машинное обучение
Logic for Computer Science and Artificial Intelligence
Logic and its components (propositional, first-order, non-classical) play a key role in Computer Science and Artificial Intelligence. While a large am…
ПодробнееИскусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями…
ПодробнееОбучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов. Свыше 60 рецептов проектирования, разработки и развертывания самообучающихся моделей на Python
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования.…
ПодробнееChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков
Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения производительности в различных областях. В ней подробн…
ПодробнееStatistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis
Explore the multidisciplinary nature of complex networks through machine learning techniques Statistical and Machine Learning Approaches for Network A…
ПодробнееA Practical Introduction to Computer Vision with OpenCV
Explains the theory behind basic computer vision and provides a bridge from the theory to practical implementation using the industry standard OpenCV …
ПодробнееComplex Valued Nonlinear Adaptive Filters. Noncircularity, Widely Linear and Neural Models
This book was written in response to the growing demand for a text that provides a unified treatment of linear and nonlinear complex valued adaptive f…
ПодробнееОбучение с подкреплением. Введение
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активн…
ПодробнееБольшие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данны…
ПодробнееНейросетевые методы в обработке естественного языка
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рас…
ПодробнееInformation Retrieval in Digital Environments
Information retrieval is a central and essential activity. It is indeed difficult to find a human activity that does not need to retrieve information …
ПодробнееOptimal Automated Process Fault Analysis
Tested and proven strategy to develop optimal automated process fault analyzers Process fault analyzers monitor process operations in order to identif…
ПодробнееИдеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить чита…
ПодробнееИзучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ни…
ПодробнееРазработка интеллектуальных систем
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффектив…
ПодробнееМашинное обучение и Искусственный Интеллект
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой…
ПодробнееВведение в машинное обучение
Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных …
ПодробнееОсновы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое …
ПодробнееПрограммирование искусственного интеллекта в приложениях
Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотре…
ПодробнееСтатистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
ПодробнееМашинное обучение и Искусственный Интеллект
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой…
ПодробнееMaking Sense of Data I. A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining
Praise for the First Edition “…a well-written book on data analysis and data mining that provides an excellent foundation…” —CHOICE “This is a must-re…
ПодробнееПринятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»
Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для фо…
ПодробнееГлубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубок…
ПодробнееГлубокое обучение без математики. Том 1. Основы
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождае…
ПодробнееКонструирование компиляторов: анализ и синтез в сфере искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО
Учебное пособие содержит систематическое изложение теоретических основ и практических аспектов конструирования компиляторов для применения в сфере иск…
ПодробнееReinforcement Learning and Approximate Dynamic Programming for Feedback Control
Reinforcement learning (RL) and adaptive dynamic programming (ADP) has been one of the most critical research fields in science and engineering for mo…
ПодробнееSmart Data. Enterprise Performance Optimization Strategy
The authors advocate attention to smart data strategy as an organizing element of enterprise performance optimization. They believe that “smart data” …
ПодробнееConcise Encyclopaedia of Bioinformatics and Computational Biology
Concise Encyclopaedia of Bioinformatics and Computational Biology, 2nd Edition is a fully revised and updated version of this acclaimed resource. The …
ПодробнееStatistical Pattern Recognition
Statistical pattern recognition relates to the use of statistical techniques for analysing data measurements in order to extract information and make …
ПодробнееIntelligent Video Surveillance Systems
Belonging to the wider academic field of computer vision, video analytics has aroused a phenomenal surge of interest since the current millennium. Vid…
ПодробнееЭволюционные нейросети на языке Python
Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритм…
ПодробнееЗанимательная манга. Машинное обучение
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знаком…
ПодробнееВведение в статистическое обучение с примерами на языке R
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информа…
ПодробнееOptimal Learning
Learn the science of collecting information to make effective decisions Everyday decisions are made without the benefit of accurate information. Optim…
ПодробнееEmotion-Oriented Systems
The Affective Computing domain, term coined by Rosalind Picard in 1997, gathers several scientific areas such as computer science, cognitive science, …
ПодробнееRegression Analysis by Example
Praise for the Fourth Edition: «This book is . . . an excellent source of examples for regression analysis. It has been and still is readily readable …
ПодробнееБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В н…
ПодробнееГлубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождае…
ПодробнееВероятностное программирование на практике
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Описан вероятностный вывод, где алгоритмы помогают про…
ПодробнееAutomatic Text Summarization
Textual information in the form of digital documents quickly accumulates to create huge amounts of data. The majority of these documents are unstructu…
ПодробнееНейросети в инвестициях: как зарабатывать с ИИ на фондовом рынке
Нейросети и искусственный интеллект уже меняют финансовый мир — и частный инвестор может использовать эти возможности на практике. Эта книга — подробн…
ПодробнееРасширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программи…
ПодробнееPharmaceutical Data Mining. Approaches and Applications for Drug Discovery
Leading experts illustrate how sophisticated computational data mining techniques can impact contemporary drug discovery and development In the era of…
ПодробнееПостроение систем машинного обучения на языке Python
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Pyth…
Подробнее











































