Интеллект экономического человека: от восприятия до капитала. Монография

Знания, полученные практикой, могут закрепиться только на уровне умений и навыков без дальнейшей их формализации, например, вследствие их сложности, трудности полного осознания и кодирования на языке — имплицитные знания. Часто люди не хотят социализировать «пОтом» наработанные умения, оставляя их как «ноу-хау».

3. Знания как осознанный индивидуальный жизненный опыт. Такие знания во многом относятся к социально-культурной сфере жизни людей, они определяют социальные отношения, поведение человека, отражают его ценности, принципы, правила жизни, регламентируются этикой. Эти знания — основа разума и мудрости.

С экономической точки зрения знания, умения и навыки человека составляют его интеллектуальный капитал — ресурсы, которые при их использовании (интеллектуальные активы) приносят владельцу пользу (выгоду, благо) как материальную (материальное благополучие — финансовая независимость, достаток, богатство), так и нематериальную (радость познания, открытий, творчества, здоровье, счастье).

В. Индивидуальные особенности интеллекта.

Интеллект очень индивидуален, что определяется его особенностями:

— генетической заданностью: особенность строения мозга (плотность нейронных связей, размер зон коры и т.д.), сенсорно-репрезентативной системы (острота зрения, слуха, тактильной чувствительности и т.д.), нейрохимии (уровень дофамина, серотонина, влияющих на мотивацию и обучаемость); задатки, склонности к определённой деятельности (музыкальный слух, точное пространственное мышление, тонкое цветовосприятие, высокая скорость мыслительных процессов и пр.);

— сферой профессиональной деятельности: специализированные когнитивные схемы, например, схемы мышления программиста или художника; приоритетные навыки, например, хирург развивает мелкую моторику и зрительно-моторную координацию; языковые и символические системы, например, физик оперирует формулами, лингвист — структурами языка;

— уровнем развития: бытовой ум (повседневные задачи), рассудок (задачи, требующие логики, классификации, систематизации), разум (задачи по обобщению и абстрагированию), мудрость (задачи, требующие синтеза знания, опыта и этики);

— объём (энциклопедичность vs узкая специализация) и качество знаний, умений, навыков (глубина понимания, гибкость применения, актуальность, скоростные и точностные свойства, уровень автоматизма);

— возраст: детство (пластичность, быстрое усвоение языка и базовых навыков), юность (высокая скорости обработки информации, многозадачность, риск когнитивных искажений из-за недостатка опыта), зрелость (баланс скорости и глубины мышления, большой объем знаний, развитые умения, метакогниция), пожилой возраст (снижение скорости мышления, слабость памяти, рассеянное внимание, но при этом рост мудрости и интуиции — «кристаллизованный интеллект»);

— индивидуальный жизненный опыт с учётом его социально-культурной составляющей: личный опыт (пережитые кризисы, потери, успехи и неудачи, правильные и ошибочные решения), социально-культурный опыт (успешная и неуспешная адаптация в социальной среде, опыт эффективных и неэффективных отношений, поведения, этичных и неэтичных поступков);

— уровень метакогнитивного управления: управление вниманием («Сосредотачиваюсь на чтении»), осознание своих когнитивных процессов («Использую метод ассоциаций»), оценка собственной компетентности, уровня знаний, умений, навыков («Здесь мне нужно подтянуть свои знания»), планирование умственной работы («Эту информацию повторю через три дня, затем — через неделю»).

Г. Групповой интеллект.

Поскольку человек живёт и работает не в одиночку, а в социальной среде, взаимодействует с другими людьми при решении задач (проблем), то можно говорить о групповом интеллекте как синергии индивидуальных интеллектов. Формами этого являются активные формы обучения, дискуссии, мозговой штурм, работа научных и проектных команд, междисциплинарных групп (например, математик, программист, биолог), краудсорсинг. Истории известны случаи, когда объединение людей в группы позволяло решать сложные задачи, которые были недоступны одиночкам, примеры команд Эдисона, научных «шарашек» в СССР.

Д. Интеллект как «чёрный ящик».

