и как их избежать)

Ошибка 1. Неполный промпт. Если ИИ не хватает информации, то он ее додумает, и не факт, что в нужную вам сторону. Чем точнее описана задача и чем больше исходных данных вы предоставили, тем полезнее будет результат.

Ошибка 2. Отсутствие проверки результатов. ИИ может «галлюцинировать» – выдумывать факты. Такова особенность работы больших языковых моделей (LLM). Любой результат должен проверяться экспертом на адекватность. Также помните: ИИ не умеет считать. Он оперирует вероятностями, а не точными значениями. Он может привести перечень из шести пунктов и сообщить, что их четыре.

Ошибка 3. Игнорирование безопасности. Не загружайте в ИИ конфиденциальные данные о вашей компании или о клиентах. Используйте обезличенные данные или специальные корпоративные решения. Использование защищенного ИИ (к примеру, ChatGPT Enterprise или аналоги) для внутренних нужд дороже, но может стать решением для регулируемых отраслей.

Ошибка 4. Попытка автоматизировать все и сразу. Начните с малого, добейтесь результатов в одном бизнес-процессе и только потом двигайтесь дальше. Это снижает риски поломки бизнес- процессов и сопротивление команды.

Спринт-план внедрения ИИ бизнес-ассистента за пять шагов

Шаг 1. Инвентаризация. Выберите одну-две рутинные повторяющиеся задачи (например, подготовка еженедельного отчета отдела продаж).

Шаг 2. Пилот. Сформулируйте промпты, дающие эффективное решение вашего запроса. Сохраните отдельные элементы в мастер- промпт (например, описание компании и ее продуктов можно включать во все ваши промпты).

Шаг 3. Ресурсы. Попробуйте несколько ИИ (ChatGPT, DeepSeek, Perpexity или другой), оцените, какой справляется с вашей задачей лучше.

Шаг 4. Анализ. Полученные результаты сравните с ручными по критериям: время, качество, отклонения. Решите: масштабируем или возвращаемся к шагу 1.

Шаг 5. Масштабирование. Создайте библиотеку промптов. Обучите команду. Роль сотрудников – контроль результата, выданного ИИ, и работа над исключениями.

Когда внедрена автоматизация отдельных задач, пора переходить к картированию рабочих процессов отдела с пересмотром всей цепочки создания ценности. Это необходимо для наглядности всей картины и для внедрения более сложных решений: чат-ботов, RPA или ИИ-агентов. Для такой работы потребуется создать сильный экспертный потенциал внутри компании либо привлечь внешних специалистов.

Конкретные кейсы с приведением полных диалогов с ИИ по объему заняли бы отдельный том. Хотя по времени, например, разработка полноценной маркетинговой стратегии на 50 и более листов может занять всего несколько дней, а иногда и часов, в зависимости от специфики бизнеса. В рамках данной статьи ограничусь приведением информации по использованию ИИ в бизнес-процессах нескольких компаний. Информация взята из открытых источников.

Так, 98 % сотрудников-консультантов Morgan Stanley[3] (финансовые услуги) используют внутренний чат-бот для поиска ответов на вопросы из базы знаний компании. Время на поиск информации в документах сократилось в четыре раза. Консультанты стали больше общаться с клиентами.

Morgan Stanley использует ИИ также для анализа рынка и составления исследовательских отчетов. Релевантность результатов проверяют по трем критериям:

1. Оценка точности и качества перевода информации.

2. Оценка качества резюмирования (анализ точности, релевантности и связности резюме).

3. Сравнение результатов работы ИИ с эталонными ответами экспертов (оценка точности и релевантности людьми).

Indeed[4] (сайт по поиску работы) запустил автоматическую сверку резюме с описанием вакансии и приглашением откликнуться. Тексты вакансии, составленные с помощью ИИ, получили на 16 % больше откликов. А приглашенные к подаче кандидаты, в 15,1 раза чаще подают заявки на вакансию, чем соискатели, которые просто видят ее в поиске.

Компания Lowe's[5] (ретейлер товаров для дома, 16 млн клиентов в неделю) использует ИИ в ценообразовании, прогнозировании и управлении цепочками поставок. Компания внедрила более 50 моделей машинного обучения в эти сферы. В компании сформировалось внутреннее экспертное сообщество, увлеченное поиском способов использования ИИ для решения их бизнес-задач.

Яндекс[6] внедряет ИИ во все свои сервисы. Поисковик, Алиса, переводы, краткие пересказы и ответы на вопросы в браузере – это только самая заметная часть. На 34 % больше конверсии получили рекламодатели директа в кампаниях с использованием ИИ, чем без него.

