машинное обучение
Как обучать нейросети будущего
Эта книга предлагает философско-технический взгляд на обучение нейросетей будущего. В её центре стоит вопрос: как обучать искусственный интеллект так,…
ПодробнееВведение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые мет…
ПодробнееКраткая история интеллекта. Эволюция, ИИ и пять прорывов, изменивших наш мозг
НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНО…
ПодробнееХороший, плохой, искусственный: Мифы вокруг ИИ и реальные примеры его использования
«Хороший, плохой, искусственный» – это не очередная книга, воспевающая чудеса искусственного интеллекта, а вдумчивое и критическое руководство для выж…
ПодробнееФинансовое прогнозирование без программирования: Практическое руководство по Orange Data Mining (Time series)
Эта книга предназначена для финансовых и бизнес-аналитиков, руководителей и экономистов, стремящихся применять современные методы аналитики и прогнози…
ПодробнееПсихология Искусственного Интеллекта
СМИ бьют тревогу: искусственный интеллект грозит вытеснить человека из всех областей умственного труда! Компьютер сам программирует код, играет в шахм…
ПодробнееThe Little Learner: Чудесное машинное обучение
В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгори…
ПодробнееИскусственный интеллект. Для тех, кто хочет все успеть
Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни – он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете и…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Этот текст – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». То…
ПодробнееИскусственный интеллект. Для тех, кто хочет все успеть
Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни – он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете и…
ПодробнееDiscovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining
The field of data mining lies at the confluence of predictive analytics, statistical analysis, and business intelligence. Due to the ever-increasing c…
ПодробнееStreamlit для Data Science. Создаем интерактивные приложения в Python
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные приложения, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие краси…
ПодробнееГенеративный искусственный интеллект. Как ИИ меняет нашу жизнь и работу
НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНО…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Этот текст – сокращенная версия книги Эрика Тополя «Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность». Только сам…
ПодробнееМагия промптов: Секреты эффективной работы с ChatGPT
"Магия промптов: Секреты эффективной работы с ChatGPT" — увлекательный и исчерпывающий путеводитель по созданию действенного взаимодействия с одним из…
ПодробнееПростое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация
Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. В…
ПодробнееArduino: искусственный интеллект и машинное обучение
Автор книги концентрируется на приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения для систем на базе микроконтроллеров в среде Arduino на прим…
ПодробнееКак устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире. Стивен Вольфрам. Саммари
Это саммари – сокращенная версия книги «Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мир…
ПодробнееЦифровые платформы и системы. Учебное пособие для вузов
Данная книга – это комплексное учебное пособие, предназначенное для глубокого погружения в мир современных цифровых технологий. Эта книга, написанная …
ПодробнееМетаобучение. Применение в AutoML и науке о данных
Эта книга предлагает всестороннее подробное введение практически во все аспекты метаобучения и автоматизированного машинного обучения (AutoML), включа…
ПодробнееЭволюционное глубокое обучение
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Кни…
ПодробнееStatistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis
Explore the multidisciplinary nature of complex networks through machine learning techniques Statistical and Machine Learning Approaches for Network A…
ПодробнееChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта
30 ноября 2022 года мир навсегда изменился – Искусственный интеллект стал общедоступным через инструмент под названием ChatGPT. Это чатбот, с которым …
ПодробнееОт идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML
Как связать идеи бизнеса с машинным обучением и создать действительно работающий алгоритм? Ответ на этот вопрос вы найдете в книге "От идеи до алгорит…
ПодробнееИскусственный интеллект и универсальное мышление
Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необхо…
ПодробнееВведение в статистическое обучение с примерами на Python
В этой книге доступным языком описывается все разнообразие форм статистического обучения. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, методы по…
ПодробнееKnowledge-Based Bioinformatics. From analysis to interpretation
There is an increasing need throughout the biomedical sciences for a greater understanding of knowledge-based systems and their application to genomic…
ПодробнееYOLO в действии: Обнаружение объектов
Откройте мир динамичного компьютерного зрения с книгой "YOLO в действии: Обнаружение объектов". Эта увлекательная хроника перенесет вас от истоков про…
ПодробнееМашинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для совр…
ПодробнееРаспознавание образов и машинное восприятие
В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору …
ПодробнееВероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий…
ПодробнееSpoken Language Understanding. Systems for Extracting Semantic Information from Speech
Spoken language understanding (SLU) is an emerging field in between speech and language processing, investigating human/ machine and human/ human comm…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные м…
ПодробнееNLP без прикрас: Секреты общения с машинным мозгом
NLP без прикрас: Секреты общения с машинным мозгом — это глубокое и увлекательное путешествие в мир технологий, которые меняют наш взгляд на язык, ком…
ПодробнееКонструирование систем глубокого обучения. Руководство для инженеров программного обеспечения
Это всеобъемлющая книга о разработке систем, которые поддерживают наведение мостов в области глубокого обучения, от научных изысканий и прототипирован…
ПодробнееВероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий…
ПодробнееReinforcement and Systemic Machine Learning for Decision Making
Reinforcement and Systemic Machine Learning for Decision Making There are always difficulties in making machines that learn from experience. Complete …
ПодробнееИскусственный Интеллект
Человек - самое амбициозное существо во Вселенной. И главной его амбицией является амбиция Творца - создателя жизни. Но, как это часто бывает, способн…
ПодробнееМашинное обучение с малым объемом кодирования. Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без код…
ПодробнееГлубокое обучение с R и Keras
Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы …
ПодробнееАрхитектуры глубокого обучения. Математический подход
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а п…
ПодробнееMachine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData
In this book, the Chief Architect of the Department of Architecture and Management of Technical Architecture (Cloud Native Competence Center and the C…
ПодробнееВведение в Computer Vision: Как научить компьютер видеть
"Введение в Computer Vision: Как научить компьютер видеть" — это путеводитель по миру технологий, меняющих наше представление о будущем. Эта книга рас…
ПодробнееПрикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров. Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы …
Подробнее











































