Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Издательство:
Автор
Метки:
разработка программного обеспечения,математическое и компьютерное моделирование,теория вероятностей,языки программирования,статистические модели,эффективные алгоритмыЖанры:
зарубежная компьютерная литература,программирование,языки программирования,разработка программного обеспечения,статистические модели,эффективные алгоритмы,математическое и компьютерное моделирование,теория вероятностейПеревод:
К. РусецкийКниги этой серии:
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.