AI 2.0. Человек будущего

Предисловие

Я безнадежно отстал, скоро ИИ нас всех заменит. С этой фразой ко мне подошел коллега, досмотрев очередную конференцию по достижениям нейросетей в области бизнеса и оптимизации расходов.

Подобные реплики я слышу все чаще и чаще. Их транслируют все: дизайнеры, менеджеры, специалисты по работе с клиентами, разработчики и даже блогеры. Фраза «ИИ нас всех заменит» стала настоящим триггером, сублимированным страхом и переживанием для многих специалистов.

Но послушай, отвечаю я. Разве инструмент может функционировать самостоятельно – без того, кто им управляет? Молоток не забивает гвозди сам по себе. Это делает рука, которая его держит.

Другой пример: человек создает себе презентацию, делает картинки через ИИ и пишет текст через ChatGPT. Разве ИИ заменяет его? Он лишь помогает реализовать идею и оформить ее. И уж точно ИИ не делает из человека дизайнера презентаций. Да и сам дизайнер при этом не остается без дела. За счет своих знаний он может эффективно делегировать часть работы генеративным моделям, быстрее работать и расширять пул своих возможностей.

Эта новая технология наделала много шума, однако это всего лишь технология. И задача – эффективно интегрировать ее в свою работу.

ИИ не конкурент и не может им быть. Он – ваш помощник. И вы убедитесь в этом, когда прочтете эту книгу!

Здесь вы не найдете «сборника промптов», это не имеет смысла. Вместо этого вы поймете принцип, как их составлять под свою задачу. Новые нейросети будут периодически появляться, но принцип останется прежним. Овладев им однажды, вам не составит труда применять этот подход к новым инструментам.

Каждый принцип проиллюстрирован примером, чтобы вы понимали, как может выглядеть запрос к модели. Книга «AI 2.0 Человек будущего. Как им стать?» содержит практические задания. Не игнорируйте их, потому что сухая теория ничего даст без практики.

Также в каждой главе есть ключевые мысли. Это поможет сохранить фокус и сконцентрироваться на самом важном. Дополнительные материалы в конце книги помогут вам сориентироваться в процессах от первой генерации до полноценного проекта, приносящего доход.

Я описал фундаментальную базу, которая даст вам полное представление о технологии, сферах и возможностях ее применения в жизни и работе.

После прочтения (и выполнения практических упражнений) вы сможете создавать:

– Иллюстрации;

– Литературные произведения;

– ИИ-блогеров;

– AI-Клипы, мультфильмы, короткометражные фильмы;

– Рекламу в любом формате;

– Музыкальные композиции;

– Digital-проекты и др.

Но любой путь, как вы знаете, начинается с первого шага. И вы его уже сделали, открыв эту книгу.

Продуктивного чтения!

Глава 1. Почему игнорировать ИИ все равно, что игнорировать интернет в 2000-ых?

От человека разумного к человеку, который живет и работает в синтезе с технологиями.

В нулевых интернет только зарождался и сайты выглядели далеко не так привлекательно как сейчас. Лишь единицы использовали электронную почту, большинство организаций отправляли информацию по факсу. Чуть позже интернет появился в каждом доме. В основном люди пользовались им для развлечения, обучения и общения. И лишь немногие использовали интернет для бизнеса.

Чтобы применить новую технологию в какой-либо рабочей деятельности, необходимо, в первую очередь, знать, как она работает. Именно это и сделали основатели Яндекса в начале 2000-ых.

Это сейчас вы пользуетесь самым популярным в СНГ поисковым сервисом, а в довесок еще и целой экосистемой, состоящей из медиасервисов, доставки, такси и т. д. А начиналось все с простого интернет-справочника. Пример с Яндексом демонстрирует то, как вовремя найденная возможность – внедрить новую технологию, открывает путь к большим перспективам!

AI (Artificial Intelligence – искусственный интеллект пер. с англ.) – это портал возможностей. Кто-то жалеет, что не купил «доллар по 30», кто-то не успел затариться биткоином, а кто-то как раз вспоминает появление интернета.

