теория вероятностей
Краткий курс теории вероятностей
Приведены определения вероятности (классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а также теоремы сл…
ПодробнееApplied Survey Methods. A Statistical Perspective
A complete, hands-on guide to the use of statistical methods for obtaining reliable and practical survey research Applied Survey Methods provides a co…
ПодробнееХристианские противоречия
Христианское учение и вера несомненно имеют свои особенности и сложности, но их нельзя называть прямыми противоречиями. Однако некоторые люди могут ра…
ПодробнееStatistical Inference for Fractional Diffusion Processes
Stochastic processes are widely used for model building in the social, physical, engineering and life sciences as well as in financial economics. In m…
ПодробнееТеория вероятностей и математическая статистика
Учебное пособие содержит материал курса теории вероятностей и математической статистики. Изложение материала дает читателю возможность получить предст…
ПодробнееОсновы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику
Теория вероятностей – увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовы…
ПодробнееStatistical Robust Design. An Industrial Perspective
A UNIQUELY PRACTICAL APPROACH TO ROBUST DESIGN FROM A STATISTICAL AND ENGINEERING PERSPECTIVE Variation in environment, usage conditions, and the manu…
ПодробнееМатематика
Содержит материалы, необходимые как для преподавателей, так и для студентов. Включает в себя четыре раздела: «Линейная алгебра и аналитическая геометр…
ПодробнееDesign and Analysis of Experiments, Volume 3. Special Designs and Applications
Provides timely applications, modifications, and extensions of experimental designs for a variety of disciplines Design and Analysis of Experiments, V…
ПодробнееAnalysis of Financial Time Series
This book provides a broad, mature, and systematic introduction to current financial econometric models and their applications to modeling and predict…
ПодробнееБайесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать пра…
ПодробнееSpatial Statistics and Spatio-Temporal Data. Covariance Functions and Directional Properties
In the spatial or spatio-temporal context, specifying the correct covariance function is fundamental to obtain efficient predictions, and to understan…
ПодробнееIntroduction to Stochastic Analysis. Integrals and Differential Equations
This is an introduction to stochastic integration and stochastic differential equations written in an understandable way for a wide audience, from stu…
ПодробнееThe Analysis of Covariance and Alternatives. Statistical Methods for Experiments, Quasi-Experiments, and Single-Case Studies
A complete guide to cutting-edge techniques and best practices for applying covariance analysis methods The Second Edition of Analysis of Covariance a…
ПодробнееBayesian Analysis for the Social Sciences
Bayesian methods are increasingly being used in the social sciences, as the problems encountered lend themselves so naturally to the subjective qualit…
ПодробнееВероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказы…
ПодробнееCoherent Stress Testing. A Bayesian Approach to the Analysis of Financial Stress
In Coherent Stress Testing: A Bayesian Approach, industry expert Riccardo Rebonato presents a groundbreaking new approach to this important but often …
ПодробнееBayesian Statistics. An Introduction
Bayesian Statistics is the school of thought that combines prior beliefs with the likelihood of a hypothesis to arrive at posterior beliefs. The first…
ПодробнееМетрология. Учебник для вузов. 3-е издание, стереотипное
В учебнике разработаны основные положения теоретической метрологии, рекомендованы модели определения результатов однократных и повторяемых опытов, пре…
ПодробнееStatistical Methods for Fuzzy Data
Statistical data are not always precise numbers, or vectors, or categories. Real data are frequently what is called fuzzy. Examples where this fuzzine…
ПодробнееСтатистическая обработка данных. Практикум
В практикуме дана процедура проверки статистических гипотез о виде распределения. Подробно рассмотрены нормальное, показательное и равномерное распред…
ПодробнееStatistical Inference. A Short Course
A concise, easily accessible introduction to descriptive and inferential techniques Statistical Inference: A Short Course offers a concise presentatio…
ПодробнееBayesian Methods for Structural Dynamics and Civil Engineering
Bayesian methods are a powerful tool in many areas of science and engineering, especially statistical physics, medical sciences, electrical engineerin…
ПодробнееMarkov Chains. Theory and Applications
