Маржа в SQL. 18 задач для продавца и аналитика

Почему оборот не равен прибыли

Продажи могут расти, а деньги исчезать из-за себестоимости, комиссии, скидки, возврата или расходов на привлечение.

SQL помогает быстро отделить товары, которые дают оборот, от товаров, которые дают реальную маржу.

Эта книга не обещает универсальную финансовую модель, а тренирует аккуратные запросы для первичной проверки экономики.

Как читать задачи

Сначала определите, что считается строкой экономики: заказ, товар, клиент, день или канал.

Затем проверьте, какие расходы нужно вычесть: себестоимость, комиссия, скидка, резерв или привлечение.

Все примеры маленькие и исполняются в SQLite, поэтому формулу можно проверить без внешних файлов.

Задача 1. Посчитать прибыль по каждому заказу

Нужно увидеть не только выручку, но и деньги после себестоимости по каждому заказу.

CREATE TABLE orders(order_id INTEGER, revenue INTEGER, cost INTEGER);

INSERT INTO orders VALUES (1,900,420),(2,500,250),(3,300,360);

SELECT order_id, revenue - cost AS gross_profit

FROM orders

ORDER BY order_id;

[[1, 480], [2, 250], [3, -60]]

Прибыль строки считается как revenue минус cost, без группировки.

Запрос сделан на маленькой синтетической таблице, поэтому ответ можно проверить глазами и повторить в SQLite.

Явный ORDER BY или отдельная агрегация фиксируют смысл результата, а не оставляют его на случайный порядок строк.

Выручка может быть положительной даже у убыточного заказа, если себестоимость выше цены.

Какой заказ убыточный и почему? Объясните ответ по исходным строкам и условию запроса.

Ответ: Заказ 3: 300 минус 360 даёт минус 60.

Задача 2. Сложить прибыль по товарам

Нужно понять, какие SKU дают суммарную прибыль, если один товар встречается в нескольких заказах.

CREATE TABLE order_items(sku TEXT, revenue INTEGER, cost INTEGER);

INSERT INTO order_items VALUES ('A1',500,200),('A1',700,300),('B2',400,380),('C3',300,350);

SELECT sku, SUM(revenue - cost) AS gross_profit

FROM order_items

GROUP BY sku

ORDER BY gross_profit DESC, sku;

[["A1", 700], ["B2", 20], ["C3", -50]]

SUM(revenue - cost) складывает прибыль всех строк одного SKU.

Запрос сделан на маленькой синтетической таблице, поэтому ответ можно проверить глазами и повторить в SQLite.

Явный ORDER BY или отдельная агрегация фиксируют смысл результата, а не оставляют его на случайный порядок строк.

Сортировка по выручке могла бы поставить выше товар с большой ценой, но слабой прибылью.

Какой SKU самый прибыльный? Объясните ответ по исходным строкам и условию запроса.

Ответ: A1, потому что его прибыль равна 700.

Задача 3. Найти убыточные товары

Нужно выделить товары, у которых суммарная прибыль ниже нуля, чтобы не масштабировать минус.

CREATE TABLE order_items(sku TEXT, revenue INTEGER, cost INTEGER);

INSERT INTO order_items VALUES ('A1',500,200),('B2',400,450),('B2',100,120),('C3',300,260);

SELECT sku, SUM(revenue - cost) AS gross_profit

FROM order_items

GROUP BY sku

HAVING SUM(revenue - cost) < 0

ORDER BY sku;

[["B2", -70]]

HAVING фильтрует группы товаров уже после расчёта суммарной прибыли.

Запрос сделан на маленькой синтетической таблице, поэтому ответ можно проверить глазами и повторить в SQLite.

Явный ORDER BY или отдельная агрегация фиксируют смысл результата, а не оставляют его на случайный порядок строк.

WHERE revenue - cost < 0 нашёл бы отдельные минусовые строки, но не итог по SKU.