Сейчас мы наблюдаем зарождение новой эпохи. Как применять ИИ знают далеко не все. Большие компании делают аккуратные шаги, пользователи экспериментируют и зачастую получают интересные результаты. Но системы еще нет, технология только развивается и идет активный процесс обучения: и самой инновации, и пользователей. Поэтому самое лучшее время интегрировать ИИ в свою жизнь – сейчас.

Ключевая мысль:

«Вам не нужно заучивать промпты и названия всех нейросетей. Достаточно лишь понять принцип взаимодействия и интеграцию в свои личные и рабочие задачи. И тогда при развитии искусственного интеллекта (что неизбежно в будущем) у вас не будет сложностей в освоении и использовании AI. Вам останется только надстраивать на свои базовые знания дополнительные компетенции.»

А вся фундаментальная база ИИ ждет вас дальше.

Глава 2. Теперь Вы еще и директор!

Каждый наёмный рабочий и фрилансер знает, что такое ТЗ, задача, дедлайн… Предполагаю, эта роль исполнителя знакома каждому. Она подразумевает выполнение задачи в рамках поставленных условий. Финальное слово остается за боссом/заказчиком. Далее может быть два варианта: итерация правок или закрытие задачи – если все выполнено в полном объеме и соответствует ожидаемому результату и качеству.

Чем это отличается от роли директора/руководителя?

Будучи директором, вы не только выполняете свои задачи, но и ставите их. А значит возникает необходимость контролировать сроки, качество и финальный результат. То есть на вас лежит ответственность. И она гораздо больше, чем у исполнителя.

Ведь именно от вас зависит:

– Насколько корректна задача;

– Хватает ли в ТЗ информации;

– Есть ли весь нужный контекст;

– Адекватны ли сроки;

– В целом она выполнима?

Но ведь эта книга про AI, а не про то, как развить навыки руководителя. Да, но концепция у них одинаковая. На протяжении 10 лет я веду проекты в крупной компании, где задействованы несколько человек.

И сейчас постараюсь кратко передать вам концепцию работы с AI.

Теперь у вас будет свой личный помощник. А значит вы становитесь заказчиком – тем, кто не только выполняет, но и ставит задачи. Только не для человека, а для искусственного интеллекта. Вы даете ему задание/задаете промпт (как сделать это корректно, чтобы получить желаемый результат, узнаете в следующих главах) и далее, если необходимо, даете корректировки, оцениваете качество/ объем выполненной работы и принимаете «проект». В работе с ИИ вы становитесь тем экспертом, который руководит процессом. И ваши профильные навыки в области дизайна, разработки или копирайтинга вовсе не будут лишними, а наоборот усилят результат.

Ключевая мысль:

«При работе с AI вам нужно примерить на себе роль заказчика (директора), а hard-skills в области, для которой вы делаете задачу, станут значительным подспорьем.

Теперь с мыслью, что «ИИ вас не заменит, а усилит», можете переходить к следующей главе!»

Глава 3. Миф о сложности

Каждый день появляются новые нейросети и новости о достижениях в области ИИ активно заполняют медиапространство. Блогеры делают AI-контент и набирают миллионы просмотров.

Если вы не пользовались нейросетями всерьез, то наверняка думаете, что это слишком «сложно» и уже поздно. Представьте себя на месте человека, которому нужно научить бабушку пользоваться телефоном. Этот опыт покажет вам, как трудно принять новую информацию и освоить незнакомую технологию. Но стоит немного вникнуть и попробовать… И окажется, что все не так запутанно!

Нет ничего страшного, если вы только начинаете изучение или вовсе не открывали ChatGPT. Напротив, для вас сработает бонус новичка.

Вам не обязательно знать, как работает автомобиль во всех подробностях, чтобы водить его. Также с ИИ: не надо досконально понимать технологию работы больших языковых моделей или стабильной диффузии (генерация картинок). Достаточно лишь научиться корректно формулировать задачу и обладать общим пониманием того, как модель интерпретирует ваш запрос.