Markov chains are a fundamental class of stochastic processes. They are widely used to solve problems in a large number of domains such as operational…
ПодробнееProbability Concepts and Theory for Engineers
A thorough introduction to the fundamentals of probability theory This book offers a detailed explanation of the basic models and mathematical princip…
ПодробнееЭлементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика
Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Стэнфордского …
ПодробнееExtremes in Random Fields. A Theory and Its Applications
Presents a useful new technique for analyzing the extreme-value behaviour of random fields Modern science typically involves the analysis of increasin…
ПодробнееBiostatistical Methods. The Assessment of Relative Risks
Praise for the First Edition «. . . an excellent textbook . . . an indispensable reference for biostatisticians and epidemiologists.» —International S…
ПодробнееProbability, Random Variables, and Random Processes. Theory and Signal Processing Applications
Probability, Random Variables, and Random Processes is a comprehensive textbook on probability theory for engineers that provides a more rigorous math…
ПодробнееUnderstanding Computational Bayesian Statistics
A hands-on introduction to computational statistics from a Bayesian point of view Providing a solid grounding in statistics while uniquely covering th…
ПодробнееForecasting in Financial and Sports Gambling Markets. Adaptive Drift Modeling
A guide to modeling analyses for financial and sports gambling markets, with a focus on major current events Addressing the highly competitive and ris…
ПодробнееModelling Under Risk and Uncertainty. An Introduction to Statistical, Phenomenological and Computational Methods
Modelling has permeated virtually all areas of industrial, environmental, economic, bio-medical or civil engineering: yet the use of models for decisi…
ПодробнееВероятность Актуальных Тем
В этой книге я обьясняю как можно жить без интернета в наше время и возможно помочь инфомационно, то что нужно делать для продвижения вперёд...
ПодробнееData Analysis. What Can Be Learned From the Past 50 Years
This book explores the many provocative questions concerning the fundamentals of data analysis. It is based on the time-tested experience of one of th…
ПодробнееFundamentals of Actuarial Mathematics
This book provides a comprehensive introduction to actuarial mathematics, covering both deterministic and stochastic models of life contingencies, as …
ПодробнееПрактикум по статистическому анализу данных. Теория вероятностей
Учебное пособие для решения задач, в котором каждая глава предваряется подробными теоретическими сведениями, предназначено для бакалавров очной формы …
ПодробнееМатематика для психологов. Учебник
Цель издания – разъяснение основных математических понятий, необходимых в работе психолога. Книга состоит из четырех разделов: линейная алгебра и анал…
ПодробнееThe Blank Swan. The End of Probability
October 19th 1987 was a day of huge change for the global finance industry. On this day the stock market crashed, the Nobel Prize winning Black-Schole…
ПодробнееA Modern Theory of Random Variation. With Applications in Stochastic Calculus, Financial Mathematics, and Feynman Integration
A ground-breaking and practical treatment of probability and stochastic processes A Modern Theory of Random Variation is a new and radical re-formulat…
ПодробнееMisconceptions of Risk
We all face risks in a variety of ways, as individuals, businesses and societies. The discipline of risk assessment and risk management is growing rap…
ПодробнееEmpirical Model Building. Data, Models, and Reality
Praise for the First Edition «This…novel and highly stimulating book, which emphasizes solving real problems…should be widely read. It will have a pos…
ПодробнееХристианские противоречия
Христианское учение и вера несомненно имеют свои особенности и сложности, но их нельзя называть прямыми противоречиями. Однако некоторые люди могут ра…
ПодробнееRisk Assessment. Theory, Methods, and Applications
An introduction to risk assessment that utilizes key theory and state-of-the-art applications With its balanced coverage of theory and applications al…
ПодробнееAnalysis of Ordinal Categorical Data
Statistical science’s first coordinated manual of methods for analyzing ordered categorical data, now fully revised and updated, continues to present …
ПодробнееMultilevel Statistical Models
Throughout the social, medical and other sciences the importance of understanding complex hierarchical data structures is well understood. Multilevel …
Подробнее











































