Искусственный интеллект в медицине

ИИ не заменяет врача, а меняет распределение задач. Алгоритм берёт на себя рутину, скорость и первичный анализ, но клиническое суждение, ответственность и финальное решение остаются за человеком. Там, где это правило соблюдается, ИИ приносит реальную пользу. Там, где его забывают, появляются новые риски – от слепого доверия к модели до скрытых ошибок, которые никто не проверяет. Отдельная часть посвящена ЭКГ как модельному примеру: именно электрокардиография стала полигоном, где ИИ прошёл путь от распознавания ритма до выявления скрытых кардиомиопатий, и где уже накоплен масштабный опыт реального внедрения, включая московскую ЕМИАС. Книга адресована сразу нескольким аудиториям. Врачам она поможет понять, как устроены алгоритмы, чего от них ждать и как не потерять клиническую бдительность. Организаторам здравоохранения – как планировать внедрение, оценивать эффективность и управлять изменениями. Разработчикам и аналитикам – как выглядит клинический контекст.