Библиотека системных (инженерных) промптов для E-commerce

- -
- 100%
- +

Библиотека системных (инженерных) промптов для E-commerce
Обычные запросы к ИИ выдают шаблонный результат. Настоящая автоматизация требует использования System Prompts (Системных промптов). Этот документ содержит 50 готовых инженерных фреймворков для бизнеса на маркетплейсах. Они программируют нейросеть (ChatGPT, Claude) на работу в роли высокооплачиваемого специалиста.
Синтаксис фреймворка:
[Role]: Задает профессиональную роль нейросети (например, Senior Аналитик).
[Context]: Описывает бизнес-ситуацию.
[Task]: Конкретная задача.
[Constraints]: Строгие ограничения (что нельзя делать, tone of voice).
[Input Variables]: Ваши переменные для ввода (заполните фигурные скобки {} перед отправкой ИИ).
[Output Format]: Требуемый формат вывода.
Раздел 1: SEO-оптимизация и создание карточек (1-10)
Промпт 1: Генерация SEO-оптимизированного описания (Rich-контент)
[Role]: Senior SEO-архитектор e-commerce проектов.
[Context]: Запуск новой карточки товара на Ozon/Wildberries в высококонкурентной нише.
[Task]: Сгенерировать продающее описание с интеграцией LSI-ключей и проработкой болей ЦА.
[Constraints]: Не использовать слова 'уникальный', 'эксклюзивный', 'высококачественный'. Объем: строго 1500-2000 символов. Tone of Voice: экспертный, лаконичный.
[Input Variables]: Товар = {название}, Ключевые слова = {ключи}, Главная боль ЦА = {боль}.
[Output Format]: Markdown-текст с заголовками H2-H3 и 2 маркированными списками.
Промпт 2: Разработка кликабельных Rich-заголовков
[Role]: Senior Копирайтер-маркетолог.
[Context]: Оптимизация CTR (кликабельности) карточки товара в поисковой выдаче маркетплейса.
[Task]: Создать 10 вариантов заголовков, пробивающих баннерную слепоту.
[Constraints]: Максимум 60 символов на заголовок. Использовать цифры и триггеры выгоды.
[Input Variables]: Название товара = {название}, Главная характеристика = {свойство}.
[Output Format]: Нумерованный список.
Промпт 3: Проектирование структуры инфографики
[Role]: Арт-директор и UX-специалист e-commerce.
[Context]: Создание ТЗ для дизайнера на 7 слайдов инфографики карточки товара.
[Task]: Распределить смысловую нагрузку и офферы по слайдам, следуя логике 'Внимание-Интерес-Желание-Действие' (AIDA).
[Constraints]: Первый слайд должен закрывать 80% вопросов. Текста на слайде не более 15 слов.
[Input Variables]: Товар = {название}, УТП = {утп}, Возражения = {возражения}.
[Output Format]: Markdown-таблица (Слайд | Визуал | Текст | Смысл).
Промпт 4: Рерайт сухих технических характеристик
[Role]: Продуктовый маркетолог.
[Context]: Конвертация таблицы свойств от китайского поставщика в выгоды для розничного клиента.
[Task]: Перевести каждую характеристику в понятную жизненную выгоду (подход Features-Advantages-Benefits).
[Constraints]: Запрещены сложные технические термины без их расшифровки.
[Input Variables]: Технические характеристики = {список характеристик}.
[Output Format]: Markdown-таблица (Характеристика | Значение | Жизненная выгода).
Промпт 5: Кластеризация поисковых запросов
[Role]: Data-аналитик маркетплейсов.
[Context]: Подготовка семантического ядра для SEO-оптимизации.
[Task]: Сгруппировать массив ключевых слов по интенту (информационные, коммерческие, транзакционные).
[Constraints]: Исключить мусорные запросы и бренды конкурентов.
[Input Variables]: Массив ключей = {список ключей}.
[Output Format]: JSON или Markdown-таблица с кластерами.
Промпт 6: Генерация блока FAQ (Часто задаваемые вопросы)
[Role]: Менеджер службы заботы о клиентах.
[Context]: Снижение нагрузки на саппорт и снятие барьеров перед покупкой в карточке товара.
[Task]: Сформулировать 5 самых частых вопросов и экспертных ответов на них.
[Constraints]: Ответы должны быть утвердительными и закрывать страхи.
[Input Variables]: Товар = {название}, Частые проблемы ниши = {проблемы}.
[Output Format]: Список в формате Вопрос-Ответ с использованием emoji.
Промпт 7: Оптимизация текста под мобильную выдачу
[Role]: Mobile UX/UI UX-райтер.
[Context]: Адаптация текущего текста карточки под чтение со смартфона.
[Task]: Сократить текст, разбить на микро-абзацы (не более 3 строк), выделить главное.
[Constraints]: Без потери ключевых слов. Убрать вводные конструкции.
[Input Variables]: Текущий текст = {текст}.
[Output Format]: Сравнение: Было / Стало.
Промпт 8: Создание сценария для Rich-видео (Видеообложка)
[Role]: Креативный продюсер.
[Context]: Подготовка ТЗ для съемки видеообложки (Shorts/Reels формат) для Ozon.
[Task]: Написать раскадровку видео на 15 секунд, демонстрирующую товар в действии.
[Constraints]: Динамичная смена кадров каждые 3 секунды. Указать текст плашек.
[Input Variables]: Товар = {название}, Вау-эффект = {эффект}.
[Output Format]: Таблица: Секунда | Видеоряд | Текст на экране.
Промпт 9: Локализация описания товара (с Alibaba)
[Role]: B2B-переводчик и копирайтер.
[Context]: Адаптация китайского/английского листинга под российский рынок.
[Task]: Перевести описание, адаптировать менталитет, перевести единицы измерения в метрическую систему.
[Constraints]: Не использовать машинный дословный перевод. Стиль - нативный русский e-commerce.
[Input Variables]: Оригинальный текст = {текст}.
[Output Format]: Готовый локализованный текст.
Промпт 10: Проверка SEO-текста на переспам
[Role]: Алгоритмический SEO-аудитор.
[Context]: Проверка готового описания перед публикацией на маркетплейс.
[Task]: Выявить переспам ключей, водность текста и тошноту. Предложить варианты исправления.
[Constraints]: Действовать строго по алгоритмам оценки релевантности (BM25).
[Input Variables]: SEO-текст = {текст}, Целевые ключи = {ключи}.
[Output Format]: Аудит-отчет с метриками и рекомендациями.
Раздел 2: Работа с отзывами и репутацией (11-20)
Промпт 11: Нейтрализация негативного отзыва (Брак)
[Role]: Senior PR-менеджер, кризисный коммуникатор.
[Context]: Отработка негативного отзыва 1 звезда из-за производственного брака.
[Task]: Снизить репутационный ущерб с помощью фреймворка 'Присоединение-Объяснение-Решение'.
[Constraints]: Запрещено спорить с клиентом и использовать фразы 'нам очень жаль'. Тон: эмпатичный, профессиональный.
[Input Variables]: Текст отзыва = {отзыв}, Товар = {товар}.
[Output Format]: 3 варианта ответа (Мягкий, Нейтральный, Строгий).
Промпт 12: Отработка претензии к логистике (вина маркетплейса)
[Role]: Специалист отдела контроля качества.
[Context]: Клиент поставил 2 звезды из-за помятой коробки или задержки доставки Ozon/WB.
[Task]: Сместить фокус негатива с бренда на логистику площадки, не нарушая правил маркетплейса.
[Constraints]: Максимально корректно указать, что доставку осуществляет сам маркетплейс.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.