Сбер[7] оценил эффект от использования ИИ в первом полугодии 2025 года в 30 млрд рублей.

Технологии не ждут. Вопрос не в том, внедрять ли ИИ, а в том, успеете ли вы адаптировать бизнес-процессы раньше конкурентов. Начните с одного отчета, одного процесса. Этот первый шаг определит ваше место в новой реальности, где ИИ не абстракция, а прикладной инструмент для решения конкретных бизнес- задач.

Согласно отчету McKinsey[8], сотрудники готовы к использованию ИИ больше, чем думают руководители. Эффективные компании будущего – не обязательно те, у которых огромные бюджеты на внедрение ИИ, а те, где сотрудники являются экспертами в своей области и органично используют ИИ в своей ежедневной работе.

ИИ-технологии развиваются столь стремительно, что все написанное в данной статье может оказаться устаревшим довольно скоро. Хотите узнать больше и быть в курсе актуальной информации по теме ИИ? Подписывайтесь на мой канал по QR-коду ниже. Там я делюсь практичными рекомендациями, актуальными кейсами, заметками по книгам, размышлениями и новостями в областях искусственного интеллекта и робототехники.

По вопросам внедрения ИИ вы можете связаться со мной по телефону:

+7 915 477 49 47 или написать мне на e-mail: A-gennady@yandex.ru

Ильгиз Валинуров

Карьера топ-менеджера

Валинуров Ильгиз – карьерный консультант топ-менеджеров, «охотник за головами», известный российский бизнес-тренер, автор книг о карьере и управлении персоналом.

Чем отличаются руководители, которые зарабатывают 500 тысяч рублей и миллион?

Я занимаюсь поиском руководителей более 25 лет. И каждый день общаюсь с работодателями и топовыми кандидатами. На одну и ту же вакансию резюме присылают кандидаты с разными ожиданиями по доходу. И мне стало интересно исследовать принципиальные отличия между кандидатами в определении своей стоимости. Зачастую их знания, навыки, образование очень схожи, но… одни готовы работать за 500 тысяч рублей, а другие только за миллион. И здесь возникает вопрос: почему одни топы выходят на высокие заработные платы, а другие довольствуются меньшим? Где эта точка бифуркации?

Давайте структурировать. Свою реальную цену знают те, кто осознанно подходят к своей карьере. Если вы знаете, у какого работодателя есть вакансии с нужным количеством нулей в зарплате, и туда стремитесь, то это уже первый правильный шаг.

Можно ли получить приглашение на олимп «случайно»? Конечно, можно. Но строить свою жизнь и карьеру на случайностях недальновидно. Все, чем мы не управляем, не является совсем неуправляемым. Просто управляется другими людьми, а не вами.

Большинство наемных топ-менеджеров начинают думать о карьере в тот момент, когда становятся кандидатами. И кандидатами не от хорошей жизни. Кризис на рынке, сокращения, жена недовольна уровнем жизни, санкции, компания «режет?», нет развития.

Мало кто думает о будущем, находясь в зоне комфорта и имея престижный статус. Стабильность притупляет внимание, любознательность и гибкость.

Особенно этим отличаются топ-менеджеры иностранных компаний, трудившиеся на благо корпорации десятилетиями.

Работая с топовыми вакансиями, я встречал сотни резюме, в которых кандидат писал, что, проработав 20 лет в одной компании, после увольнения за год менял 2–3 места работы. Почему это происходит? Из-за потери адаптивности.

При этом полезно менять места работы каждые 3–4 года. По многим причинам.

Во-первых, это развитие. Новые отрасли, функции, рынки, окружение, клиенты, поставщики и, может, даже города и страны.

Во-вторых, это более высокий уровень дохода. Если переход на новое место делать не из необходимости перейти хоть куда-то, то, скорее всего, предложение будет с повышением.

Это может быть более высокий статус, должность, доход.

Топ-менеджеры, приходя ко мне на карьерные консультации, часто говорят: «Я никогда не искал работу, меня приглашали. Вот резюме первый раз сделал и на собеседованиях 20 лет не был».

На мое замечание «Тогда вы неудачник» получаю недоумение и даже гневные возражения.

А если копнуть глубже?

Получается, вы никогда не управляли своей карьерой, а шли туда, куда пригласили. А зачем им это? Чтобы вам было счастье? Ну конечно, нет. Чтобы решить свои задачи. В таком контексте вы смотрели на свои прошлые переходы?

Ладно, пусть это не ваш случай. Вы сами нашли вакансии на спец. платформах или ТГ-каналах. А задумывались над тем, кто их разместил и привлек внимание вкусными обещаниями? Опять работодатели.

