Глубокое обучение
Издательство:
Автор
Метки:
прикладная математика,прикладная информатика,нейронные сети,машинное обучение,Только на ЛитресЖанры:
учебная и научная литература,зарубежная образовательная литература,учебники и пособия для вузов,естественные науки,технические науки,математика,информатика и вычислительная техника,прикладная информатика,нейросети / нейронные сети,прикладная математика,машинное обучение,знания и навыкиПеревод:
А. А. СлинкинГлубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.