машинное обучение
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере р…
ПодробнееGoogle BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консол…
ПодробнееМашинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение – то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, …
ПодробнееОсваиваем архитектуру Transformer. Передовые технологии обработки естественных языков
Основанные на трансформерах языковые модели – преобладающая тема исследований в области обработки естественного языка (NLP). В этой книге рассказывает…
ПодробнееАнтология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и…
ПодробнееМашинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реали…
ПодробнееОбработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы науч…
ПодробнееСоздание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)
Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-пр…
ПодробнееМашинное обучение в Elastic Stack
В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы оз…
ПодробнееComplex-Valued Neural Networks. Advances and Applications
Presents the latest advances in complex-valued neural networks by demonstrating the theory in a wide range of applications Complex-valued neural netwo…
ПодробнееОбучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и н…
ПодробнееPython для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части …
ПодробнееГрокаем машинное обучение (pdf + epub)
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых дан…
ПодробнееОбработка естественного языка с TensorFlow
TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естест…
ПодробнееSpatial Statistics and Spatio-Temporal Data. Covariance Functions and Directional Properties
In the spatial or spatio-temporal context, specifying the correct covariance function is fundamental to obtain efficient predictions, and to understan…
ПодробнееКнига Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе …
ПодробнееJavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
ПодробнееСтроим LLM с нуля (pdf+epub)
Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеро…
ПодробнееСостязательные сети. Проекты
В книге представлены сквозные проекты построения порождающих состязательных сетей (GAN), способных к самообучению.
Структура книги предусматривает пов…
ПодробнееImage Processing and Pattern Recognition. Fundamentals and Techniques
A comprehensive guide to the essential principles of image processing and pattern recognition Techniques and applications in the areas of image proces…
ПодробнееГлубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: н…
ПодробнееPyTorch. Освещая глубокое обучение (+ epub)
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком…
ПодробнееМатематика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики (PDF + EPUB)
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд помож…
ПодробнееАнализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В этой к…
ПодробнееAn Introduction to Statistical Computing. A Simulation-based Approach
A comprehensive introduction to sampling-based methods in statistical computing The use of computers in mathematics and statistics has opened up a wid…
ПодробнееГрокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкре…
ПодробнееГлубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного язы…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся реш…
ПодробнееСовременные методы инженерии знаний в задачах машинного обучения
Пособие посвящено изложению учебного материала, необходимого для освоения студентами практической части учебных курсов. В пособии описаны теоретически…
ПодробнееMultimedia Information Extraction. Advances in Video, Audio, and Imagery Analysis for Search, Data Mining, Surveillance and Authoring
The advent of increasingly large consumer collections of audio (e.g., iTunes), imagery (e.g., Flickr), and video (e.g., YouTube) is driving a need not…
ПодробнееМашинное обучение для бизнеса и маркетинга
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркети…
ПодробнееГенеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)
Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музык…
ПодробнееИскусственный интеллект и машинное обучение. Учебное пособие для вузов. 2-е издание, стереотипное
Учебное пособие содержит теоретический и практико-ориентированный материал и может быть востребовано как в рамках изучения соответствующих разделов на…
ПодробнееComputational Framework for Knowledge. Integrated Behavior of Machines
Intriguing . . . [filled with] new ideas about overarching intellectual themes that govern our technologies and our society. —Nikil Jayant, Eminent Sc…
ПодробнееDiscovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining
The field of data mining lies at the confluence of predictive analytics, statistical analysis, and business intelligence. Due to the ever-increasing c…
ПодробнееИнтерпретируемое машинное обучение на Python
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы,…
ПодробнееГлубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каж…
ПодробнееМашинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Зде…
ПодробнееForecasting in Financial and Sports Gambling Markets. Adaptive Drift Modeling
A guide to modeling analyses for financial and sports gambling markets, with a focus on major current events Addressing the highly competitive and ris…
ПодробнееData Mining for Genomics and Proteomics. Analysis of Gene and Protein Expression Data
Data Mining for Genomics and Proteomics uses pragmatic examples and a complete case study to demonstrate step-by-step how biomedical studies can be us…
ПодробнееSystem Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)
Собеседования по проектированию системы машинного обучения – самые сложные из всех вопросов технического собеседования. Эта книга предоставляет надежн…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изуч…
ПодробнееРазработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации разверт…
ПодробнееEngineering Optimization. An Introduction with Metaheuristic Applications
An accessible introduction to metaheuristics and optimization, featuring powerful and modern algorithms for application across engineering and the sci…
ПодробнееAn Introduction to Audio Content Analysis. Applications in Signal Processing and Music Informatics
With the proliferation of digital audio distribution over digital media, audio content analysis is fast becoming a requirement for designers of intell…
Подробнее











