Вы до сих пор уверены, что управляли своей карьерой? Так как же управлять карьерой? Пойти с конца. С выхода на пенсию.

Представьте себя в последний рабочий день перед пенсией или, если хотите перестать работать раньше официального наступления этой прекрасной даты, просто последний рабочий день в найме.

Кто вы? Какая должность, отрасль, страна, заработная плата?

Допустим, это председатель совета директоров агрохолдинга с заработной платой пять миллионов рублей в месяц с головным офисом в Москве.

Это точка С. В большинстве случаев кандидаты думают о том, как из точки А попасть в точку В. То есть найти следующую работу. А к чему нахождение в точке В приведет, кажется вторичным. Однако некоторые точки В уводят не в новые карьерные треки, а в глубокое пике. Уверен, и вы в своей карьере можете вспомнить не самые удачные трудоустройства.

Когда мы понимаем и принимаем точку С, то не просто каждый переход становится осознанным, а каждый рабочий день.

Вы знаете, что сегодня не просто должны выполнить поставленный сверху KPI, а и свой собственный.

Что это может быть:

• нужные контакты, связи;

• профессиональный бренд, репутация;

• компетенции, реализованные задачи.

На консультациях мне часто задают вопрос «А какие компетенции стоит сейчас развивать?». Вопрос больше риторический. Но есть на него и прагматичный ответ.

Откройте «вакансии мечты». Если не получится найти в открытом доступе «председатель совета директоров агрохолдинга», то отыщите близкие вакансии или другие руководящие позиции в этом агрохолдинге и изучите, что ждет работодатель и какие у него требования. Это именно те компетенции, которые вам нужно развивать сейчас, находясь на текущем месте работы, чтобы через какое время стать «идеальным кандидатом».

Ваша компания не внедряет ИИ-ассистентов? Придите с инициативой. Может, их нет потому, что никто не предложил возглавить проект. Нет бюджета? Пройдите обучение сами, внедрите (незаметно) в своем департаменте.

На рынке труда не бывает идеального кандидата для всех. Могут быть идеальные кандидаты для конкретной компании.

Когда вы начнете думать и действовать в этой парадигме, то слова «осознанная карьера» будут не абстракцией, а ежедневным ритуалом, привычкой, практикой.

Уверен, что логика понятна. Если хочется разобраться глубже, то разберемся на карьерной консультации индивидуально.

А сейчас улучшим понимание точки С.

Где и за что много платят:

1. Масштаб ответственности напрямую связан с доходом. Миллион могут платить тысячи компаний. А миллионы – это первая тысяча крупнейших работодателей России. Изучать надо не рейтинги известности и репутации, не полученные награды, а масштаб. Посмотрите рейтинги РБК-500 или похожие исследования. И пометьте маркером те организации, которые интересны с точки зрения отрасли, корпоративной культуры, планов развития.

2. Многофункциональность. Директор по персоналу может зарабатывать более миллиона. У меня были такие вакансии в работе. Но если хочется быть первым на олимпе, генеральным директором, то нужно разбираться и в финансах, и в продажах, и в маркетинге, и в ИТ, и в логистике, и в юриспруденции, и в производстве, и в GR, и в других функциях. Не каждый директор по персоналу к этому готов. Да и не каждый ИТ или коммерческий директор инвестирует временные и интеллектуальные ресурсы, чтобы глубоко владеть всеми необходимыми знаниями из смежных функций.

Поэтому их точка С – это вице-президент со своей функцией или заместитель генерального директора, а если генеральный директор, то небольшой компании.

Кроме того, важны управленческие компетенции. Если вы думаете, что они у вас есть, то посетите обучение у Александра Фридмана[9] – и увидите, что у вас их нет.

3. Репутация. Крупная компания на виду. Отчитывается перед акционерами, государственными органами, участвует на встречах федерального и мирового уровня. Что о вас пишут газеты? Можно найти интервью? Ведете канал?

Если вы эксперт и профессионал на своем рынке, этого уже недостаточно. Вас должны знать и те, кого не знаете вы. Примером может служить Сергей Иванов из ЭФКО, который известен далеко за пределами агросектора. То есть, нанимая вас и выплачивая высокую заработную плату, компания платит не только за вашу функцию и опыт, но и повышает (или подтверждает) свою репутацию.

4. Сфера бизнеса. ИТ, нефтегаз, крупные производственные компании, банки, страховые компании, агросектор, логистика, добывающая отрасль – направления, где годовой доход топ-менеджера может быть с восемью нулями. В ресторанном бизнесе или индустрии красоты таких доходов не будет.