Как гласит народная мудрость: «Дай голодному рыбу – и ты накормишь его на один день. Дай ему удочку – и ты накормишь его на всю жизнь.». Также и в работе с ИИ: изучив базовую информацию, вы сможете уверенно использовать нейросети, надстраивая свой опыт на этот фундамент.

Ключевая мысль:

«Уровень новичка – суперсила, а не проблема. 1% базовых знаний гораздо лучше, чем обилие разрозненных. Важно помнить: страх уходит в действии.

О том, с чего начать и как, рассказываю далее в книге.»

Глава 4. Можно ли доверять серьезную работу ИИ?

Вполне справедливое опасение о том, что «нейросети могут ошибаться», разберем в этой главе. Допустим, вы готовите отчет руководителю по отделу продаж и беспокоитесь, что ИИ допустит ошибку в цифрах или опечатки в тексте. Это действительно может произойти. Но поверьте моему опыту, AI ошибается лишь в редких случаях.

Здесь уместно будет вспомнить фразу, которую я озвучивал ранее: «ИИ ваш помощник, а не заменитель».

Не просите сделать отчет за вас, «вот таблица с данными». Такой общий запрос действительно не даст качественного результата. Лучше разбить задачу на подзадачи.

Например:

– саммаризировать обратную связь;

– выделить основные тезисы;

– сделать выводы, исходя из ряда цифр;

– нарисовать графики;

– помочь с формулами для excel;

– проверить текст и стиль на ошибки.

Это лишь малый список того, что можно поручить ИИ в рамках одной большой задачи. Кстати, умение разбить задачу на подзадачи – залог эффективной работы над большими проектами.

Все сферы и задачи затронуть в рамках одной книги не получится, но я приведу несколько примеров для наглядного принципа работы с нейросетями.

Начнем с дизайна.

Если к дизайнеру поступила задача на разработку пака иллюстраций с персонажами, не рекомендую брать ТЗ «как есть» и отправлять его в NanoBanana, DALL-E или Midjourney (нейросети по генерации изображений).

Один из вариантов: самому создать концепт (основное изображение), где будет явно виден стиль компании или почерк самого дизайнера. После можно доверить работу ИИ: сгенерировать другие позы, фон, поменять или удалить элементы.

Бонус для всех дизайнеров: если нужна легкая анимация, Kling сделает это за пару минут, сэкономив вам часы ручной анимации в After Effects.

Без текста никуда, поэтому коснемся темы копирайтинга.

Плохая идея – полностью отдать на откуп ИИ написание статьи или поста. Можно поступить умнее.

А именно составить промпт, в котором обязательно добавить:

– Тему;

– Стиль;

– Главные тезисы;

– Объем.

Рекомендую также взять готовые посты/статьи, которые уже опубликованы и добавить их в качестве референса. Это позволит скопировать стиль и написать также, как писали до этого. В результате вы получите качественный черновик, который достаточно отредактировать и использовать как готовый материал.

Еще один эффективный вариант – сделать структуру по тезисам с помощью ИИ, благодаря которой вы сможете написать текст сами.

А если у вас есть сырой материал, который нужно переработать в оформленный текст, тут AI также поможет вам. Он выделит основной смысл и соберет из разрозненной информации структурированный текст, который можно выборочно включить в статью.

И самая распространенная задача, которую можно и нужно поручить ИИ – проводить исследование и поиск информации по определенной теме. Экономия времени до нескольких часов, которые вы бы провели в поисках достоверной (не факт) информации в Google или Яндексе. Еще вы можете использовать специальный ИИ инструмент для поиска – Perplexity.

Как видите, продуктивная и качественная работа с ИИ отличается от иллюзии «ИИ сам все сделал». Важно контролировать процесс, оценивать результат и делегировать своему новому помощнику только те задачи, которые он при грамотном промптинге сможет сделать качественно.

Ключевая мысль:

«Вы определяете, какую часть задачи сделает за вас ИИ. Давайте ему посильную работу и понятное ТЗ. Контролируйте конечный результат и учитесь систематически делегировать рутинную часть задачи.

