- -
- 100%
- +
Это и есть граница, про которую вся подглава. Не возраст, не профессия, не образование. Готовность: впустить, попробовать, перепроверить, встроить. Молодой маркетолог не впустил. Пожилой девелопер впустил. И тот и другой что-то сделали с собой, не с инструментом. Решение всегда внутри.
Главный вывод этой подглавы
Если ты сейчас читаешь и думаешь «это не для меня, я уже взрослый, или молодой, или не айтишник, или не маркетолог, или не предприниматель», задумайся ещё раз. Не возраст и не профессия определяют твой следующий шаг, решающий фактор это открытость, и это не врождённое качество и не подарок судьбы, а привычка, которую можно вырастить.
Дальше в книге я дам тебе конкретные шаги, как её вырастить. Но первый шаг это просто признать, что ты можешь выбирать, что ты не «обречён» по своему набору паспортных данных.
Я знаю парикмахеров, которые освоили ИИ глубже, чем директора по маркетингу из крупных компаний, и знаю программистов, которые до сих пор используют ChatGPT как улучшенный гугл и не видят дальше.
Дело не в профессии. Дело в готовности.
1.3 Москва шумит, регион молчит. Это шанс
Я живу в небольшом городе, не в Москве, не в Питере. Поэтому всё, что я описываю в этой книге, я вижу не из столицы, а из той реальности, где живёт 80% населения страны. Это важно сказать сразу.
В Москве про ИИ говорят везде: на конференциях, в подкастах, в колонках РБК. Митапы по нейросетям, инвестиционные раунды стартапов, интервью с CEO, обзоры новых моделей. Картина такая, будто ИИ уже у каждого в кармане и в холодильнике.
В регионе всё иначе.
Я смотрю местные новости, и про ИИ там почти ничего. Хожу на встречи местных предпринимателей, и про ИИ говорим я и ещё один человек. Общаюсь с друзьями детства, кто остался работать в нашем городе, и они слышали раз, что-то такое, ну да, ChatGPT, попробовали, вроде ничего. А дальше пустота.
Цифры разрыва
Разрыв есть, и он измерен.
ИТ-бюджет Москвы в 2025 году составил 156 миллиардов рублей, что на порядок больше, чем у любого другого региона. 156 миллиардов это бюджет небольшой страны.
РАНХиГС в исследовании 2025 года прямо констатирует: цифровое неравенство регионов в России сохраняется и может вырасти при внедрении ИИ. У многих регионов нет даже пилотных ИИ-проектов, нет открытых данных, нет специалистов, нет среды.
Финансовый университет считает коэффициент вариации индекса цифровой зрелости: в Центральном федеральном округе разброс умеренный, около 10%, а в Северо-Кавказском уже больше 20%, то есть двукратный, и один регион может быть в 3 раза более цифровым, чем соседний.
Журнал «Регионы России» приводит ещё одно число: между группами субъектов с высоким и низким уровнем цифровизации динамика валового регионального продукта различается на 17 процентных пунктов. Это очень много, и это значит, что цифровизация не косметика, а вещь, которая определяет, растёт твой регион или сжимается.
Что это значит на земле
В Москве обычный житель уже встроен в ИИ-экосистему, даже если он этого не осознаёт. Яндекс-сервисы, Сбер, банки, такси, реклама, всё пропитано алгоритмами, и к концу 2026 года в Москве поедут 200 роботакси, не 50, не 100, а ровно 200. И это только начало.
В моём городе беспилотных такси нет, и не будет ещё лет 5 минимум. У нас даже самокатов с привязкой к телефону до недавнего времени не было.
Но (и это важно) это совсем не значит, что ИИ обходит регион стороной. Просто он приходит сюда тише, медленнее, точечно: банковские приложения, голосовые ассистенты, сервисы маркетплейсов. Человек этим уже пользуется, он просто не называет это «ИИ».
И тут возникает странный парадокс: житель региона уже потребляет ИИ каждый день, но не понимает, что это именно он, а значит, не может перейти к следующему уровню, к осознанному использованию в работе.