Интеллект — это система, реализуемая через процесс, который включает цепочки, циклы и ветвления целевых субпроцессов и операций. В целом интеллект можно представить как «чёрный ящик», на входе которого сенсорные ощущения восприятия реальности, а на выходе теоретические и практические знания для отражения и изменения реальности (модели, прототипы, решения). Исполнительными механизмами этой системы являются: «аппаратная часть» — мозг (нейронные сети, зоны коры, нейромедиаторные системы), «программная часть» — технологии мышления (методы, способы, приёмы, алгоритмы, эвристики). Управленческие воздействия как внутренние (потребности, эмоции, мотивы, цели), так и внешние (управленческие стимулы, необходимость в решении задач, устранении проблем, факторы внешней среды — социальные, экономические, экологические, — требующие адаптации). От выхода к входу налажена обратная связь, которая позволяет корректировать результаты, учиться на ошибках.

Внешние стимулы + Внутренние мотивы

↓

Сенсорное восприятие → Кодирование → Анализ/Синтез → Принятие решений

↑ ↓

Обратная связь ← Результат (знания, модели, прототипы, решения)

Примеры структуры процесса:

1. Цепочки

Линейные последовательности операций:

— восприятие → кодирование → анализ → решение.

Пример: ученик решает задачу по физике: читает условие → выделяет данные → подбирает формулу → вычисляет ответ.

2. Циклы

Повторяющиеся процессы с обратной связью:

— гипотеза → эксперимент → коррекция → новая гипотеза;

— рефлексия: «Я ошибся, значит, нужно изменить подход»;

— рекурсивные циклы: анализ → уточнение → повторный анализ.

Пример: учёный ставит опыт, анализирует результаты, уточняет методику, повторяет.

3. Ветвления

— выбор альтернатив на основе критериев:

«Если А, то действовать по схеме 1; если Б, то по схеме 2»;

— принятие решений в условиях неопределённости.

Пример: врач ставит дифференциальный диагноз, отсеивая неподходящие варианты.

Е. Неоднородность (разнообразие), динамичность мышления в системе интеллекта.

Мышление (процесс обработки закодированных смысловых единиц и комплексов, отражающих существующую реальность и моделирующих новую) присутствует во всех процессах от входа до выхода в системе интеллекта — сквозной динамический процесс. При этом на каждой стадии обработки информации оно имеет своеобразие. Так на входе при получении сигналов сенсорно-репрезентативной системы это операции ассоциации («Этот запах напоминает детство»), аналогии («Это облако похоже на дракона»), сравнения («Этот звук выше, чем предыдущий»), идентификации («Это кошка, а не собака»), узнавания («Я видел этот узор раньше»). При последующей обработке информации — это операции классификации («Эти растения относятся к семейству розоцветных»), формальной логики («Если А = В, а В = С, то А = С»), анализа («В этом тексте три смысловых блока») и синтеза («Из этих фактов складывается теория»), обобщения («Все эти случаи демонстрируют принцип инерции»), абстрагирования («Рассмотрим ситуации вот с этой стороны»; «Рассмотрим ситуацию шире», «Рассмотрим ситуацию только по существенным, значимым сторонам). На выходе — операции синтеза («На основе данных строю прогноз»), моделирования объектов и процессов («Создаю схему работы механизма»), формализации результата («Представляю результат в форме научного доклада») для трансфера и социализации.

Примеры:

1. Учёный формулирует гипотезу.

Вход: наблюдает аномалию в данных (ассоциация с известным явлением).

Обработка: анализирует статистику, сравнивает с теориями, абстрагируется от информационного шума.

Выход: создаёт модель, публикует её в сборнике научной конференции, обсуждает с коллегами.

2. Дизайнер разрабатывает продукт.

Вход: изучает потребности пользователей (узнавание паттернов поведения).

Обработка: классифицирует требования, синтезирует варианты, обобщает лучшие практики.

Выход: создаёт прототип, презентует его, получает обратную связь

Ж. Уровни интеллекта.

Система интеллекта имеет несколько уровней:

1. Биологический уровень: сенсорные системы (зрение, слух, осязание, обоняние, проприоцепция), нейронные сети и структуры мозга (кора, лимбическая система, мозжечок и т. д.), нейрохимические процессы (действие нейромедиаторов: дофамина, серотонина, ацетилхолина и др.), физиологические состояния (усталость, стресс, гормональный фон), генетические предпосылки (наследственные особенности когнитивных способностей).

Ключевые функции биологического уровня:

— первичная обработка сенсорной информации;

— формирование и укрепление нейронных связей (нейропластичность);

— поддержание базовых когнитивных ресурсов (внимание, память, скорость реакции);

— обеспечение энергии для мыслительных процессов.

