Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)
Издательство:
Автор
Метки:
искусственный интеллект,алгоритмы,информационные технологии (IT),нейросетевое моделирование,Data Science,нейросети / нейронные сети,Глубокое обучение,Машинное обучениеЖанры:
зарубежная компьютерная литература,ОС и сети,программирование,искусственный интеллект,информационные технологии (IT),нейросетевое моделирование,нейросети / нейронные сети,алгоритмыПеревод:
Л. КиселеваКниги этой серии:
Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.