Москвич живёт в шуме нарратива и от этого имеет шанс быстрее проснуться. Региональный житель живёт в тишине нарратива и поэтому может проспать.
Эта книга для тех, кто живёт в тишине. Не потому, что москвичам нечего читать, а потому, что у них и так есть свой контекст. У нас контекста нет, и я хочу его собрать.
1.4 63% «пользуются ИИ». Что они делают на самом деле
Давай посмотрим на цифры, без обобщений и эмоций.
Декабрь 2025 года, ВЦИОМ проводит опрос7: 92% россиян говорят, что интересуются темой ИИ, 63% россиян использовали технологии ИИ за последний год, и половина пользуется раз в неделю или чаще.
Звучит так, будто страна освоила ИИ, и если читать только заголовки, кажется, что мы в авангарде.
Я в эти цифры не верю, точнее, верю, но они описывают не то, что подразумевается.
Что значит «использовал»
«Использовал нейросеть за последний год» в опросе означает: один раз попросил ChatGPT написать письмо, получил ответ, скопировал, отправил. Всё, графа в опроснике закрашена.
Это уровень 1 в типологии Девенпорта и Миллера, авторов книги Working with AI. Они описывают 4 уровня вовлечённости в работу с ИИ:
— Пассивный потребитель. Алиса в колонке8, GigaChat в СберБанк Онлайн, рекомендации в маркетплейсе. Человек этим пользуется, но не знает, что это ИИ.
— Случайный пользователь. Один раз попросил написать поздравление, второй раз отказался, потому что «оно как-то сухо получилось».
— Регулярный пользователь. Встроил ИИ в один-два рабочих процесса, знает, как формулировать задачи, получает осмысленный результат.
— Co-intelligent. ИИ встроен в большую часть задач, человек научился распределять, что делать самому, а что отдавать машине.
63% россиян, по моим оценкам, сидят между уровнями 1 и 2. Третий уровень уже редкость. Четвёртый я встречал считанные разы.
Здесь и сидит массовый «потолок». Девенпорт пишет: большинство сотрудников используют ИИ на 5% его возможностей, и это не их вина, никто им не показал, как живут оставшиеся 95%.
Какой именно ИИ
Ещё один сюрприз: какой именно ИИ.
Исследование Feedback на CNews Forum в ноябре 2025 года показало: 90% российских пользователей выбирают отечественные сервисы. YandexGPT 60%, GigaChat от Сбера 56%, Шедеврум 19%. Американские сервисы (ChatGPT, Claude) только 31%, а китайские (DeepSeek, Qwen) 22%.
Это разворот по сравнению с тем, что многие представляют. У нас не ChatGPT-страна, у нас Яндекс-страна, и ниши делятся не как на Западе.
А среди молодёжи, по опросу Анкетолога в декабре 2025, лидер вообще «Алиса AI». Не DeepSeek, не GigaChat, не ChatGPT, а та самая Алиса, которая в колонке.
Это значит, что для большинства россиян «искусственный интеллект» это не отдельное приложение, в которое надо зайти осознанно, а голос из колонки, кнопка в банковском приложении, рекомендация в Яндекс. Музыке. Фоновое присутствие, незаметное.
Куда это ведёт
Всё это не повод сказать «у нас всё нормально, страна в теме». Это повод сказать, что бóльшая часть людей сидит на стартовом уровне: у них есть доступ к инструменту, но нет понимания, и они потребляют ИИ как радиоволны, где-то фоном, без сознательного отношения.
И в этом окно.
Те, кто сейчас перейдёт со стартового уровня на 3-й или 4-й, получат огромное преимущество в своих профессиях. Не потому, что у них «технический склад ума» или «они моложе», а потому, что они сделали усилие.
Об этом усилии вся вторая часть книги. Сейчас я просто фиксирую факт: в России 2026 года окно ещё открыто, большинство в тишине, и у того, кто проснётся раньше, есть фора.
1.5 Когда тишину нарушают, летит хейт
Я веду блоги в Threads, в VK, в Telegram, и пишу про то, чем занимаюсь в студии: про ИИ, про аватаров, про то, как мы интегрируем нейросети в работу клиентов.