Пример: недостаток сна снижает активность префронтальной коры — ухудшается способность к планированию и принятию решений.

Важным современным знанием является то, что хроническое нейровоспаление, вызванное стрессом или болезнями, напрямую разрушает нейронные связи и снижает когнитивные способности. Поэтому управление здоровьем — это прямая инвестиция в интеллект.

2. Когнитивный уровень: познавательные процессы (восприятие, внимание, память, мышление, воображение), когнитивные операции (анализ, синтез, сравнение, классификация), формализация информации в языковых и символических системах (речь, математические обозначения, формулы), эвристики (упрощённые правила, приёмы, методы принятия решений), метакогнитивное умение (осознание, контроль, регулирование собственного мышления).

Ключевые функции когнитивного уровня:

— формализация первично обработанной информации;

— обработка и интерпретация информации;

— решение задач и проблем;

— создание новых знаний и генерация идей;

— обучение (самообучение) и формирование умений и навыков;

— прогнозирование и планирование;

— метакогнитивное управление.

Пример: при изучении иностранного языка человек использует мнемонические приёмы (ассоциации, рифмы, метафоры).

3. Общественный уровень: реакция на факторы экономической и социально-культурной среды: экономические условия и стимулы (инфляция, девальвация, экономический рост или спад, состояние рынка труда, демография, миграция, экономическая и бытовая преступность); этические и национальные культурные нормы, принципы и традиции; юридическое законодательство, деятельность социальных институтов.

Ключевые функции общественного уровня:

— формирование индивидуальных экономических и социальных отношений и стратегии поведения (профессиональный и социальный статус, направление и степень активности социально-экономического поведения);

— формирование мотивов и целей жизнедеятельности (экономические и социальные ожидания, карьерная перспектива, движение по «социальной лестнице»);

— формирование благоприятной профессиональной и социальной среды (этика отношений, нормы поведения, кооперация и сотрудничество);

— риск-менеджмент (управление экономическими и социальными рисками жизнедеятельности, защита от рисков, страхование, минимизация потерь, избегание кризисов);

— использование благоприятных социально-экономических факторов (востребованность профессии на рынке труда, экономический рост, появление продуктовых и технологических инноваций, выгодная денежно-кредитная политика государства);

— использование социальных институтов (наука и образование, социальная поддержка, молодёжные движения, творческие программы, культурно-массовые мероприятия).

Пример: учёный публикует статью в рецензируемом журнале, выступает на научно-практической конференции, организует научный кружок для студентов и школьников, тем самым включается в научное сообщество, находит единомышленников, дискутирует с оппонентами. Всё это способствует его интеллектуальному научному развитию.

З. Модель интеллекта.

Современный уровень научных знаний в области нейробиологии, психологии, философии, социологии, культурологии позволяют создать теоретические модели интеллекта, представляющие его как систему, обладающую определённой структурой, связями и отношениями, функциями его подсистем; дают возможность описать когнитивные процессы. Человек, владеющий метакогнитивным управлением (умением отслеживать и регулировать собственные мыслительные процессы), может осознать то, как эта модель соотносится с его индивидуальным интеллектом (что в ней уже есть, что отсутствует, а что можно развить) и разработать программу своего интеллектуального совершенствования и развития, сообразную своим целям и ценностям.

Краткие выводы по вышесказанному:

А. Функции интеллекта.

Интеллект выполняет базовые функции:

— адаптации к реальности;

— изменения реальности в соответствии со своими потребностями;

— создание искусственной реальности для расширения своих возможностей, высвобождения времени и энергии, создание новых пространств для деятельности.

Б. Знания, умения, навыки, интеллектуальный капитал.

Теоретические знания, практические умения и навыки наряду со способностями входят в содержание интеллекта человека; они формируют интеллектуальный капитал, дающий ему пользу.

В. Индивидуальные особенности интеллекта.

Для каждой личности интеллект имеет свою индивидуальность, своеобразие, что определяется факторами: генетикой, профессией, уровнем развития, объёмом и качеством знаний, умений и навыков, возрастом, жизненным опытом, метакогницией.

Г. Групповой интеллект.