Постепенно вы будете находить все больше моментов в своей работе, которые можно оптимизировать без потери качества.»

Глава 5. Кому теперь нужно творчество, если ИИ делает круто?

Это мое любимое заблуждение!

ChatGPT/Grok/DeepSeek и любая продвинутая LLM модель пишут потрясающие тексты, придумывают сюжеты и даже шутят в диалоге. NanoBanana/DALL-E/Midjourney могут нарисовать вам и пиксель арт, и фотореалистичную сцену, которую не всегда отличишь от реальной. Suno создает потрясающие песни! Да, AI действительно делает креативы высокого качества без артефактов, но все еще может допускать ошибки.

Давайте представим идеальную нейросеть, которая: всегда рисует нужное количество пальцев, корректно наносит текст на фото (ideogram уже умеет), анимирует движение реалистично и правильно синтезирует речь. Получается все, можно выбрасывать кисти, гитары, а писателям удалить свои черновики? Давайте прервемся и вспомним, чем для нас важно творчество и за что мы его любим.

Этой теме можно посвятить отдельную книгу, но постараемся уместиться в несколько предложений. Через творчество человек выражает свою рефлексию и восприятие мира, оформленную мысль или идею. Эта мысленная субстанция проходит через призму восприятия конкретного криэйтора и выражается в единице творчества: картине, музыке, прозе и даже играх.

Почему вы слушаете разных исполнителей? Ведь о любви написали и напишут еще миллионы песен. Но вы хотите слушать конкретный трек конкретного исполнителя. Или другой пример: есть определенный блогер, мнение которого вам интересно относительно шумного события. И вы смотрите в первую очередь его видео. Вы ждете именно его выпуск, хотя в рекомендациях есть уже с десяток роликов других блогеров… С книгами также. В каждом жанре миллионы писателей, но читаете вы только тех, кто вас зацепил, кого вы лично выбрали для себя.

Все дело как раз в той самой призме восприятия, которую автор вложил в произведение. ИИ лишь компилирует уже созданный труд и делает похожее. А создатель контента или творчества каждый раз пропускает все через свою призму восприятия и отдает вам результат своего осмысления.

Понимаете, о чем я говорю? Нам не нужно идеально, нам нужно с конкретным авторским почерком.

Поэтому насчет замены живых творческих деятелей с помощью AI переживать не стоит. На момент написания этой книги в сети засилье искусственного контента. Но этот шум пройдет, и останутся только стоящие работы.

Получается, не надо использовать ИИ для творчества совсем?

И снова нет.

Вы можете привлекать AI, чтобы искать идеи, устраивать мозговой штурм, анализировать уже сделанную вами работу, привносить что-то дополнительное (например, писатель может к своей книге добавить иллюстрацию или еще лучше – создать анимированный буктрейлер, как это сделал я для своего НФ романа «Луна 34»). Главное, чтобы в созданном ИИ была ВАША идея и ВАШ почерк.

Если вы придумали классную концепцию для видео, но у вас нет возможности купить камеру, нанять актеров и снять студию для съемки, то AI даст вам все это. И вы сможете реализовать свою идею без больших затрат.

Ключевая мысль:

«Ваше творчество станет еще оригинальнее с грамотным применением нейросетей. ИИ не заменит искусство, а расширит возможности и откроет новые инструменты для творческих людей.»

Надеюсь, с этим страхом тоже покончено.

Теперь пришло время взяться за дело!

Глава 6. Всего Х нейросетей, о которых вам нужно знать

Универсальный язык будущего не английский, а промптинг

Нейросетей сотни, но пусть это обилие вас не пугает. Их всех можно глобально разделить на несколько категорий:

– Работа с текстом;

– Генерация изображений;

– Создание видео (или анимация готовой картинки);

– Генерация музыки;

– Синтез речи;

– Саппорт-нейросети.

Кратко разберем каждую категорию и определим, чем они смогут помочь вам в жизни или работе.