Иногда провокационно. Один из моих постов, на который пришло больше всего реакций, начинался словами: «И врач, и психотерапевт, и слесарь, и стендап-комик», в смысле, что один универсальный ИИ-аватар может играть роли в разных профессиях. Другой пост был про то, что в нашей студии скоро появятся разработки, способные заменить живых музыкантов.
Я знал, что эти посты разделят людей, и так и вышло.
Палитра комментариев
Что мне пишут, дословно из комментариев:
— «Я никогда в жизни не заплачу деньги за искусственный контент».
— «Это никогда не будет лучше живого. Никогда».
Уровень аргументации нулевой, и это не дискуссия, а эмоциональная реакция, у которой есть один характер: защита.
И вот что интересно: в опросах того же ВЦИОМ за тот же 2025 год 68% россиян говорят, что не опасаются замены человека ИИ в своей профессии. Цифра звучит спокойно. Но в комментариях под постами тот же самый народ пишет хейт.
Этот разрыв нельзя игнорировать. В анонимном опросе про абстрактный «искусственный интеллект» человек спокоен, а в комментарии под конкретным постом про реальную замену он гневен.
И это не противоречие респондентов, это противоречие внутри одного человека. Рационально он понимает, что страшного ничего нет, эмоционально, когда ты лично трогаешь его профессию, его доход, его статус, он реагирует ударом.
Почему так
Когда я пишу пост про замену живых музыкантов аватарами, у людей включается не разум, а защита. Они защищают не «настоящих музыкантов», они защищают свою картину мира, в которой машины не могут делать то, что делают люди. Не потому, что это правда, а потому, что иначе им страшно.
Психология сопротивления
Если посмотреть шире, то, что мы наблюдаем, давно описано. Модель Кюблер-Росс (классическая работа по психологии умирания, потом перенесённая в управление изменениями) говорит про 5 стадий: отрицание, гнев, торг, депрессия, принятие. Хейт массовой аудитории по поводу ИИ сидит между отрицанием и гневом, и это штатная фаза, а не аномалия, не «вырождение нравов» и не «дикость». Это норма для людей, которые столкнулись с большим внешним изменением.
Леон Фестингер в своё время описал когнитивный диссонанс, состояние, когда человек одновременно делает что-то и отрицает это. Например, каждый день потребляет ИИ-контент в соцсетях, но в комментариях пишет, что ИИ-контент это полная ерунда. Разрешается диссонанс через атаку на источник: чем больше человек уже завязан на ИИ незаметно для себя, тем громче он будет кричать против него осознанно.
Главный разворот
И вот тут главный поворот этой главы, и я хочу, чтобы ты, читатель, его запомнил.
Те же самые люди, которые пишут «никогда не заплачу за искусственное», уже несколько лет потребляют искусственное. Каждый день, по нескольку часов.
Посты в их Telegram-каналах сгенерированы или существенно отредактированы ИИ. Видео в ленте подобраны алгоритмом, обученным на их поведении. Реклама собрана не дизайнером, а нейросетью из шаблона. Переводы статей идут не от живого переводчика, а от Google Translate или DeepL, в основе которых те же модели. Голосовые сообщения мессенджеры расшифровывают тоже без участия человека.
Они уже едят искусственное, каждый день, и отрицают то, что едят.
Это не злая ирония, а наглядная иллюстрация того, насколько ИИ уже тут. Не где-то в Калифорнии у Сэма Альтмана, не в фильмах про роботов, а здесь, у нас, в нашей ленте, в нашем кармане.
И когда такой человек однажды очнётся (а он очнётся, рано или поздно), у него будет один из двух путей. Либо он скажет: «значит, я уже 3 года живу в новом мире и пора начинать в нём ориентироваться». Либо закроется ещё глубже и продолжит кричать в комментариях, потому что осознать масштаб слишком больно.
Я бы хотел, чтобы как можно больше людей пошло по первому пути.