Кроме индивидуальной существует групповая (коллективная) форма интеллекта. Групповой интеллект при эффективном управлении работой группы обеспечивает два полезных эффекта: 1) синергию — преумножение сил (1 +1 = 3); 2) эмерджентность — появление нового свойства.

Д. Интеллект как «чёрный ящик».

Интеллект проявляется через процессы по переработке входных сигналов (воспринимаемые ощущения) в результаты (полезные знания) с использованием мозга и метальных технологий, с управлением посредством внутренних мотивов и внешних стимулов и с организацией корректирующей обратной связи.

Е. Неоднородность (разнообразие), динамичность мышления в системе интеллекта.

Мышление в системе интеллекта — это динамическая последовательность разнообразных операций, преобразующих сенсорные сигналы в значимые модели реальности. Его стадийность (вход → обработка → выход) отражает переход от восприятия к пониманию и от понимания к решению.

Ж. Уровни интеллекта.

Интеллект — это многоуровневая система, где:

— биология задаёт возможности;

— когнитивность обеспечивает механизмы;

— общество создаёт условия и цели.

З. Модель интеллекта.

Современная интегративная наука позволяет создать комплексную теоретическую модель интеллекта, которая может быть использована для интеллектуального совершенствования и развития путём рефлексии и метакогнитивного управления.

Перейдём к формулировке понятия интеллект.

Интеллект — это комплекс (система) когнитивных способностей, знаний и умений, позволяющих человеку (индивидуальный интеллект) или группе людей (коллективный интеллект), используя непрерывный динамический процесс мышления, воспринимать реальный мир посредством переработки входных сенсорных сигналов в теоретические знания (модели отражения текущей или созидаемой реальности), практические знания (модели преобразования реальности) и умения (фактические ментальные или физические действия) для адаптации к реальности или её изменения в соответствии со своими потребностями, задачами, целями и с получением материального и нематериального блага (пользы).

Лаконичный вариант опредления по составляющим:

Интеллект — это динамическая система когнитивных способностей, знаний и умений, обеспечивающая:

— восприятие и интерпретацию реальности посредством переработки сенсорных сигналов;

— генерацию знаний (теоретических — модели отражения, практических — алгоритмы преобразования);

— формирование умений (ментальных и физических действий) для адаптации к среде или её целенаправленного изменения.

Сам интеллект является объектом познания и может быть представлен как комплексная теоретическая модель, отражающая его структуру, свойства, связи и функции его элементов, осуществляемые когнитивные процессы и предназначенная для познания и рефлексивного использования в целях совершенствования и развития интеллекта.

Ключевые характеристики интеллекта:

1. Многоуровневость:

— индивидуальный интеллект (личные когнитивные ресурсы);

— коллективный интеллект (синергия и эмерджентность групповой интеллектуальной деятельности).

2. Динамичность и гибкость:

— непрерывный цикл: восприятие → обработка → решение → обратная связь → скорректированное решение;

— способность к непрерывному регулированию процесса посредством метакогнитивного управления.

3. Функциональность:

— адаптация к существующей реальности;

— преобразование реальности в соответствии с целями, задачами и ценностями субъекта.

4. Результативность:

— получение материальной и нематериальной пользы (материальное обеспечение, социальное и индивидуальное благо).

5. Рефлексивность:

— возможность познания собственной структуры и процессов;

— потенциал для целенаправленного совершенствования и развития.

Обзор моделей интеллекта

Создание теоретических моделей интеллекта нашло своё отражение в научных результатах ряда учёных. При этом тенденцией стало структуризация интеллекта по ряду факторов.

Представим модели интеллекта в хронологическом порядке.

Модель Чарльза Спирмена (1904 г).

Двухфакторная теория интеллекта английского психолога Чарльза Спирмена выделяет g-фактор общего интеллекта и s-фактор конкретных интеллектуальных способностей человека.

G-фактор Спирмен характеризовал метафорически как «умственную энергию» (психическая энергия), которая проявляется индивидуально и определяет когнитивную эффективность: устойчивость внимания, скорость и устойчивую длительность мышления, его глубину. Однако необходимо учесть, что g-фактор — это статистическая закономерность, выявляемая через корреляции между результатами разных тестов, которая отражает:

— способность выявлять абстрактные отношения (например, в матрицах Равена);

— умение обобщать принципы и применять их в новых условиях;

— эффективность кодирования и извлечения знаний.

