машинное обучение
Цифровые платформы и системы. Учебное пособие для вузов
Данная книга – это комплексное учебное пособие, предназначенное для глубокого погружения в мир современных цифровых технологий. Эта книга, написанная …
ПодробнееИскусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями…
ПодробнееЗанимательная манга. Машинное обучение
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знаком…
ПодробнееГлубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождае…
ПодробнееУмные мобильные проекты с TensorFlow
Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 …
ПодробнееУмный бизнес с ChatGPT. Инновационные подходы для оптимизации работы и роста производительности
В наше время бизнес-процессы становятся все более сложными и разнообразными, и для создания эффективной бизнес-стратегии необходимы надежные инструмен…
ПодробнееВведение в машинное обучение
Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных …
ПодробнееБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В н…
ПодробнееНейросетевые методы в обработке естественного языка
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рас…
ПодробнееМатематические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с …
ПодробнееPython и машинное обучение
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инстр…
ПодробнееЭволюционные нейросети на языке Python
Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритм…
ПодробнееРасширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программи…
ПодробнееРазработка интеллектуальных систем
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффектив…
ПодробнееЯзык, человек и искусственный интеллект
Междисциплинарное исследование природы языка как ключевого механизма формирования мышления, культуры и технологий будущего. Автор рассматривает язык н…
ПодробнееМашинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусст…
ПодробнееНейросети в инвестициях: как зарабатывать с ИИ на фондовом рынке
Нейросети и искусственный интеллект уже меняют финансовый мир — и частный инвестор может использовать эти возможности на практике. Эта книга — подробн…
ПодробнееChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков
Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения производительности в различных областях. В ней подробн…
ПодробнееСтатистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
ПодробнееОсновы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов – все это примеры того, что …
ПодробнееВрямя против Искусственного интеллекта
2050 год, Искусственный Интеллект настолько силен, что изменил жизнь людей, все люди стали его заложниками и живут в виртуальном меире. Глава одной ко…
ПодробнееОбучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов. Свыше 60 рецептов проектирования, разработки и развертывания самообучающихся моделей на Python
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования.…
ПодробнееБольшие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данны…
ПодробнееГлубокое обучение без математики. Том 1. Основы
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождае…
ПодробнееИИ и зрение: Как машины понимают изображения
В книге «ИИ и зрение: Как машины понимают изображения» читателю открывается захватывающее путешествие в мир машинного зрения — области, которая навсег…
ПодробнееИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ВСЕХ
В этой книге вы получите представление о том, что такое ИИ, сферах его применения, кейсах использования в различных отраслях. Также вы познакомитесь с…
ПодробнееОбучение с подкреплением. Введение
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активн…
ПодробнееИзучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ни…
ПодробнееВероятностное программирование на практике
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Описан вероятностный вывод, где алгоритмы помогают про…
ПодробнееYOLO в действии: Обнаружение объектов
Откройте мир динамичного компьютерного зрения с книгой "YOLO в действии: Обнаружение объектов". Эта увлекательная хроника перенесет вас от истоков про…
ПодробнееМашинное обучение и Искусственный Интеллект
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой…
ПодробнееИдеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить чита…
ПодробнееПрограммирование искусственного интеллекта в приложениях
Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотре…
ПодробнееПостроение систем машинного обучения на языке Python
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Pyth…
ПодробнееДанные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка
Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность…
ПодробнееМашинное обучение и Искусственный Интеллект
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой…
ПодробнееОсновы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое …
ПодробнееГлубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубок…
ПодробнееМашинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также ма…
ПодробнееСамообучающиеся системы
Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов…
ПодробнееКонструирование компиляторов: анализ и синтез в сфере искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО
Учебное пособие содержит систематическое изложение теоретических основ и практических аспектов конструирования компиляторов для применения в сфере иск…
ПодробнееПринятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»
Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для фо…
ПодробнееВведение в статистическое обучение с примерами на языке R
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информа…
ПодробнееКрупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в круп…
ПодробнееPython, Django, Data Science
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, явля…
Подробнее











































