Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Издательство:
Автор
Метки:
искусственный интеллект,фреймворки,машинное обучение,язык Python,глубокое обучение,PyTorch,нейросети / нейронные сетиЖанры:
зарубежная компьютерная литература,программы,программирование,искусственный интеллект,нейросети / нейронные сети,машинное обучение,язык Python,фреймворки,глубокое обучение,PyTorchПеревод:
И. РузмайкинаКниги этой серии:
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге:Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.