1.6 Где сейчас ты? 10 вопросов на самопроверку
Финал главы это короткий тест на самопроверку. Не приговор и не оценка, а просто способ понять, где ты сейчас находишься в отношении ИИ, чтобы выбрать, с какой главы тебе на самом деле стоит продолжить.
Поставь галочку напротив каждого пункта, на который можешь честно ответить «да».
— Знаешь ли ты, что Алиса, Маруся и Салют это искусственный интеллект, а не просто «голосовой помощник»?
— Заходил ли ты хоть раз в жизни в ChatGPT, GigaChat или YandexGPT и пытался ли с ним разговаривать?
— Использовал ли ты ИИ для решения конкретной рабочей задачи за последний месяц?
— Можешь ли ты коротко объяснить, чем GigaChat отличается от YandexGPT?
— Учил ли ты что-то новое про ИИ за последний месяц, не по работе, а просто из любопытства?
— Можешь ли ты назвать 3 вещи, которые ИИ в твоей профессии не умеет?
— Знаешь ли ты в своём окружении хотя бы одного человека, который встроил ИИ в свою работу системно, не разово?
— Готов ли ты спокойно поспорить, что твоя профессия за 5 лет точно не изменится?
— Понимаешь ли ты, что значит «галлюцинация модели» и почему это важно?
— Можешь ли ты объяснить ребёнку лет 10, что такое ИИ, не используя слов «нейросеть», «модель», «алгоритм»?
Что означает результат
0—2 «да». Ты в тишине, и это нормально, большинство людей в России сейчас здесь. Эта книга твоя стартовая точка. Прочитай её всю по порядку, не пропускай. Особенно главы 6 и 8: там план первых шагов.
3—5 «да». Ты уже на пороге: что-то слышал, что-то трогал, но без системы. Тебе подойдут главы 4 (правила работы) и 5 (как ИИ усиливает твою экспертизу), а в главе 6 получишь практику первых 30 дней.
6—8 «да». Ты осознанный пользователь, и большинство читателей этой книги дойдёт до твоего уровня только к концу. Твоя задача добрать оставшиеся пункты и перейти к со-интеллекту, поэтому сразу читай главы 5 и 7.
9—10 «да». Ты уже впереди многих, и эта книга для тебя рамка, по которой ты сможешь объяснять остальным. Читай дальше, найдёшь способы упаковать своё знание в систему.
В любом случае, продолжай читать. Тишина закончилась.
В следующей главе я расскажу, что такое искусственный интеллект на самом деле. Без жаргона, без «нейросетей» и «трансформеров». На примерах, которые ты уже видел вокруг себя, не зная этого. На одной цифре, которая объясняет последние 3 года в России лучше любого графика. И на парадоксе, после которого ты уже не сможешь смотреть на свою ленту в соцсетях прежними глазами.
Глава 2. Что такое ИИ на самом деле
2.1 ИИ уже в твоём доме. Просто ты его не замечаешь
Утро в обычной российской квартире выглядит примерно так. Будильник звонит в 7:40. Ты говоришь в темноту: «Алиса, выключи». Она выключает. Через минуту: «Какая погода?». Слышишь прогноз. На кухне: «Поставь таймер на 8 минут, яйца». Через пару секунд таймер тикает. Когда возвращаешься в комнату завязывать шнурки, утренний плейлист уже играет, потому что вчера ты сказал «давай каждое утро это включай».
Прошло 5 минут. Ты ни разу не подумал «я только что взаимодействовал с искусственным интеллектом». Но ты только что взаимодействовал с искусственным интеллектом 4 раза. Голосовое распознавание, обработка естественного языка, синтез речи, рекомендательная система. Это всё ИИ. Просто он не выглядит как ИИ из новостей. Он выглядит как чёрная колонка в углу.
И вот здесь самое интересное. Если бы я тебе сейчас сказал «процент российских семей с домашним ИИ», ты бы, наверное, представил какую-то цифру в районе 5—10%. Где-то так. Реальность другая.