То есть налицо двойственность этого фактора:

1. Отражение уровня психической энергии, что характеризует принципиальную возможность эффективной умственной деятельности.

2. Отражение способности к обобщению и абстрагированию, что важно для познавательной деятельности.

По мнению Спирмена общий интеллект нужен всем, а необходимость в конкретном определяется видом деятельности индивида. При этом он не давал исчерпывающего перечня конкретных s-факторов. S-фактор конкретных интеллектуальных способностей может проявляться например так: S1 — беглый счёт, S2 — хорошая пространственная ориентация, S3 — отличная ассоциативная память.

Позже Спирмен выделил промежуточный уровень — групповые факторы интеллекта, например, механические, арифметические и лингвистические способности, которые находятся между g и s факторами — «иерархическая модель интеллекта».

Модель Л. Терстоуна (1928 г).

Американский психолог Луис Терстоун на основе многочисленных тестирований разработал модель интеллекта, которая базируется на двенадцати факторах, из которых наиболее часто в исследованиях воспроизводились семь факторов, получивших название «первичные умственные способности»:

V — словесное понимание. Тестируется заданиями на понимание текста, словесные аналогии, понятийное мышление, интерпретацию пословиц, поговорок и т. д.

W — речевая беглость. Измеряется тестами на нахождение рифмы, называние слов определённой категории.

N — числовой фактор. Тестируется заданиями на скорость и точность арифметических вычислений.

S — пространственный фактор. Делится на два подфактора: первый определяет успешность и скорость восприятия пространственных отношений (узнавание плоских геометрических фигур), второй связан с мысленным манипулированием зрительными представлениями в трёхмерном пространстве.

М — ассоциативная память. Измеряется тестами на механическое запоминание словесных ассоциативных пар.

Р — скорость восприятия. Определяется по быстрому и точному восприятию деталей, сходств и различий в изображениях. Разделяют вербальный и образный подфакторы.

I — индуктивный фактор. Тестируется заданиями на нахождение правила и на завершение последовательности (по типу теста Д. Равена).

Как видим, модель Терстоуна отказывается от единого понятия «общий интеллект» (g-фактор Спирмена) в пользу множества независимых способностей, которые он конкретизирует.

Модель Д. Векслера (1939 г).

Американский психолог и психиатр Д. Векслер определял интеллект как способность индивида к целесообразному поведению, рациональному мышлению и эффективному взаимодействию с окружающим миром.

Эта модель лежит в основе теста Векслера (Wechsler Intelligence Scale): WAIS для взрослых (от 16 до 64 лет), WISC для детей (от 6,5 до 16 лет), WPPSI для детей (от 4 до 6,5 лет), который включает вербальные и невербальные субтесты для оценки разных аспектов интеллекта, различных когнитивных функций.

Модель Векслера включает три уровня:

1. Уровень общего интеллекта.

2. Уровень групповых факторов (вербальный интеллект и невербальный интеллект).

3. Уровень специфических факторов, соответствующих отдельным субтестам.

По мнению Векслера, вербальная группа заданий при тестировании позволяет оценить широту и направленность познавательных интересов, уровень словарного запаса, способности к логическому мышлению, уровень концентрации произвольного внимания и качество оперативной памяти. Невербальная группа заданий оценивает зрительно-моторную координацию, перцептивные, аналитико-синтетических способности и пространственное мышление.

Векслер также ввёл понятие «возрастная норма». По результатам тестирования испытуемый получал балльную оценку путём сопоставления его результатов со средними результатами своей возрастной группы. Коэффициент интеллекта выражался в единицах стандартного отклонения.

Модель Р. Б. Кэттелла (1949 г).

Британский и американский психолог Р. Б. Кэттелл выделял три вида интеллектуальных способностей: общие, парциальные (частные) и факторы операции. Он ввёл понятия «свободного» (подвижного, текучего) интеллекта (Gf) и «связанного» (кристаллического) интеллекта (Gc).

Свободный интеллект связан с врождёнными способностями к обработке новой информации, абстрактному мышлению и решению нестандартных задач и не связан с усвоением специфических знаний, навыков или развитием отдельной психической функции. От свободного интеллекта зависит успешность основных логических операций: часть-целое, понимание сходства, причинных связей, индуктивные и дедуктивные рассуждения, оперирование пространственными отношениями. Он определяется уровнем развития третичных ассоциативных зон коры больших полушарий головного мозга.