Используем ИИ в своих интересах. Часть 2

Глава 7. Как формулировать запросы в Qwen

7.1. Почему это важно

Запрос – это единственный интерфейс между вами и моделью. Всё, что Qwen знает о вашей задаче, он знает из запроса. Если запрос плохой – результат будет плохим. Если хороший – результат будет хорошим.

Это звучит очевидно. Но большинство людей пишут запросы так, как будто модель умеет читать мысли.

«Напиши текст» – это не запрос. Это надежда.

7.2. Базовые принципы

Семь принципов из первой книги работают с Qwen так же, как с любой моделью. Но есть нюансы.

Принцип первый: конкретность. Чем конкретнее запрос, тем точнее результат.

Плохо: «Напиши статью о маркетинге».

Хорошо: «Напиши статью о маркетинге для малого бизнеса. 800 слов. Три раздела: социальные сети, email-рассылки, локальный SEO. Для каждого – два конкретных совета. Без воды. С примерами».

Принцип второй: контекст. Qwen не знает вашу ситуацию. Скажите ему.

Плохо: «Напиши письмо клиенту».

Хорошо: «Напиши письмо клиенту, который задержал оплату на две недели. Тон – вежливый, но настойчивый. Наша компания – поставщик оборудования. Клиент – строительная фирма. Цель письма – получить оплату до конца месяца. Объём – до 150 слов».

Принцип третий: формат. Если нужен конкретный формат – скажите.

«Оформи как таблицу». «Сделай список из пяти пунктов». «Напиши ровно 200 слов». «Выдели жирным ключевые термины».

Принцип четвёртый: роль. Qwen можно поставить в позицию.

«Ты – опытный юрист». «Ты – редактор с двадцатилетним стажем». «Ты – скептически настроенный инвестор».

Принцип пятый: ограничения. Скажите, чего делать не нужно.

«Не используй маркированные списки». «Не пиши вступление». «Не предлагай альтернативы». «Не извиняйся».

Принцип шестой: итерация. Первый ответ не идеален. Уточняйте.

Принцип седьмой: верификация. Проверяйте критически важные данные.

7.3. Особенности Qwen: русский язык

Qwen работает с русским языком. Но есть нюансы.

Нюанс первый: качество русского. Qwen3.5-397B показывает хорошие результаты на русском. Но он не «русская модель». Некоторые идиомы, культурные отсылки, специфические термины могут быть не поняты.

Что делать: если результат на русском не идеален – уточните. Или используйте GigaChat для чисто русскоязычных задач.

Нюанс второй: смешанные языки. Qwen хорошо работает с русско-китайскими задачами. Если вам нужно перевести с китайского или на китайский – Qwen справится лучше многих.

Что делать: используйте Qwen для китайского языка. Для европейских языков – ChatGPT или Claude через агрегатор.

Нюанс третий: токенизация. Русский текст токенизируется менее эффективно, чем английский. Это значит, что один и тот же текст на русском займёт больше токенов, чем на английском. Стоимость обработки русского текста выше.

Что делать: учитывайте это при оценке бюджета.

7.4. Особенности Qwen: Thinking режим

Qwen поддерживает Thinking режим – модель «думает» перед ответом. Показывает цепочку рассуждений.

Как включить:

В API: enable_thinking=True.

В веб-версии: кнопка «Deep Think».

Когда использовать:

– сложные математические задачи;

– логические рассуждения;

– многошаговые задачи;

– код со сложной логикой.

Когда НЕ использовать:

– простые задачи (избыточно);

– массовая обработка (медленно и дорого);

– задачи, где важна скорость.

Важно: не заставляйте Qwen думать пошагово. Модель уже умеет рассуждать. Навязывание цепочки может ухудшить результат.

7.5. Особенности Qwen: Function Calling

Qwen поддерживает Function Calling – вызов внешних функций.

Что это значит: Вы можете дать модели список функций. Модель решает, какую функцию вызвать, и с какими параметрами.

Пример: Вы создаёте чат-бота для интернет-магазина. Даёте модели функции: «проверить наличие товара», «оформить заказ», «узнать статус доставки». Модель сама решает, какую функцию вызвать.

Как использовать: В API: передайте список функций в параметре tools.

Когда использовать:

– агентные задачи;

– автоматизация;

– интеграция с внешними системами.

7.6. Особенности Qwen: структурированный вывод

Qwen поддерживает структурированный вывод – JSON, таблицы, списки.

Как использовать: В API: параметр response_format.

Пример запроса: «Верни результат в формате JSON: {"name": "...", "age": ..., "city": "..."}».

Что вы получите: Структурированный JSON, который можно сразу использовать в коде.

7.7. Особенности Qwen:

Qwen поддерживает поиск в интернете.

Как включить:

в API: параметр enable_search=True.

Когда использовать:

– актуальные данные;

– новости;

– проверка фактов;

– задачи, требующие свежей информации.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.