На сентябрь 2024 года в России 17,5 миллиона действующих устройств с голосовым помощником Алиса. Только Алиса. Маруся от VK и Салют от Сбера, по разным оценкам, добавляют ещё процентов 10—12 сверху. За 2024 год россияне купили 6 миллионов новых умных колонок, на 25% больше, чем за 2023. За 2025-й ещё 5,5 миллиона. Рынок продолжает расти двузначными темпами каждый год.
В абсолютных цифрах это пока не «каждый дом», как могло бы показаться. Уровень проникновения умных технологий в российских домохозяйствах на 2024 год около 9%. Прогнозы говорят про 27% к 2030 году. То есть пока примерно одна семья из десяти. Но это в десятки раз больше, чем было в 2021 году, когда колонки только появились на массовом рынке. И темпы роста сохраняются.
Так искусственный интеллект и заходит в жизнь обычного человека. Не как событие, не как «революция», не с фанфарами. Заходит фоном. В 2018 году Алиса была игрушкой для гиков. В 2021 году ты впервые увидел колонку у соседа. В 2024 году она у твоего друга, у твоих родителей, у тебя самого. В 2026 году ты уже не помнишь, как раньше выключал свет, не доходя до выключателя.
Мустафа Сулейман, основатель Inflection AI и ныне глава Microsoft AI, в книге The Coming Wave пишет про этот феномен прямо: «Технологии не приходят, они расходятся волнами». Волна заметна только тогда, когда уже накрыла. Этан Моллик из Уортонской школы бизнеса в Co-Intelligence идёт дальше: он называет ИИ технологией общего назначения, такой же, как электричество или интернет. И добавляет: главная особенность таких технологий в том, что мы их перестаём замечать. Никто сегодня не говорит «я взаимодействую с электричеством, когда включаю чайник». Через несколько лет так же будет с ИИ.
Этот тезис подтверждается статистикой: ВЦИОМ в декабре 2025 года показал, что 63% россиян использовали технологии ИИ за прошедший год. Из них 31% общается с голосовыми помощниками, ещё 31% с текстовыми чат-ботами. Половина интернет-пользователей раз в неделю или чаще обращается к нейросетям. Каждый третий, ежедневно.
Если ты сейчас читаешь это и думаешь «у меня ИИ нет, я с ним не работаю», почти наверняка ты ошибаешься. Если у тебя есть смартфон, ты пользуешься ИИ. Если у тебя есть приложение Сбера, ты пользуешься ИИ. Если ты заходил на маркетплейс и увидел «вам может понравиться», это работа ИИ. Просто никто тебе об этом не сообщил.
Эта глава про то, чтобы ты увидел, что у тебя уже есть. И понял, что бояться того, чем ты уже пользуешься, странно.
2.2 Что такое ИИ в одном предложении: помощник для big data
Когда ко мне приходят на консультацию люди разных профессий и спрашивают «что такое ИИ», я не начинаю с нейросетей и трансформеров. Я говорю одно предложение.
ИИ это твой помощник, который умеет обрабатывать большое количество данных.
Всё. Дальше начинаются примеры.
Большое количество данных. На профессиональном языке это называется big data9. Слово знакомое, его повторяют в каждой второй статье про цифровизацию.
Но если убрать жаргон, big data это просто больше, чем человек может прочитать или запомнить за разумное время. 1000 резюме на одну вакансию. 10 000 страниц юридической практики. Миллион сообщений клиентов техподдержке. 50 лет данных по продажам автозапчастей. Любая профессиональная задача, в которой объём информации превышает один человеческий мозг, это потенциальное место для ИИ.
Что важно: ИИ не принимает решения за тебя. Он не заменяет твою экспертизу. Он избавляет тебя от рутины обработки. Это разные вещи.
Я приведу один кейс, на котором обычно становится понятно. Представь, что ты инженер-проектировщик на производстве. Раз в месяц ты должен составлять производственный план. Чтобы его собрать, нужно вытащить данные из отдела продаж: какие заказы пришли, сколько единиц, в какие сроки. Потом сверить с производственными мощностями: загрузка цехов, остатки сырья на складе, смены, кто стоит. Потом пройтись по логистике: когда что отгружать, кто везёт. Это десятки таблиц, согласований, звонков. Каждый раз. Уходит 3—4 дня.
