Информационная технология поддержки принятия управленческих решений (ППУР)

1. Системы поддержки принятия управленческих решений

Системы ПУР и соответствующая им ИТ появились усилиями в основном американских учёных в конце 70-х – начале 80-х гг., чему способствовали широкое распространение ПК, стандартных ППП, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта. Главной особенностью ИТ ППУР качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационального процесса (рис.1), в котором участвуют:

система ППУР в роли вычислительного звена и объектов управления;

человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Рис. 1. Информационная технология поддержки принятия

управленческих решений

Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности ИС совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.

Отличительные характеристики ППУР:

ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

использование традиционных методов доступа и обработки данных с возможностями Мат Мет и Мод решения задач на их основе;

направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

ИТ ППУР может использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента:

2. База данных

База данных играет в ИТ поддержки принятия решений важную роль. Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчётов при помощи математических моделей.

Рассмотрим источники данных и их особенности.

1. Часть данных поступает от ИС операционного уровня, для повышения эффективности их использования эти данные должны быть предварительно обработаны. Для этого имеются две возможности:

использовать для обработки данных (об операциях фирмы) СУБД, входящую в состав системы ППУР;

Для фирм, производящих большое кол-во коммерческих операций обработку данных нужно делать за пределами системы ППУР, создав для этого специальную БД. Обработанные данные образуют файлы, которые для повышения надёжности и быстроты доступа хранятся за пределами системы поддержки принятия решений.

2. Помимо данных об операциях фирмы для функционирования системы ППУР требуются и др. внутренние данные, например, данные о движении персонала, инженерные данные и т.п., которые должны быть своевременно собраны, введены и поддержаны.

3. Важное значение для ППУР на верхнем уровне управления, имеют данные из внешних источников (данные о конкурентах, национальной и мировой экономике, обычно их приобретают у специализирующихся на их сборе организациях).

4. В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в базу данных ещё одного источника данных – документов, включающих себя записи, письма, контракты, приказы и т.п. Если в содержание этих документов будет записано в памяти и затем обработано по некоторым ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.), то система получит новый мощный источник информации.

3. База моделей

Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определённых алгоритмов способствует нахождению информации, полезной для принятия правильных решений.

ЗЛП – определит наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.

Использование моделей в составе ИС началось с применения статистических методов и методов финансового анализа, которые реализовывались командами обычных алгоритмических языков. Позже были созданы специальные языки, позволяющие моделировать ситуацию типа «что будет, если?» или «как сделать, чтобы?». Такие языки, дают возможность построения моделей определённого типа, обеспечивающих нахождение решения при гибком изменении переменных.

Оптимизационные модели – управляющие часто хотят знать, какие их действия ведут к максимизации прибыли или минимизации затрат.

Детерминированные модели более популярны, чем стохастические, т.к. они менее дорогие, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.

В системах ППУР база моделей состоит из стратегических, тактических и оперативных моделей, а также математических моделей в виде совокупности модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для их построения.

Стратегические модели

· используются на высших уровнях управления

· для установления целей организации (объёмов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они могут быть также полезными при выборе вариантов размещения предприятий, прогнозировании политики конкурентов и т.п.)

· особенности: множество переменных, представления данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и могут иметь субъективный характер.

· Период планирования: измеряется в годах.

· Тип мат. моделей: детерминированные, описательные, специализированные для использования на одной определённой фирме.

Тактические модели применяются

· средний уровень

· для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов (финансовое планирование, планирование требований к работникам, планирование увеличения продаж, построения схем компоновки предприятий).

· Особенности: модели применимы обычно лишь к отдельным частям фирмы и могут также включать в себя агрегированные показатели. Используют данные из внешних источников, но основное внимание при реализации данных моделей должно быть уделено внутренним данным фирмы.

· Период планирования: от одного месяца до двух лет.

· Тип математических моделей: детерминистские, оптимизационные и универсальные.

Оперативные модели

Нижний уровень управления

· для поддержки принятия оперативных решений (ведение дебиторских счетов и кредитных расчётов, календарное производственное планирование, управления запасами и т.д.) Оперативные модели обычно используют для расчётов внутрифирменные данные

· Период планирования: днями и неделями

· Тип мат. моделей: детерминистские, оптимизационные и универсальные.

Математические модели

Особенности: состоят из совокупности модельных блоков, модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюда входят ЗЛП, статистический и регрессионный анализ, и т.п. – от простейших процедур до сложных ППП. Модельные блоки, модулей и процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и поддержания моделей.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.