Работа с текстом

Это чат-боты вроде ChatGPT (самый известный из большого многообразия). Вы можете вести диалог с этой нейросетью в текстовом и аудио-формате и получать необходимую информацию.

Краткий список задач, которые поможет решить языковая модель:

– Получение информации. Важно учитывать, что модель может обладать не всей актуальной информацией, а также изредка выдавать несуществующие факты.

– Диалоговый тренажер. Можно тренироваться в продажах, публичных выступлениях, собеседованиях и т. д.

– Саммаризация информации. Поможет сократить большой текст или выявить тезисы.

– Редактура текста.

– Генерация текста по теме. Используем с осторожностью, используя информацию выше.

– Исследование по заданной теме. У облачных моделей уже сейчас есть выход в интернет, что облегчает поиск информации.

Текстовая модель, пожалуй, самая многофункциональная из всех видов нейросетей. При работе с ней вам может показаться, что она разумно рассуждает. Но по факту это всего лишь «угадывание». Вдаваться в технические подробности не будем. Двигаемся дальше!

Генерация изображений

Тут все просто. Изображение можно сгенерировать либо по текстовому запросу (промпту), либо приложить референс (работа с ними дает отличные результаты). Также можно стилизовать фотографии и делать нейрофотосессию (для себя и предметной съемки товара).

Создание видео

Здесь все чуть менее очевидно. Что умеют такие нейросети:

– Создавать видео полностью по текстовому запросу (не всегда будет ожидаемый результат).

– Оживлять готовую картинку – самый оптимальный вариант (сначала вы делаете картинку, которая вас полностью устраивает, потом анимируете).

– Делать видеотрансформацию: например, создаете два кадра, и затем ИИ делает анимационный переход между ними.

– Редактировать видео – как фотошоп, только для видео.

– Создавать AI-аватар, который может говорить вместо вас в кадре.

Спектр применения широк:

– анимированные карточки товара;

– AI-клипы;

– оживление фотографий;

– рекламные ролики (примеры найдете у меня на канале – см. раздел «Контакты»);

– мультфильмы или фильмы.

Генерация музыки и синтез речи

Тут все довольно очевидно. Музыку можно сгенерировать по тексту, написанному вами или с помощью текстовой модели ИИ, предварительно выбрав жанр и вокал. Синтез речи сделать также просто: вы отдаете нейросети текст и выбираете голос для озвучки.

На момент написания книги сгенерированная в нейросети музыкальная композиция по качеству получается лучше, чем отдельный синтез речи.

Саппорт нейросети

К вспомогательным нейросетям можно отнести малоизвестные, но крайне полезные ИИ:

– Удаление фона у объекта на картинке (remove.bg);

– Апскейл изображения/видео – увеличение разрешения и качества (Topaz AI);

– расшифровка аудио в текст (Whisper AI).

Далее в книге я приведу для вашего удобства список нейросетей для каждой категории.

Ключевая мысль:

«Количество нейросетей растет с каждым днем и близится к тысячи. Но вам достаточно знать всего несколько из каждой категории. Рекомендую изучить основные из списка. И далее вы сможете свободно пробовать новые модели, экспериментировать и находить те нейросети, которые наилучшим образом решают ваши задачи.»

Глава 7. Базовый принцип промптинга

Если сократить до одного предложения, он будет звучать так: «Говорите с ИИ как с умным другом, которому ты поручаешь задание».

В этой главе не будет готовых шаблонов промптов, потому что это не имеет никакого смысла. Вместо этого я расскажу вам о принципах построения запроса к модели, чтобы вы сами могли написать удачный промпт под необходимую вам задачу.

Всего будет 3 принципа:

– Для текстовой модели;

– Для генератора изображений;

– Для видео.

1. Принцип промптинга для текстовой модели

Грамотный промпт состоит из нескольких блоков, я расскажу про каждый. При этом их количество может отличаться, все зависит от вашей задачи. Ваша цель – понять принцип и решить, какую информацию надо дать ИИ, чтобы получить качественный результат.