С ИИ это работает по-другому. Один раз ты вместе с ним строишь шаблон. Шаблон знает, какие данные откуда брать, как их сводить, какой формат на выходе. Дальше каждый месяц ты просто подгружаешь новые данные за период, и ИИ за 20 минут собирает план в готовом виде. Тебе остаётся только проверить и утвердить. 3 дня превратились в полчаса. Но твоя голова всё равно нужна, потому что ИИ не понимает контекста: что начальник цеха в отпуске, что один из заказчиков в зоне риска, что поставщик сырья меняется. Ты дополняешь машину человеческой картой реальности.
Один такой инженер, познакомившись с подходом, сказал мне:
— Слушай, я думал, меня заменят. А получилось, что машина забрала всё, что я ненавидел в этой работе. И оставила то, ради чего я в неё шёл.
Это типовой паттерн, не моя личная находка.
Томас Девенпорт и Стивен Миллер в книге Working with AI (MIT Press, 2022) собрали 29 реальных кейсов из разных отраслей. Они описывают то же самое, что я описал тебе про инженера, но в страховании, медицине, банковском деле, ритейле. Один из их кейсов: компания страхования жизни внедрила ИИ-систему, которая разбирает заявки и сторонние данные о клиенте в реальном времени. Андеррайтер, человек, который раньше сидел и сводил это руками, теперь занимается только сложными случаями. Скучную часть забрала машина, интересную оставила человеку.
Другой их кейс: крупная североамериканская железнодорожная компания. Раньше механики раз в месяц брали пробу масла из каждого тепловоза и часами сидели над анализами, чтобы понять, не пора ли менять детали. Теперь это делает ИИ-модель. Механик подходит к компьютеру утром, видит список локомотивов с аномалиями, и идёт прицельно туда, где есть проблема. Время освободилось, ошибок меньше.
Их главный вывод формулируется так: ИИ редко забирает рабочее место целиком. Он забирает самые скучные и повторяемые части и отдаёт их обратно человеку в виде готового результата. Это они называют «augmentation, not automation», усиление, а не автоматизация. По-русски это ровно та фраза про шаблон.
Рейд Хоффман, основатель LinkedIn и инвестор многих ИИ-компаний, в книге Impromptu (написанной им совместно с GPT-4 в 2023 году) формулирует это с другой стороны: ИИ это не оракул и не угроза, это коллега, с которым ты учишься разговаривать. Книга Хоффмана сделана буквально как диалог автора с моделью на разные темы. Тоже шаблон + контекст, только в текстовом виде.
В России 2025 года это уже массовая практика. По данным «Яков и Партнёры» и Яндекса, 71% крупных российских компаний используют ИИ в основных бизнес-процессах. Сбер сообщил, что финансовый эффект от внедрения ИИ за 2024 год составил около 450 миллиардов рублей. Накопленный за 5 лет эффект превысил триллион. К 2026 году цель Сбера: 40% банковских процессов с участием ИИ, 15% кода в собственных продуктах будет сгенерировано через ИИ. ВТБ за 5 лет нарастил количество ИИ-проектов в 6,3 раза, ИИ работает в более чем 300 процессах банка.
Сервис Сбера для бизнеса, GigaChat, к двухлетию работы (апрель 2025) набрал 17 миллионов пользователей и более 15 тысяч компаний-клиентов. И это не «продвинутые айтишники». Это бухгалтерии, отделы продаж, юристы, маркетологи. То есть обычные офисные сотрудники, которые в какой-то момент попробовали и поняли: моя экспертиза остаётся со мной, рутина уходит к машине.
Если эта картина для тебя пока выглядит как «у крупных есть, у меня нет», переверни логику. Любой инструмент, которым пользуются банки на миллион сотрудников, через год будет в Сбер. Онлайн на твоём телефоне. Через 2, в твоей привычной офисной рутине. Через 3, настолько привычным, что ты будешь смотреть на людей без него с удивлением.



